Jib Mix Flux - v8- AccentuEight-now fp16
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Prompt Negativi Consigliati
Orange peel skin, ((Red spots on face)) ((red freckles)) ((shiny Skin)), ((bad hands)), ((cartoon)), ((bokeh)), Deviantart, jpeg, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, words, letters, digits, ((Red spots on face))autograph, trademark, name:1.2), (blur, blurry, grainy), morbid, ugly, hairy face, asymmetrical, mutated malformed, Orange peel skin mutilated, poorly lit, bad shadow, draft, cropped, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, out of focus, glitch, duplicate, (airbrushed, cartoon, anime, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), ((bokeh)) Deviantart ((Red spots on face)), Orange peel skin.
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Suggerimenti
Usa scala di guida tra 2.5 e 3.5 per i migliori risultati.
Sampler consigliato è dpmpp_2m con opzioni scheduler Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Per velocità di generazione più rapide, usa GPU Nvidia 3090 o superiore con ComfyUI e progetto nunchaku installati.
Se riscontri crash in ComfyUI sopra 2 milioni di pixel, abbassa la risoluzione di generazione o upscaling.
Aumentare il numero di step può risolvere le distorsioni delle mani; in alternativa, applica Hyper Flux lora a basso peso (<0.10).
Usa 2000s Analog Core lora a peso 0.6 per ridurre l'aspetto plastico di Flux senza compromettere la qualità del testo.
Modello NSFW e dettagli potrebbero richiedere il caricamento del Lora NSFW separato usando il loader Lora Nunchaku.
Punti Salienti della Versione
Texture della pelle molto migliore rispetto a Jib Mix Flux V7 ma senza le brutte Flux Lines di Jib Mix V6.
NSFW è leggermente carente (ma con molto meno mostrare capezzoli attraverso vestiti/armature) quindi caricherò un modello NSFW separato con dettagli leggermente ridotti.
Sponsor del Creatore
Installa il progetto nunchaku e i nodi custom nunchaku ComfyUI per la configurazione.
Scarica l'archivio modello da Civitai in: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Grazie a theunlikely per aver eseguito la quantizzazione usando GPU H100.
Versioni quantizzate per GPU di fascia bassa disponibili su Huggingface.
Ho addestrato Flux Dev sul mio dataset SDXL e unito i lora, correggendo la censura anatomica e gli sfondi eccessivamente bokeh/sfocati.
15/04/2025 - La nuova versione fp16 di V8 offre dettagli leggermente migliori e coerenza anatomica e dell'immagine, se hai VRAM sufficiente....
Jib Mix Flux v8-Flash! SVDQuant-4bit
Aggiornamento 06/04/2025 - ORA CON SUPPORTO CONTROLNET E LORA NATIVO!
Questo nuovo formato SVDQuant richiede attualmente ComfyUI e una GPU Nvidia serie 2000+.
Raccomando;
Scala di guida = 2.5-3.5
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Sgm_uniform, Beta o Custom Stigmas.
Questo modello è un nuovo formato un po' complesso da configurare all'inizio ma ne vale la pena perché puoi creare immagini flux molto rapidamente (5 secondi su 3090, 2.5 secondi su 4090 e 0.8 secondi su 5090! a 10 step) ,
Devi installare il progetto nunchaku seguendo le istruzioni lì.
e i nunchaku ComfyUI custom nodes per farlo funzionare.
Scarica e decomprimi l'archivio da Civitai in: \comfyui.git\app\models\diffusion_models\jib-mix-svdq\
Questo è il workflow Nunchaku che sto usando: https://civitai.com/models/617562
Grazie mille a theunlikely per aver eseguito la quantizzazione che richiede 6 ore con GPU H100!
Sfortunatamente, sembra che le capacità NSFW siano ridotte dalla quantizzazione ma possono essere recuperate con la mia NSFW Lora devi usare il caricatore lora Nunchaku nel nodo pack che convertirà automaticamente il lora al primo utilizzo (e opzionalmente può essere salvato).
Attualmente esiste un limite di dimensione sopra i 2 milioni di pixel 1024 x 2048 che causa crash in ComfyUI, quindi se lo riscontri abbassa la risoluzione di generazione o upscaling, gli sviluppatori dicono che un fix uscirà questa settimana.
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight
Texture della pelle molto migliore rispetto a Jib Mix Flux V7 ma senza le brutte Flux Lines di Jib Mix V6.
L'anatomia NSFW è leggermente carente quindi ho caricato un modello NSFW separato con dettagli / stili artistici o lora leggermente ridotti.
Il modello potato V8 nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf
Il modello potato V8 bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf
Jib Mix Flux Version 8 AccentuEight NSFW
Migliore anatomia femminile con una leggera perdita di dettagli sulla pelle.
Il modello potato V8 NSFW nf4 (6.33 GB) è in realtà un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 7.8 Clear Text Focus
Questa versione punta a una generazione di testo più leggibile.
