modelli/[PVC Style Model]Modello di figura mobile - v2.0(No vae)

[PVC Style Model]Modello di figura mobile - v2.0(No vae)

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5/23/2025
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1:08:30 PM
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Immagine generata da AI usando stable diffusion raffigurante una ragazza anime con grandi occhi, capelli neri e un grande casco bianco che guida una moto classica.

Prompt Consigliati

best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,highly detailed

1girl,pink hair,solo

Prompt Negativi Consigliati

low quality,simple background,worst quality:1.4,bad anatomy,inaccurate limb:1.2,head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,extra arms,grey background:1.2,watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2

(deformed,distorted,disfigured:1.3),poorly drawn,bad anatomy,wrong anatomy,extra limb,missing limb,floating limbs,(mutated hands and fingers:1.4),disconnected limbs,mutation,mutated,ugly,disgusting,blurry,amputation,flowers,human,man,woman (low quality:1.3),(worst quality:1.3)

Parametri Consigliati

samplers

Euler a

steps

25

cfg

7

clip skip

2

resolution

540x960

vae

kl-f8-anime2.ckpt (f921fb3f29), vae-ft-mse-840000-ema-pruned.safetensors (c6a580b13a)

other models

Movable figure model_2.0 (32da884c50)

Parametri Consigliati per Alta Risoluzione

upscaler

4x-UltraSharp

upscale

2

steps

10

denoising strength

0.5

Suggerimenti

Scegliere canali ufficiali: preferire produttori noti o venditori con buona reputazione.

Verificare le informazioni del prodotto: controllare materiali, dimensioni, processo di produzione e immagini ad alta definizione.

Richiedere fattura: chiedere al venditore una fattura regolare per eventuali esigenze di tutela.

Conservare le conversazioni: mantenere i messaggi con il venditore come prova in caso di necessità.

Usare la tecnologia AI per verifica: usare il sito https://hivemoderation.com/ai-generated-content-detection per verificare le immagini.

Punti Salienti della Versione

Questa versione non include VAE, è necessario aggiungere VAE separatamente per utilizzarla

  • VAE non è integrato in questa versione. È necessario aggiungere VAE per utilizzarlo

Sponsor del Creatore

Grazie per la vostra attenzione al mio modello AI per generare figure PVC. Per evitare che persone senza scrupoli usino il mio modello AI per creare figure PVC e ingannare gli utenti con false promesse, vi invito ad essere vigili e attenti a non cadere in truffe.

Avviso sui rischi nella generazione AI di PVC figure

Gentile utente:

Grazie per il suo interesse nel mio modello AI per la generazione di figure PVC. Per evitare che individui senza scrupoli utilizzino questa tecnologia AI per creare figure PVC e truffare gli utenti con false promesse o inganni, dichiaro formalmente quanto segue:

  1. Questo modello è destinato esclusivamente a scopi di scambio accademico sulla tecnologia AI. La tecnologia AI utilizzata nel mio modello serve solo per generare disegni di design per figure PVC, senza coinvolgere produzione o vendita fisica.

  2. Non fidatevi di vendite non autorizzate: qualunque vendita di figure PVC prodotte con la tecnologia AI di questo modello non è autorizzata. Si raccomanda agli utenti di essere vigili e di non lasciarsi ingannare.

  3. Avviso sui rischi: La produzione di figure PVC coinvolge molte fasi, tra cui modellazione 3D, scelta dei materiali, creazione stampi, stampaggio a iniezione e colorazione. Ogni fase può presentare problemi di qualità. Si consiglia di acquistare solo da canali ufficiali e di verificare attentamente le informazioni del prodotto, conservando le prove di acquisto.

  4. Consigli per la tutela: Se scoprite attività fraudolente basate sulla tecnologia AI di questo modello, denunciate tempestivamente alle autorità competenti e conservate le prove per azioni legali. Potete usare il sito AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) per verificare se un'immagine è generata da AI.

Promemoria gentile

Per proteggere i vostri diritti, si consiglia di prestare attenzione ai seguenti punti quando si acquistano figure PVC:

  • Scegliere canali ufficiali: preferire produttori noti o venditori con buona reputazione.

  • Verificare le informazioni del prodotto: controllare materiali, dimensioni, processo di produzione e immagini ad alta definizione.

  • Richiedere fattura: chiedere al venditore una fattura regolare per eventuali esigenze di tutela.

  • Conservare le conversazioni: mantenere i messaggi con il venditore come prova in caso di necessità.

  • Usare la tecnologia AI per verifica: per figure sospette, il sito AI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com) permette di caricare immagini per verifica.

Disclaimer

Non mi assumo alcuna responsabilità per attività commerciali svolte da terzi non autorizzati che utilizzano questa tecnologia AI. Si prega agli utenti di valutare con attenzione e acquistare con prudenza.

La versione 4.0 offre il miglior effetto di texture per scene a media e corta distanza, senza necessità di plugin di riparazione facciale. Leggera ottimizzazione per mani e dita.

