LUSTIFY! [checkpoint NSFW SDXL] - GGWP (V7)

Aggiornamento 23.03.2025: È uscito il Fixed V6 (OLT). Apparentemente qualcosa è andato storto durante il processo di training, risultando in texture più morbide per la V6. Alcune persone non lo gradivano, quindi ho cercato di sistemarlo al meglio.
Con la versione V6, meno è meglio. Non usare prompt irragionevolmente lunghi, cerca di evitare del tutto i prompt negativi, usa un CFG basso ~3-4.5.

Ogni donazione sarà destinata allo sviluppo di checkpoint, workflow e lora (queste cose costano). Ho grandi progetti, ma pochi mezzi per realizzarli 💀 Quindi, se vuoi supportarmi o il mio lavoro: https://boosty.to/coyotte/donate o Bitcoin 1BiNMKwVADy68rUrRxCR3mr3TGewWvrtUV.

Per me, V5 > V4 ≥ V2 > V1 > V3
V1 - Buono per porno, "meh" per tutto il resto.
V2 - Davvero buono per NSFW e SFW estetico, fatica con doggystyle, il resto è buono.
V3 - L'ho rimosso dalla pubblicazione. Era semplicemente brutto.
V4 - Leggermente più luminoso rispetto a V3. Per alcune cose può essere migliore di V2.
V5 (Endgame) - Versione piuttosto stabile. Ottima per NSFW e SFW. Consigliata.

LUSTIFY!

Un checkpoint fotorealistico, il cui uso previsto è creare immagini di donne in scenari sessuali. Comprende sia tag danbooru che prompt in linguaggio naturale, perché è stato allenato così. Se riesci a contrastare il bias NSFW, può creare anche splendide immagini SFW di oggetti/animali/creature fantastiche/qualsiasi cosa.

Un paio di cose da chiarire prima di scaricare il checkpoint:

1) Questo modello NON È BASATO SU PONY O ILLUSTRIOUS. Non usare lora per questi e aspettarti che funzionino.
2) A volte si possono ottenere mani e volti brutti in scatti lontani. Sono difficili da sistemare tramite finetuning, ma molto facili con inpainting/adetailer. Quindi, per favore, non disturbarmi con lamentele su questo. Adattati alle necessità di questo checkpoint, o usa altro (spoiler, il 99% dei checkpoint soffre di questo a causa delle limitazioni di questa tecnologia).
3) Tutto quello che faccio è sperimentale, e faccio molte cose folli che in teoria non dovrebbero funzionare. È quindi prevedibile che qualcosa, che con altri checkpoint funzionava per te, qui potrebbe non funzionare. Fammi sapere se succede, vedrò cosa posso fare.

Parametri consigliati:
Sampler: DPM++ 2M SDE/DPM++ 3M SDE,
Scheduler: Exponential/Karras
Passi: 30
CFG: 2.5-4.5
Highres.fix: upscaling 1.4-1.5, denoising ~0.4
Per scatti lontani di persone probabilmente vuoi usare highres.fix e/o adetailer.

Usa prompt positivi/negativi ragionevoli, lo shizoprompting fa più male che bene (con qualsiasi modello SDXL).

Alcuni tag con grande impatto visivo su questo modello:

1. Tag tipo macchina fotografica: "shot on Polaroid SX-70", "shot on Kodak Funsaver", "shot on GoPro Hero", "shot on Canon EOS 5D", "shot on Leica T".

2. Stili fotografici: "analog photo", "glamour photography", "street fashion photography", "candid photo", "amateur photo".

3. Tipi di illuminazione: "cinematic lighting", "neon lighting", "soft lighting", "dramatic lighting", "low key lighting", "bright flash photography", "warm golden hour lighting", "radiant god rays".

4. Dato che c'è un po' di BigASP nel modello, conosce la maggior parte dei subreddit popolari come "r/amateur", "r/gonewild", "r/traps", ecc. Guarda qui nella descrizione o leggi questo articolo di @gurilagardnr.

5. Tipi di pellicola: "Ilford HP5 Plus", "Lomochrome color film", "Fujicolor Pro".

6. Fotografi: Alessio Albi, Martin Schoeller, Miles Aldridge, Oleg Oprisco, Tim Walker.

7. Altri: "film grain", "bokeh", "dreamy haze", "technicolor", "underexposed", "low quality", "lowres"

In alternativa, puoi leggere questa meravigliosa guida ai prompt di PromptGeek. Ha MOLTI consigli utili che non conoscevo neanche dopo 2 anni di uso di SD.

FAQ:

• D: "L'output è rotto in Fooocus". R: Disattiva lo stile "Fooocus Enhance".

• D: "Non può fare uomini". R: Può, controlla il tuo prompt.

Sei libero di fare un merge di questo modello, ma almeno attribuisci il credito a me e agli altri creatori come faccio alla fine della descrizione. Non presentare il tuo merge come qualcosa fatto completamente da te, perché: a) Non è vero; b) Posso capire quando il mio modello viene usato in un mix - ci sono tag watermark nascosti allenati dentro. E no, non fondere il text encoder non ti aiuterà a nasconderlo. Grazie per la comprensione.

Lavori in corso:
La V1 è nata come un mix del mio finetune SDXL personale non rilasciato con checkpoint meravigliosi come bigASP e Pyro's NSFW. Poi ho finetunato questo mix su un dataset curato di 1000 immagini per aggiustamenti estetici.

Per la V2 ho unito la V1 con l'incredibile NatVis (20%) e poi allenato su nuove 1700 immagini per ulteriori 26.535 passi.

La V3 è un merge DARE di V1 e V2 ulteriormente allenato. Perché? Perché volevo avere le capacità porno di V1 e l'aderenza alla luce e ai prompt di V2.

V4 - allenamento aggiuntivo fatto. Ho anche regolato la luminosità.

V5 (ENDGAME) - Prima ho finetunato ulteriormente V4 per 200.000 passi. Poi ho fatto una piccola iniezione DARE di bigASP v2 e NatVis 2.7 nei blocchi in07, in08, m00, out01. Poi ho finetunato di nuovo per 50.000 passi per stabilizzare leggermente il modello.