PonyAll characters Genshin Impact 124 personaggi 124 - v40
Immagini in evidenza
Prompt Consigliati
hina_(genshin_impact),sethos_(genshin_impact),raiden_shogun_mitake
score_9,score_8_up,score_7_up,<lora:genshin_v4:0.8>,1girl,solo,highres,looking_at_viewer
Prompt Negativi Consigliati
mole_under_eye,logo,score_4,score_5,score_6,lowres,(bad),text,error,fewer,extra,missing,worst quality,jpeg artifacts,low quality,watermark,unfinished,displeasing,oldest,early,chromatic aberration,signature,extra digits,artistic error,username,scan,[abstract]
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
Suggerimenti
Per la massima fedeltà, usa tag completi del personaggio insieme ai tag del costume.
Sfrutta modelli specializzati o fusi come T-ponynai3 per prestazioni migliorate.
Segui la risoluzione di output consigliata di 1024x1280 per i migliori risultati.
Sponsor del Creatore
Collezione di Tutti i Personaggi in Un Solo Modello
nieta.art
Neta
Strumenti consigliati per la raccolta e elaborazione dataset: https://github.com/deepghs/waifuc
Forse l'interfaccia utente di elaborazione dataset più user-friendly attualmente in uso: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
La versione 4.0 include un totale di 127 personaggi. Per istruzioni dettagliate sull'uso, si prega di fare riferimento alla documentazione del modello.
Guida Completa all'Uso dei Personaggi di Genshin Impact 2024.3 | Civitai
Collezione di Tutti i Personaggi in Un Solo Modello
Aggiornamento versione 4.0:
In risposta alle richieste dei fan, sono stati aggiunti tre nuovi personaggi.
1.hina_(genshin_impact) Signorina Hina
2.sethos_(genshin_impact) Sethos
3.raiden_shogun_mitake BOSS Raiden Shogun
Sono state apportate ottimizzazioni ad alcuni personaggi popolari per assicurare che i loro vestiti di default siano rappresentati in modo più fedele, piuttosto che essere coperti da costumi alternativi. Questi personaggi sono:
barbara_(genshin_impact) Barbara
fischl_(genshin_impact) Fischl
ganyu_(genshin_impact) Ganyu
kamisato_ayaka Kamisato Ayaka
keqing_(genshin_impact) Keqing
klee_(genshin_impact) Klee
lisa_(genshin_impact) Lisa
ningguang_(genshin_impact) Ningguang
shenhe_(genshin_impact) Shenhe
Inoltre, per un personaggio particolare, ho usato un grande numero di immagini per l'addestramento, migliorando così la sua fedeltà.
Si tratta del prossimo personaggio in arrivo, clorinde_(genshin_impact). Tuttavia, l'addestramento specializzato richiede un peso del modello più basso per l'uso di questo personaggio, ad esempio tra 0.6 e 0.8.
Oltre alle ottimizzazioni per singoli personaggi, ho anche incluso 2000 immagini selezionate di più personaggi, sperando di migliorare l'interazione a due personaggi del modello.
