ICBINP XL - v3
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Negativi Consigliati
nsfw, nude, naked, long neck, worst quality, bad quality, poor quality, blurry, zombie, ugly, cropped, out of frame, cartoon, animation, 3d render, illustration, anime, unreal, blender, sketch, watercolor, crayon, impressionist, noisy, soft, depth of field, out of focus, blur, lens blur, bokeh
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Il realismo migliore si ottiene senza la correzione hi-res; usa invece l'Ultimate SD Upscaler.
Per lo stile anime, cambia il campionatore in DPM++ SDE 3M Exponential e aumenta il CFG a 6-7.
Sperimentare e migliorare i flussi di lavoro può portare a risultati sorprendenti.
Punti Salienti della Versione
V2 fusa con Fully Real XL, la mia lora addestrata su un dataset più grande rispetto alla prima, e la lora DPO, quindi fusa di nuovo in v2, poi più lora DPO e la lora Add Details per finire
Più bontà per tutti :)
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Il tanto atteso seguito di ICBINP, questo modello è stato unito per cercare di ottenere le immagini più realistiche possibili. È l'ICBINP che tutti conoscete e amate, ma ora con tutti i vantaggi di SDXL (consigliato 832x1216)
Aggiornamento: v6
Più miscele per cercare di ottenere qualcosa di ancora migliore rispetto alla v2, e credo di aver trovato un equilibrio molto più piacevole
Le immagini di esempio sono state realizzate in Forge con DPM++ 2M Karras, 35 passaggi, 832x1216, cfg 3 - 4, clip skip 2, (alcune correzioni hi-res, ma il realismo migliore è senza secondo me - usa invece l'Ultimate SD Upscaler) e nessun altro strumento aggiuntivo, quindi dovrebbe essere abbastanza facile da replicare.
Se vuoi spingere questo modello per creare anime, cambia il campionatore in DPM++ SDE 3M Exponential e alza il CFG a 6-7.
Sono sicuro che con più sperimentazioni e flussi di lavoro migliori potrai ottenere risultati straordinari!
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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