Hassaku (SD1.5) - V1.2
Parole Chiave e Tag Correlati
Immagini in evidenza
Prompt Consigliati
masterpiece,best quality
masterpiece, best quality, 1girl, nude, long hair
Prompt Negativi Consigliati
worst quality,low quality,(low quality, worst quality:1.4),monochrome,signature,text,logo
(worst quality, low quality:1.4)
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Usa principalmente tag danbooru per i prompt.
Usa () invece di {} per pesare i prompt in stable-diffusion-webui.
Non usare il ripristino del viso.
Non usare underscore nei prompt, ad esempio usa 'occhi rossi' non 'red_eyes'.
Evita risoluzioni troppo alte per prevenire perdita di qualità e artefatti.
Per il bug del risultato nero (bug VAE in webui), usa --no-half-vae nei parametri della command line.
Clip skip 2 è migliore per parti intime, img2img e seguire il prompt; clip 1 è visivamente migliore in generale.
Punti Salienti della Versione
Il cambiamento più grande è uno stile più disegnato con una pelle meno luminosa eccessiva
Cosa è migliorato:
- Vagina e ano leggermente più aperti (con highress fix)
- Gli anali sono meno dimenticati
- Più responsivo ai tag nsfw
- Volti meno realistici, senza prompt che definiscono il volto (facce brutte con labbra grandi, non buon semirealistico)
- Leggermente meno possibilità di arti doppi
Cosa è meglio/peggio per alcuni:
- Un po' meno "lucido", più disegnato e meno pelle estremamente luminosa (soprattutto con highresfix)
- I vestiti sono più rivelatori
- Maggiore possibilità di linee di movimento, sfocatura di movimento e simboli fluttuanti
Cosa è peggio:
- Maggior probabilità di doppi anali
- Meno preciso nella creazione di uomini
Difficile da determinare:
- Le mani sembrano migliori rispetto alla 1.1, ma le mani sono mani
- Highressfix sembra più controllabile (meno cambiamenti su highress)
Allenato con 30k immagini NSFW con iterazioni di fine tuning successive. Ma era necessario un merging pesante per migliorare di nuovo le mani e ridurre linee di movimento, sfocature e testi/cuori fluttuanti che sono prominenti nelle immagini NSFW. Il problema con questi, ad alta risoluzione, è che le linee di movimento si fondono con il corpo e creano punte, la sfocatura si estende alla sfocatura totale e testi/cuori fluttuanti si trasformano in oggetti. Il risultato finale è molto meno cambiato di quanto previsto, a volte identico, ho deciso di pubblicarlo come versione 1.2.
Sponsor del Creatore
Supporta il creatore su patreon.
Unisciti al Discord per modelli anime e arte.
Scopri altri modelli dell'autore: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(semirealistico leggero), grapefruit
Hassaku mira a essere un modello con uno stile anime brillante e chiaro. Il modello è focalizzato su immagini nsfw, ma con una forte attenzione anche a immagini sfw di buona qualità. Il mio Discord è per tutto ciò che riguarda modelli anime e arte. Puoi supportarmi sul mio patreon se sei interessato.
I miei modelli: sudachi(flat 2d), koji(2d), yuzu(semirealistico leggero), grapefruit
Sostenitori:
Grazie ai miei sostenitori Riyu, SETI, Jelly, Alessandro e Kodokuna sul mio patreon!
Puoi supportarmi sul mio patreon, dove puoi ottenere altri miei modelli e accesso anticipato alle versioni di hassaku.
_____________________________________________________
Uso del modello:
Usa principalmente tag danbooru. Non è necessario un vae extra. Per migliorare la creazione dei prompt, usa questo LINK o LINK. Ma invece di {}, usa (), stable-diffusion-webui usa (). Usa "masterpiece" e "best quality" nei positivi, "worst quality" e "low quality" nei negativi.
I miei negativi sono: (low quality, worst quality:1.4) con in più monocromo, firma, testo o logo quando necessario.
Usa clip skip 1 o 2. Clip 2 è migliore per parti intime, img2img e per seguire il prompt. Clip 1 è visivamente migliore, perché suppongo che il modello abbia più tempo e libertà lì. Io uso clip2.
Non usare il ripristino del viso e non usare underscore _, scrivi occhi rossi e non red_eyes.
Non usare risoluzioni troppo alte. Ogni modello, come hassaku, si perde nella vastità di immagini grandi e ha una maggiore probabilità di generare, per esempio, un secondo ano.
_____________________________________________________
Ogni LoRA costruito per funzionare su anyV3 o orangeMixes funziona anche su hassaku. Alcuni si trovano qui, qui o su civit da lottalewds, Trauter, Your_computer, ekune o lykon.
_____________________________________________________
Correzione risultato nero (bug vae in web ui): usa --no-half-vae nei parametri della command line
Io uso un Eta noise seed delta di 31337 o 0, con clip skip 2 per le immagini di esempio. Qualità del modello principalmente provata con sampler DDIM e DPM++ SDE Karras. Amo soprattutto DDIM (perché è il più veloce).
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
Per favore log in per lasciare un commento.