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Versione 3.0
Guida Completa all'Uso dei Personaggi di Genshin Impact 2024.3 | Civitai
La versione 3.0 ha ottimizzato i costumi di default dei seguenti personaggi:
Ganyu
- Costume di default
1girl,ganyu_\(genshin_impact\),solo,horns,blue_hair,long_hair,neck_bell,purple_eyes,medium_breasts,bodystocking,detached_sleeves,long_sleeves,black_pantyhose,
- Costume di Capodanno ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\)
1girl,ganyu_\(genshin_impact\),ganyu_\(twilight_blossom\)_\(genshin_impact\),official_alternate_costume,solo,horns,blue_hair,long_hair,medium_breasts,thighs,bare_legs,black_gloves,blue_dress,detached_sleeves,long_sleeves,purple_eyes,sleeveless_dress,thigh_strap,
Shenhe
- Costume di default
1girl,shenhe_\(genshin_impact\),solo,grey_hair,very_long_hair,braid,hair_ornament,medium_breasts,tassel,earrings,blue_eyes,bodystocking,breast_curtain,chinese_clothes,fingerless_gloves,gold_trim,gradient_eyes,hair_over_one_eye,hip_vent,one_eye_covered,shoulder_cutout,
- Costume di Capodanno shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\)
1girl,shenhe_\(genshin_impact\),shenhe_\(frostflower_dew\)_\(genshin_impact\),solo,large_breasts,cleavage,thighs,official_alternate_costume,bare_shoulders,detached_sleeves,long_sleeves,bodystocking,sleeveless_dress,black_dress,covered_navel,
Kamisato Ayaka
- Costume di default
1girl,kamisato_ayaka,solo,light_blue_hair,long_hair,ponytail,hair_ornament,medium_breasts,cleavage,arm_guards,armored_dress,blue_eyes,blunt_bangs,breastplate,bridal_gauntlets,flower_knot,hair_ribbon,japanese_armor,japanese_clothes,kamisato_clan_\(emblem\),neck_tassel,pink_ribbon,tassel_choker,
- Costume floreale kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\)
1girl,kamisato_ayaka_\(springbloom_missive\),solo,butterfly_hair_ornament,light_blue_hair,official_alternate_hairstyle,medium_breasts,official_alternate_costume,blue_dress,blue_eyes,blunt_bangs,blunt_tresses,brown_headwear,hat_leaf,multicolored_dress,neck_tassel,puffy_long_sleeves,white_collar,white_pantyhose,
La versione 3.0-pro sarà focalizzata sull'ottimizzazione dei costumi dei personaggi, restate sintonizzati!
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Versione 2.0
Ringrazio Xililihua per aver aiutato con lo script di ricerca dei prompt e generazione di anteprime, è stato di grande aiuto.
124 personaggi, con meno trigger words
La versione 124 di Genshin Impact ha introdotto aggiornamenti a diversi personaggi e ha vincolato opzioni di capelli e occhi ai personaggi. Ora è possibile evocare i personaggi con meno trigger words.
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Personaggi aggiunti nella versione 124, ad esempio:
aether_(genshin_impact) Viaggiatore maschile
paimon_(genshin_impact) Paimon
signora_(genshin_impact) Signora
madame_ping_(genshin_impact) Madame Ping
bonanus_(genshin_impact) Bonanus
kiana_kaslana_(herrscher_of_the_void) sostituisce unknown_god_(genshin_impact)
Questa sessione di training è durata più di 50 ore su 4090.
124 personaggi (inclusi vestiti), con l'obiettivo di raccogliere 200 immagini singole per ogni personaggio, per un totale di 22649 immagini.
Nota bene, sebbene ci siano fino a 124 cartelle valide, non tutti i personaggi di Genshin Impact sono supportati, alcuni potrebbero non essere attivabili a causa di materiale insufficiente. Tuttavia, ci si aspetta che più di 100 personaggi o costumi possano essere attivati.