  • La versione 4.0 ha il miglior effetto di texture per scene a media e corta distanza, e non è necessario attivare il plugin di riparazione facciale. Ottimizza leggermente mani e dita.

Attenzione‼️ Usare assolutamente i parametri raccomandati

Parametri consigliati:

Metodo di campionamento (Sampler):

Euler : 20~30 passi

Euler a: 20~30 passi

Coefficiente guida prompt (CFG Scale):3-7

Risoluzione personaggi (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Riparazione alta definizione (Hires.fix):

Algoritmo di amplificazione:Latent, 4x-UltraSharp,

Consigli per prompt negativi: (low quality,simple background,worst quality:1.4),(bad anatomy),(inaccurate limb:1.2),head out of frame,bad composition,inaccurate eyes,extra digit,fewer digits,(extra arms,grey background:1.2),(watermark,text,logo,username,multiple moles,mole on body:1.2),

Uso delle impostazioni Latent

Uso delle impostazioni 4x-UltraSharp

Numero alto di passi di iterazione: 10~15

Impostazioni consigliate

Ampiezza del ridisegno (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

I parametri non menzionati qui rimangono quelli della versione precedente

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Scenario di applicazione del modello

1. Questo modello può essere usato con personaggi e oggetti in stile PVC generati direttamente da 2d, 2.5d, 3d, o lora di stile (come altri modelli)

  • Questo modello può essere usato con personaggi e oggetti in stile materiale PVC in 2d, 2.5d, 3d e stile lora (è lo stesso metodo di altri modelli)

2. Conversione di stile per scenari specifici

Questo modello può convertire immagini 2d, 2.5d, 3d nello stile materiale PVC. Può essere applicato a design di brand e design di prodotto per convertire lo stile visivo in materiale PVC

  • Conversione di stile per scenari specifici

    Questo modello può convertire immagini 2d, 2.5d, 3d nello stile materiale PVC. Può essere applicato a immagini di design di brand specifici e design di prodotto per convertire nello stile materiale PVC

Parametri consigliati:

Metodo di campionamento (Sampler):

Euler : 20~30 passi

Euler a: 20~30 passi

Restart: 15~20 passi

DDIM: 30 passi o più

Coefficiente guida prompt (CFG Scale): 3-7

Risoluzione personaggi (Character resolution): 512x768, 768x768, 512x1024

Riparazione alta definizione (Hires.fix):

Algoritmo di amplificazione: R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Numero alto di passi di iterazione: 10~15

Ampiezza del ridisegno (Redraw amplitude): 0.3~0.5

Clip Skip: 2.

Consigli per prompt negativi (Negative): (low quality, worst quality:1.4), (bad anatomy), (inaccurate limb:1.2), bad composition, inaccurate eyes, extra digit, fewer digits, (extra arms:1.2), (watermark, text, logo, username, multiple moles, mole on body:1.2),

Ecco il metodo per convertire immagini per scenari specifici

  • Ecco come convertire immagini da scenario a scenario

Metti l'immagine da convertire nella pagina 1 del plugin ControlNet, ad esempio

  • Metti l'immagine che vuoi cambiare stile nella pagina 1 del plugin ControlNet per esempio

Primo passo, ad esempio questa figura realizzata con un altro modello, non ho il modello lora per questa figura, converto l'immagine nello stile figura mettendola nella prima pagina del plugin ControlNet, cioè unit0 scegliendo la mappa di profondità

  • Primo passo: questa figura è un disegno fatto da un altro modello. Non ho il modello lora per questa figura, quindi converto l'immagine in stile figura mettendola nella prima pagina del plugin ControlNet chiamata unit0 scegliendo la mappa di profondità

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Seleziona poi Perfect Pixel, clicca sull'icona esplosione e avvia

  • Seleziona Perfect Pixel, clicca sull'icona esplosione e avvia

Secondo passo diviso in due, primo caso: immagine originale SD

  • Secondo passo è diviso in due tipi, primo caso è l'immagine originale generata da SD

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Se c’è l’immagine originale, basta inserirla nell’estrattore informazioni PNG per ottenere le parole prompt, solo quelle positive

  • Se c’è un’immagine originale, inseriscila nell’estrattore di informazioni PNG per ottenere le parole di prompt, solo quelle positive

web/image/b0138d0b4e959fc6dc013f57c8eb851bdc1c0c01cc8d6d2a1ccdc6d15e74b71f.png

Basta l’area dentro la cornice, poi inserisci i prompt estratti nell’immagine testuale

  • Usiamo solo quell’area della cornice e inseriamo i prompt estratti all’interno dell’immagine testuale

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Togli Lora perché non abbiamo questo lora, è uguale con o senza, consiglio di eliminarlo e poi cliccare genera

  • Togli la lora perché non abbiamo questa lora, con o senza è uguale, consiglio di eliminarla e poi cliccare genera

