MDNT_NAI-XL_vPred - MDNT_NAI-XL_vPredV1
Prompt Consigliati
high quality, masterpiece, detailed, 8K, artist:laxhar, dress, zipper, zipper pull, detached sleeves, breasts apart (shoulder straps), buckles, long dress, serene mountain lake at sunrise, crystal-clear water reflecting snow-capped peaks, lone wooden dock extending into the lake, mist rising from the surface, vibrant orange and pink hues in the sky, hyper-detailed, sharp focus, cinematic depth of field, smooth texture, film grain, chromatic aberration, high contrast, limited palette
Parametri Consigliati
samplers
cfg
vae
Suggerimenti
Usa ModelSamplingDiscrete con V-prediction e ZsNR impostato su true per risultati stabili.
Considera l'utilizzo del flusso di lavoro MIDNIGHT1111_Chasm per utenti ComfyUI per sfruttare i punti di forza del modello.
Regola manualmente la scala CFG tra 3 e 4, preferibilmente intorno a 3,5 per un miglior bilanciamento.
Passa al branch dev in WebUI per le ultime funzionalità ma attenditi possibili bug; il branch main è più stabile.
Punti Salienti della Versione
Modello basato su SDXL fine-tuned che sfrutta l'architettura V-Prediction
Sponsor del Creatore
Consulta il SDXL_VAE su Civitai o su Hugging Face per la compatibilità ottimale del VAE.
Esplora il Flusso di lavoro MIDNIGHT1111_Chasm 2025-02-05 e la sua variante su Hugging Face per una pipeline ComfyUI personalizzata.
Checkpoint // MIDNIGHT_NAI-XL_vPred
MIDNIGHT_NAI-XL_vPred (MDNT_NAI-XL_vPred come abbreviazione alternativa) è un fine-tuning specializzato del modello NoobAI-XL (NAI-XL), progettato per migliorare la precisione anatomica, la coerenza compositiva e l'integrazione di stili versatili.
Raccomandazioni per l'uso
// VAE: Per ottenere risultati ottimali con MIDNIGHT_NAI-XL_vPred, è essenziale caricare il Variational Autoencoder appropriato (VAE). Questo modello è intenzionalmente fornito senza un VAE integrato per offrire agli utenti esperti maggiore flessibilità. Assicurati che lo sdxl_vae sia correttamente caricato per massimizzare la compatibilità. Puoi trovare il SDXL_VAE su Civitai o su Hugging Face. In alternativa usa MDNT_NAI-XL_vPredV1_VAE, che ha il VAE già integrato, eliminando la necessità di caricamenti separati del VAE. Nessun VAE integrato per V2.
// Metodi di campionamento: MIDNIGHT_NAI-XL_vPred è ottimizzato specificamente per Euler (normale). Usa ModelSamplingDiscrete con V-prediction e ZsNR impostato su true. Altri sampler potrebbero non fornire risultati stabili, e i modelli con V-prediction non supportano altri sampler.
// Flusso di lavoro personalizzato per utenti comfyUI: Per un processo di generazione ottimizzato, considera l'utilizzo del flusso di lavoro personalizzato MIDNIGHT1111_Chasm 2025-02-05, disponibile anche su huggingface.co. Questo flusso è progettato per sfruttare i punti di forza del modello NAI-XL_vPred, offrendo una pipeline di generazione immagine efficiente e snella.

Nota: l'immagine sopra è un'anteprima del flusso di lavoro MIDNIGHT1111_Chasm.
CFG Scaling: Il plugin Dynamic CFG è bypassato come backup per eventuali necessità future.
Modifica manualmente la scala CFG in un intervallo tra 3 e 4 per il miglior equilibrio. Si raccomanda un valore preferito di 3,5 per risultati ottimali.
Liste di parole trigger
Per migliorare la performance e la specificità del modello, sono incluse le seguenti liste di parole trigger:
- danbooru_character_webui.csv
Queste liste forniscono tag riconosciuti per vari artisti e personaggi, facilitando una generazione d'immagine più accurata e su misura. Sono reperibili anche su noobai-xl-nai-xl-artist-wildcards-e621danbooru
Come usare
// Metodo I: reForge
1. Installazione: Se non installato, segui le istruzioni nel repository reForge per configurare.
2. Uso: Avvia WebUI e usa il modello normalmente.
// Metodo II: ComfyUI
1. Installazione: Segui le istruzioni di configurazione nella repository ComfyUI.
2. Esempio di flusso di lavoro: Utilizza il campione di flusso ComfyUI fornito come guida.
// Metodo III: WebUI
1. Installazione: Segui le istruzioni per l’installazione nel repository WebUI.
2. Accedi alla directory WebUI: Prima di aggiornare o cambiare branch, assicurati di trovarti nella cartella stable-diffusion-webui
comando:
cd stable-diffusion-webui3. Passa al branch Development: Se vuoi usare le ultime funzionalità dal branch di sviluppo, esegui:
comando:
git switch devgit pull⚠️ Nota: Il branch dev potrebbe contenere bug. Se la stabilità è prioritaria, è consigliabile restare sul branch main.
4. Aggiorna WebUI (branch Main o Dev): Per ottenere gli ultimi aggiornamenti su entrambi i branch, esegui:
comando:
git pull🔄 Riavvia WebUI dopo l’aggiornamento per applicare le modifiche.
5. Configurazione: Assicurati di usare un branch stabile, poiché il branch dev può contenere bug.
// Riconoscimenti
Un ringraziamento speciale a:
Team di sviluppo: Laxhar Lab
Contributi al codice: Euge
Supporto dalla comunità: Vari contributori
// Risorse aggiuntive
Guida per NoobAI XL: Versione inglese
Lista raccomandata di LoRa per NoobAI XL: Link di risorsa
// Licenza
Questo modello è concesso in licenza sotto la CreativeML Open RAIL++-M License. Utilizzando questo modello, accetti i termini e le condizioni delineati nella licenza.
// Changelog
2025-02-07: Versione con VAE integrato aggiunta:
Per chi preferisce una versione con VAE integrato, è disponibile la versione MDNT_NAI-XL_vPredV1_VAE.
Disponibilità su Hugging Face
Questo modello è disponibile anche su Hugging Face per facilità d’accesso, file confezionati e verifica della fonte originale:
🔗 Hugging Face - MidnightRunner/MIDNIGHT_NAI-XL_vPredV1
🔗 Hugging Face - MidnightRunner/MIDNIGHT_NAI-XL_vPredV2
Creato da Magnabos.co | Artista Creativo
2025 © Midnight1111
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Creatore
Discussione
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