La texture della pelle potrebbe non essere generalmente realistica come Jib Mix v6 o v7.
Mostra meno capezzoli attraverso i vestiti.
Il 2000s Analog Core @0.6 peso, rimuove un po' della plastica Flux di questa fusione senza compromettere il testo.
Jib Mix Flux Version 7.2 Pixel Heaven
7/7.2 corregge principalmente le "Flux Line" causate dalla fusione di alcuni lora con effetto, questo ha causato una diminuzione del fotorealismo ma un aumento nell'abilità di disegno/concept e nei dettagli generali.
Abbassa anche la quantità ossessiva di lentiggini (soprattutto rosse).
Il modello potato V7.2 nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf
Il modello potato V7.2 bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf
Jib Mix Flux versione 7 PixelHeaven - beta
La modifica principale è la rimozione delle "Flux lines" che hanno tormentato V6 e l'originale Flux Dev in certa misura.
Potrebbe esagerare con le lentiggini ma volevo vedere cosa ne pensano gli altri. Da qui il nome Beta.
Consiglio vivamente di usare Movie Portrait Lora a un peso abbastanza alto per un aspetto meno plastico, ma non l'ho potuto unire al modello perché durante i test era un Lora che può causare "Flux Lines"
Jib Mix Flux Version 6.1 Real Pix Fixed
6.1 cerca principalmente di correggere mani piccole o fortemente distorte su mani/braccia.
(Se hai ancora problemi con le mani e usi un numero basso di step intorno a 8, aumentare gli step solitamente li risolve in alternativa applicare un peso basso (< 0.10) del lora Hyper Flux risolve quasi sempre le mani, anche se può ridurre i dettagli).
V6.1 è più realistico sulla scala CFG / volti più naturali.
Penso che gestisca stili artistici/cartoon un po' meglio dell'originale v6.
Il modello potato V6.1 nf4 (6.33 GB) è in realtà il Q4_0.gguf
Il modello potato V6.1 bf16 (11.84 GB) è in realtà il Q8_0.gguf
V6 ha ancora gli sfondi più dettagliati nei miei test.
Il modello potato V6 nf4 (11.84 GB) è in realtà Q8_0.gguf
Il modello potato V6 bf16 (6.33 GB) è in realtà un Q4_0.gguf
Jib Mix Flux Version 5 - È Vivo:
Fotorealismo migliorato. (Meno propenso a stili pittorici)
Risolti problemi con testi strani.
Sfondi più dettagliati
NSFW leggermente ristrutturato
fp8 V4 Canvas Galore:
migliori dettagli fini e stili artistici molto più efficaci, con capacità NSFW migliorate.
fp8 V3.0 V3.1 - Clarity Key
Inizialmente ho caricato il file modello sbagliato il 21/10/2024, era molto simile ma il file nuovo dal 22/10/2024 ha un contrasto leggermente migliore ed è stato usato per le immagini di esempio.
Questa versione migliora il livello di dettaglio e ha un feel più cinematografico come l'originale flux dev.
Ridotto il "Flux Chin"
Impostazioni - Uso una Guida Flux di 2.9
Sampler = dpmpp_2m.
Scheduler = Beta o Custom Stigmas.
FP8 V2 - Electric Boogaloo: NSFW migliore e qualità della pelle/immagine.
Impostazioni:
Trovo le impostazioni migliori con guida 2.5 e CFG 2.8 (anche se CFG rallenta la generazione).
Usando Lora questi valori potrebbero cambiare.
Versione: mx5 GGUF 7GB v1
Questa è una versione quantizzata del mio modello Flux per funzionare su schede grafiche di fascia bassa.
Grazie a @https://civitai.com/user/chrisgoringe243 per la quantizzazione, è davvero di buona qualità per un modello così piccolo.
Versioni GGUF di dimensioni maggiori disponibili qui: https://huggingface.co/ChrisGoringe/MixedQuantFlux/tree/main
per schede grafiche di fascia media.
Versione 2 - fp16:
Per chi ha schede Vram alte e vuole qualità massima ho creato questa fusione con il modello Flux completo fp16. se hai "solo 24GB di VRAM" devi forzare il codificatore T5 sul CPU/RAM di sistema con questo nodo di forza nel pack:
https://github.com/city96/ComfyUI_ExtraModels
Chi aspetta un modello quantizzato più piccolo lo sto ancora cercando.
Versione 2:
Uniti Hyper Lora 8 Step e altri.
Impostazioni:
Preferisco una guida a 2 e 8-14 step.
Risoluzione: Preferisco circa 1280x1344
Versione 1 : porta alcuni vantaggi e l'aspetto di SDXL con i grandi benefici di aderenza al prompt di Flux.
Impostazioni:
Preferisco una guida a 2 e 20-40 step.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
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