modelli/Fast Negative Embedding FastNegativeV2 - v2

Fast Negative Embedding FastNegativeV2 - v2

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5/18/2025
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1:22:09 PM
| Discussion

Prompt Negativi Consigliati

negative embedding,FastNegativeEmbedding:0.9,FastNegativeV2

FastNegativeV2

Parametri Consigliati

samplers

DPM++ SDE Karras

steps

20 - 50

cfg

7 - 9

resolution

512x640, 512x704, 512x768

other models

DreamShaper_6.2_BakedVae (8e788e4a35), violet_evergarden_offset, AnyLoRA_bakedVae_fp16_NOTpruned (b775b13509), more_details, arcane_offset, sam_yang_offset, AnimePastelDream_Soft_bakedVae_fp16 (4be38c1a17), hungry_clicker_offset, mythra_pyra_pneuma

Parametri Consigliati per Alta Risoluzione

upscaler

R-ESRGAN AnimeVideo, None, Latent (bicubic antialiased), 8x_NMKD-Superscale_150000_G, R-ESRGAN General 4xV3

upscale

1.4 - 2

steps

10 - 25

denoising strength

0.37 - 0.6

Suggerimenti

Usalo con peso, ad esempio (FastNegativeEmbedding:0.9) se troppo invadente

Non usarlo nel prompt positivo

Dai un'occhiata all'embedding Negative Hand di Nerf per più opzioni

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Fast Negative Embedding

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Mix di token del mio solito embedding negativo. Così è più veloce da usare e più facile da reproducere.

Sto anche lavorando su uno molto più potente che non conserva gli stili ma funziona bene sui modelli base senza style lora applicati. Ho intenzione di caricarlo durante la prossima settimana, quindi assicurati di lasciare un ❤️ per essere notificato sui futuri aggiornamenti.

Questo è ancora un lavoro in corso, ma dato che lo sto già usando negli esempi, ho pensato di caricarlo.

Dovrebbe mantenere gli stili su tutti i miei style lora. Se non fosse così, per favore dimmelo nei commenti.
Inoltre, se lo trovi troppo invadente, usalo con un peso, ad esempio (FastNegativeEmbedding:0.9).

Aggiornamento: aggiunto FastNegativeV2. Non dovrebbe essere necessario abbassare il peso.

Naturalmente, non usarlo nel prompt positivo.
Questo include l'embedding Negative Hand di Nerf.

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Dettagli del Modello

Tipo di modello

TextualInversion

Modello base

SD 1.5

Versione del modello

v2

Hash del modello

a7465e7cc2

Parole addestrate

FastNegativeV2

Creatore

Discussione

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