Cartelle con immagini insufficienti (meno di 200 immagini)
- 2_zhiqiong_(genshin_impact) - Numero immagini: 10
- 2_eremite_floral_ring-dancer_(genshin_impact) - Numero immagini: 16
- 2_katheryne_(genshin_impact) - Numero immagini: 16
- 2_cicin_(genshin_impact) - Numero immagini: 18
- 2_kitsune_saiguu - Numero immagini: 28
- 2_mirror_maiden_(genshin_impact) - Numero immagini: 32
- 2_unknown_god_(genshin_impact) - Numero immagini: 32
- 1_muji-muji_daruma_(genshin_impact) - Numero immagini: 38
- 2_aloy_(horizon) - Numero immagini: 38
- 2_xingqiu_(aoi_no_okina)(genshin_impact) - Numero immagini: 42
- 2_kaeya(sailwind_shadow)(genshin_impact) - Numero immagini: 44
- 2_xingqiu(bamboo_rain)(genshin_impact) - Numero immagini: 44
- 1_dottore(genshin_impact) - Numero immagini: 46
- 2_madame_ping_(genshin_impact) - Numero immagini: 76
- 2_indarias_(genshin_impact) - Numero immagini: 84
- 1_dori_(genshin_impact) - Numero immagini: 104
- 1_guoba_(genshin_impact) - Numero immagini: 106
- 2_gaming_(genshin_impact) - Numero immagini: 116
- 2_bonanus_(genshin_impact) - Numero immagini: 128
- 2_guizhong_(genshin_impact) - Numero immagini: 140
- 2_kamisato_ayaka_(heytea) - Numero immagini: 142
- 2_azhdaha_(genshin_impact) - Numero immagini: 146
- 2_mika_(genshin_impact) - Numero immagini: 158
- 2_diluc_(red_dead_of_night)(genshin_impact) - Numero immagini: 168
- 2_lisa(a_sobriquet_under_shade)(genshin_impact) - Numero immagini: 170
- 1_baizhu(genshin_impact) - Numero immagini: 182
- 2_rukkhadevata_(genshin_impact) - Numero immagini: 196
Modello di addestramento: pony
Modello di inferenza: AutismMix SDXL
Ringraziamenti speciali: sponsorizzazione hardware nieta.art / Sponsor GPU: Neta
Consigliati strumenti di raccolta e elaborazione dataset: https://github.com/deepghs/waifuc
Forse l'interfaccia utente di elaborazione dataset più user-friendly attualmente in uso: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
Genshin Impact ha un totale di 107 personaggi, inclusi i costumi.
Sono state efficacemente addestrate 107 cartelle di personaggi in questa sessione.
Grazie axianienie per la creazione della copertina!
Questa sessione di training è durata più di 48 ore su 4090, grazie a nieta.art per il supporto.
Se i feedback saranno positivi, uscirà la versione 2.0 di questa serie o si prenderà in considerazione la creazione di serie complete di personaggi di altre opere.
La versione SD1.5 completa di Genshin è attualmente in fase di training, restate sintonizzati!
Quando si usa il modello Pony per inferenza diretta, la fedeltà può raggiungere oltre l'80%.
Quando si usano modelli specializzati o fusi come T-ponynai3, la fedeltà è circa il 60% o più.
In questa sessione sono state effettivamente addestrate 107 cartelle di personaggi.
Usando addestramento con etichette complete, la fedeltà di tutti i tratti dei personaggi richiede anche i tag dei costumi per essere riprodotta completamente!
107 personaggi (inclusi costumi), con l'obiettivo di 200 immagini singole per ogni personaggio, per un totale finale di 18k immagini.
Ho organizzato i tag che compaiono con frequenza superiore all'80% nelle etichette del dataset di training e ho compilato un elenco di trigger words per i personaggi, solo a scopo di riferimento.
link:https://civitai.com/articles/4584/pony-xl-genshin-impact-comprehensive-character-usage-guide-20243
Per la lista completa di trigger words per i costumi dei personaggi, si possono consultare i modelli Genshin di altri autori, ne ho menzionato alcuni.
Ad esempio, kozue ha addestrato molti modelli Genshin, potete usare i loro trigger words come riferimento.
Modello di training: Pony
Modello raccomandato: Incomplete anime pony /Pony Diffusion for Anime/T-ponynai3/AutismMix SDXL
Risoluzione di training: 1024*1024
Risoluzione di output consigliata: 1024*1280
Ringraziamenti speciali: sponsorizzazione hardware nieta.art / Sponsor GPU: Neta
Discord : https://discord.com/invite/CFpyHceF52
Strumenti consigliati per la raccolta e elaborazione dataset: https://github.com/deepghs/waifuc
Forse l'interfaccia utente di elaborazione dataset più user-friendly attualmente in uso: https://github.com/Eugeoter/sd-dataset-manager
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
Creatore
Discussione
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