Negative Embeds per Pony XL - PnyXLno3dRLNeg Safetensor
Parole Chiave e Tag Correlati
Prompt Consigliati
Naoko Takeuchi Style,1girl,solo,long hair,smile,blue eyes,black hair,dress,bow,ribbon,jewelry,very long hair,full body,flower,earrings,barefoot,choker,necklace,facial mark,traditional media,moon,crescent,yellow bow,forehead mark,retro artstyle,ribbon choker,yellow dress,crescent moon,crescent earrings,yellow choker,crescent facial mark,MangakaPnyXL
Prompt Negativi Consigliati
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
SFWPnyNegXL PnyXLno3dRLNeg
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Parametri Consigliati per Alta Risoluzione
upscaler
upscale
steps
denoising strength
Suggerimenti
Unisci diversi vettori per creare nuovi significati per i tuoi prompt.
Utilizza la funzione embedding merge per vincoli unici.
Assicurati di rispettare le linee guida etiche e gli accordi di licenza.
Punti Salienti della Versione
Questa è la versione safetensors di PnyXLno3dRLNeg - non usare PnyXLno3dRLNeg-neg, usa solo PnyXLno3dRLNeg_ come tag di attivazione. Il _ è comparso perché rinominando i file da PT a bin per la conversione automatica si è usato il trattino basso -- penso sia stato io utilizzandolo su Mac XD
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Grazie per far parte del nostro viaggio e per supportare la comunità Earth and Dusk. Non vediamo l'ora di vedere l'incredibile arte che creerai con questo modello!
Textual Inversions / Embeddings per Stable Diffusion Pony XL
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Trasmettiamo molti dei nostri test su twitch: https://www.twitch.tv/duskfallcrew
Backup: https://huggingface.co/EarthnDusk
N0R3AL_PDXL - Questo embedding è una versione migliorata di PnyXLno3dRLNeg, che incorpora elementi aggiuntivi come "Bad anatomy." A differenza di altri embeddings, è fornito come due file separati a causa dell'uso dei doppi encoder testuali di SDXL (OpenCLIP-ViT/G e CLIP-ViT/L), risultando in inversioni testuali per entrambi i layer G e L. La sezione dati di training include un file per entrambi i layers contenuti in un file zip. Non sono sicuro di come funzioni, sto ancora imparando. È già in safetensors, non c'è bisogno di preoccuparsi.
VDiffPDXL_Neg - Creato per checkpoint realistici, questo embedding introduce vincoli come no anime, no pony, bad anatomy e dita extra nei tuoi prompt negativi, garantendo un output più raffinato. Utilizza la funzione embedding merge per ottenere questo risultato. Già disponibile in safetensors, senza preoccupazioni.
SFWPnyNegXL - Progettato per escludere contenuti espliciti, questo embedding rimuove i tag "RATING_EXPLICIT" e source_pony, assicurando risultati safe-for-work tramite il processo di embedding merge. Ora include un'edizione SAFETENSORS di questo.
PnyXLno3dRLNeg - Si concentra sull'eliminazione di elementi 3D e realistici, così come riferimenti source_pony, per mantenere uno stile visivo coerente. Questo embedding è stato creato usando la tecnica embedding merge. Ora include un'edizione SAFETENSORS di questo.
PDXLneg-NoAniPny - Questo embedding rimuove influenze anime e cartoni animati, favorendo un'estetica più illustrativa. Raggiunge questo tramite la funzione embedding merge. Ora include un'edizione SAFETENSORS di questo.
PonyXL_NegScore - Un embedding negativo unico basato sui punteggi suggeriti da PurpleSmartAI, volto a migliorare gli aspetti negativi dei tuoi prompt per risultati migliori. Creato usando il metodo embedding merge. Ora include un'edizione SAFETENSORS di questo.
Come vengono create le Textual Inversions senza training:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
Sapevi che StableDiffusion legge il tuo prompt attraverso i token? Questi token sono vettori numerici multidimensionali che insieme formano parole e frasi. È possibile creare nuove parole unendo (aggiungendo) vettori diversi, ottenendo un significato combinato.
Anche se questa tecnica non produce sempre i risultati desiderati, offre possibilità entusiasmanti per sperimentare. Questa estensione crea embedding di Textual Inversion unendo i token senza alcun training su immagini reali. Può essere fatto automaticamente durante la generazione o manualmente tramite la scheda dedicata.
SDXL utilizza due encoder testuali (OpenCLIP-ViT/G e CLIP-ViT/L) per il modello base. Questa codifica doppia produce inversioni testuali sia per il layer G che per il layer L, come si vede nell'embedding N0R3AL_PDXL.
Per istruzioni più dettagliate, consulta la documentazione collegata nella scheda del modello.
Avvertenza:
Esiste la POSSIBILITÀ che l'aspetto DUAL di queste novità significhi la stessa cosa che sostengo sempre: gli embedding di SD 1.5 NON FUNZIONANO su SDXL. Ho notato che la conversione L indica che è un modello SD 1/1.5 - e non voglio forzare o confondere gli utenti.
Ricerca sul motivo per cui box prompt doppi oltre a quanto già abbiamo non è una gran cosa:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
Siamo comprensivi: io per natura sono un utente Automatic1111, se usi ComfyUI la questione è piuttosto diversa.
Visto qui: https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
Se ti interessano ancora gli aspetti tecnici nerd di SDXL: https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
E comunque, nessuno usa più i refiners, li abbiamo abbandonati nel 2023.
Estensioni:
ADetailer:
Link: ADetailer GitHub
Uso: Questa estensione aiuta a dettagliare e rifinire le immagini. È uno strumento potente per migliorare la precisione della tua arte, anche se va usata con parsimonia con SDXL per evitare sovra-elaborazioni.
Batchlinks:
Link: Batchlinks per A1111
Descrizione: Utile per gestire più link quando si usa A1111 localmente o su server.
Add-on: Add-on @nocrypt
Preferenze VAE & Upscaler:
VAE:
Raccomandazione: Seleziona un VAE SDXL che si adatti alle esigenze del tuo progetto.
Upscaler:
Istruzioni: Questi upscaler possono essere scaricati e installati usando l'estensione Batchlinks o direttamente sul tuo drive. Migliorano significativamente la risoluzione e la qualità delle immagini.
Link:
Uso Etico e Licenze:
Informazioni sulla Licenza: L'embedding è letteralmente addestrato solo su parole.. Gli utenti devono garantire che il loro utilizzo rispetti le normative sul copyright e gli accordi di licenza rilevanti. Vedi le linee guida di Pony XL per finetunes e licenze LoRA.
Uso Responsabile: Questo modello è destinato a applicazioni positive e rispettose che celebrano la bellezza e il potere dell'arte generativa basata su Intelligenza Artificiale. Gli utenti devono seguire linee guida etiche nelle loro creazioni, promuovendo inclusività e rispetto in tutte le loro iniziative artistiche.
Chi Siamo: Siamo un sistema di oltre 300 alter ego, che affrontano con orgoglio la vita con Disturbo Dissociativo dell'Identità, ADHD, Autismo e CPTSD. Crediamo nel potenziale dell'AI per abbattere barriere e migliorare aspetti della salute mentale, anche se presenta sfide. Il nostro viaggio creativo è un'esplorazione continua di identità ed espressione e ti invitiamo a unirti a noi in questa avventura.
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
Creatore
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