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Il secondo metodo è simile al primo, ma l’immagine non è direttamente da SD e il modello non conserva le informazioni dell’immagine, quindi metti l’immagine in un’immagine generata da immagine, per esempio, trovando un’immagine senza tag, la metti nel generatore di immagini

  • Il secondo metodo è simile al primo, ma l’immagine non è direttamente da SD e il modello non conserva le informazioni dell’immagine. Metti l’immagine nel generatore di immagini, per esempio, se trovo un’immagine senza tag, la metto nel generatore di immagini

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Clicca su DeepBooru per l'analisi inversa, otterrai i tag che devi copiare ed estrarre nei prompt testuali

  • Clicca su DeepBooru per l'analisi inversa, otterrai i tag che devi copiare ed estrarre nei prompt testuali

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Ripeti i passaggi precedenti, metti l’immagine nella prima pagina del plugin ControlNet, cioè unit0, scegli la mappa di profondità

  • Ripeti i passaggi precedenti, metti l’immagine nella prima pagina del plugin ControlNet chiamato unit0 per selezionare la mappa di profondità

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Scegli Perfect Pixel, clicca sull’icona esplosione e avvia, dopo che la mappa di profondità sarà pronta, clicca su genera immagine, questo è il risultato

  • Scegli Perfect Pixel, clicca sull’icona esplosione e avvia, aspetta la mappa di profondità, poi clicca sotto su genera immagine, questo è il risultato

web/image/5f0de108f50fc3dc8cbee4b3b8ae5904f050c4880db69cafba71296f4b59f107.png

La maggior parte degli scenari utilizza solo la mappa di profondità ControlNet. In alcuni scenari, per riprodurre dettagli specifici, si possono aggiungere plugin come ControlNet unit1, unit2 ad esempio Canny (bordo duro), Lineart (linea a mano), SoftEdge (bordo morbido) per assistere nell’effetto immagine.

  • La maggior parte degli scenari usa solo la mappa di profondità ControlNet. In alcuni casi, per riprodurre dettagli specifici, si possono aggiungere altri plugin in ControlNet unit1, unit2 come Canny (bordo duro), Lineart (schizzo), SoftEdge (bordo morbido) per migliorare l’effetto immagine.

Ecco i parametri del plugin ControlNet che uso personalmente come base

  • Invio i parametri del plugin ControlNet che uso personalmente per la base

Prompt che uso per la base

  • Prompt che uso per la base

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

Inserisci un prompt di analisi inversa nel mezzo

  • Inserisci un prompt di analisi inversa nel mezzo

(NSFW:0.8),

Le immagini e il codice di training provengono da internet, il modello è usato solo per scambio scientifico e interesse. In caso di violazioni contattate per la rimozione, grazie.

Le immagini e il codice di training provengono da internet, il modello è usato solo per scambio scientifico e interesse. In caso di violazioni contattate per la rimozione, grazie.------------------------------------------------------------------------------------------

Consigli d'uso per v1.0:

Si consiglia di usare altri lora insieme a questo modello con peso lora circa 0.8. Se il personaggio non ha materiale PVC, abbassare un po’ il peso del lora.

Si consiglia di usare peso lora circa 0.8 quando si usano altri Lora con questo modello. Se il personaggio non ha materiale PVC, abbassare il peso lora.

Prompt consigliato all’inizio::

best quality,masterpiece,realistic,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,Highly detailed,ultra-fine painting,physically-based rendering,extreme detail description,Professional,1girl,

Se l’output è sfocato, si consiglia di usare Ultimate SD upscale per l’ingrandimento

Se l’output è poco nitido, consiglio di usare Ultimate SD upscale per ingrandire

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Parametri consigliati:

Metodo di campionamento (Sampler):

Euler a: 20~30 passi.

DPM++ 2S a Karras: 25~30 passi.

DPM++ SDE Karras:20~30 passi.

DPM++ 2M SDE Karras:20~40 passi.

Coefficiente guida prompt (CFG Scale):7

Risoluzione personaggi:512x768, 768x768, 512x1024

Riparazione alta definizione (Hires.fix):

Algoritmo di ingrandimento:R-ESRGAN 4x+Anime6b, 4x-UltraSharp, 4x_SmolFace_200k

Numero alto di passi di iterazione:10~15

Ampiezza del ridisegno:0.3~0.5

Clip Skip:2.

Prompt negativi:(worst quality, low quality:2), monochrome, zombie, (interlocked fingers:1.2),

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  • Per feedback sul modello, inviare messaggi privati

Le immagini e il codice di training provengono da internet, il modello è usato solo per scambio scientifico e interesse. In caso di violazioni contattate per la rimozione, grazie.

Le immagini e il codice di training provengono da internet, il modello è usato solo per scambio scientifico e interesse. In caso di violazioni contattate per la rimozione, grazie.

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Dettagli del Modello

Tipo di modello

Checkpoint

Modello base

SD 1.5

Versione del modello

v2.0(No vae)

Hash del modello

32da884c50

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