v8

Aggiornamento Texture: Rafforzati i seguenti tag nell'addestramento:

realistic, photorealistic, flat color,

shiny skin, matte skin, shiny hair,

Nota che nel dataset Danbooru ci sono molti tag usati per descrivere "foto" o "stili simili a foto". Ho unificato l'etichettatura di queste immagini come "photorealistic". Però i modelli SDXL addestrati con il dataset Danbooru in genere non rendono bene immagini realistiche, quindi "photorealistic" è consigliato solo a pesi bassi per modificare la texture. Il tag "realistic" funziona correttamente a pesi elevati.

Si prega di notare che il dataset Danbooru contiene più tag per descrivere "foto" o "stili simili a foto". Ho etichettato tutte queste immagini come "photorealistic" nel dataset.

Tuttavia, la maggior parte dei modelli SDXL addestrati sul dataset Danbooru non rendono bene immagini realistiche. "photorealistic" è raccomandato solo a basso peso, utile per regolare la texture più che creare immagini realistiche. Il tag "realistic" funziona bene a peso più alto.

Avvio Rapido | Quick Start

Cos'è? | What is this?

• Pony: People's Works (ppw) è una serie di modelli sperimentali fine-tuned, circa l'85% del dataset è composto da immagini AI generate raccolte da utenti sulla piattaforma CivitAI. Il ppw iniziale è stato costruito basandosi sulle immagini generate da Pony V6, quindi le immagini generate da questa serie mantengono caratteristiche di Pony Diffusion.

• Questa serie utilizza tag standard Danbooru ed è ottimizzata per generare ritratti stilizzati a medio-breve distanza. Il suo scopo principale è permettere al modello base di ottenere una qualità immagine stabile con poche parole chiave di artisti e prompt di qualità ridotti, risparmiando spazio token nei prompt.
  Questo modello non è uno stile LoRA e può presentare variazioni stilistiche sottili secondo i prompt e le condizioni di generazione.

Informazioni sulla versione | Version Info.

• Questa pagina presenta la versione LoCon alta dimensione di ppw, che è anche la pagina principale del progetto.

• La versione LoCon di ppw può essere combinata flessibilmente con varie LoRA funzionali e checkpoint, con un controllo migliore sull'intensità dell'effetto. Le versioni ad alta dimensione offrono migliore generalizzazione e dettagli, ma richiedono maggior spazio di archiviazione e risorse computazionali.

• Sono destinate soprattutto a servizi di generazione online e all'uso locale da parte di utenti con PC performanti.

Versione LoCon leggera | Lightweight LoCon ver.

Versioni Checkpoint base (Illustrious)

Versioni Checkpoint base (NoobAI)

Altro | More

Come usare | Usage

Positivo:

masterpiece, best quality, very aesthetic

Negativo:

low quality, displeasing

Registro delle modifiche | Change log

v7

La versione v7 ha subito significativi cambiamenti nella struttura del dataset e usa parametri e strategie di addestramento differenti, quindi potrebbe essere meno stabile rispetto alle versioni precedenti.

Il modello v-pred su CivitAI ha prestazioni diverse rispetto alla generazione online su TensorArt, e con gli stessi parametri i risultati non sono replicabili. Ignoro il motivo...

Versione TensorArt Versione CivitAI con stessi parametri su CivitAI con peso più alto

Descrizione della versione v7:

Questa è una LoCon per la qualità dell'immagine sviluppata basandosi sul dataset della versione precedente. Circa il 90%-95% delle immagini proviene da immagini caricate su CivitAI.

Permette al modello di ottenere una qualità immagine relativamente stabile senza tag di artisti, risparmiando spazio token, e può correggere difetti intrinseci nella generazione del modello (eccetto le mani).

Grazie alla scelta del dataset, le immagini generate hanno caratteristiche di Pony, ma poiché non è orientato a un artista, stile o tecnica pittorica specifici, le differenze di stile possono essere sottili secondo prompt e condizioni del modello.

Fonte dati e licenza | Dataset Source & License

• Tutte le immagini del dataset sono state selezionate, categorizzate e annotate manualmente dall'autore; centinaia di immagini sono state anche corrette manualmente.

• Questo modello è gratuito e open-source, utilizzabile su dispositivi personali. L'autore non riceve compensi dalla vendita del modello. Non ci sono restrizioni sull'uso per servizi commerciali di generazione immagini o per generazione commerciale, ma si prega di rispettare le licenze del checkpoint e delle LoRA usate.

• Circa il 90%-95% del dataset è composto da immagini generate da AI, ma più di 250 immagini sono raccolte da media pubblici, notizie e pubblicazioni a scopo concettuale; versioni future le sostituiranno gradualmente. Gli utenti con intenti commerciali dovrebbero valutare i rischi.

  Il dataset non include dati di artisti indipendenti né attribuzioni esplicite (anche se errori di etichettatura AI non sono esclusi).

• Inoltre, questo modello non può essere usato in applicazioni commerciali closed-source, né venduto o unito a modelli closed-source commerciali. Non ci sono restrizioni sull'uso in servizi con modelli open-source uniti, ma è consigliato citare la fonte dei modelli uniti.