Le immagini di copertina sono direttamente dal modello base vanilla (l'originale) in a1111, a risoluzione di 1MP. Nessun upscaling, nessun plugin (correzioni per volto/mano, CFG Rescale, ecc.), nemmeno prompt negativo. Puoi caricare e riprodurre queste immagini in a1111. Hanno i metadati.

È vietata la condivisione di merge che utilizzano questo LoRA o la sua ristampa su altre piattaforme. Questo modello è pubblicato solo su Civitai e TensorArt. Se vedi "me" e questa frase su altre piattaforme, sono tutte false e la piattaforma che stai usando è un ladro.

Aggiornamento ultima versione

(21/06/2025) illus01 v1.185c:

• +100% dettagli e nitidezza. Puoi ottenere linee di un pixel di larghezza. Puoi persino percepire la texture di una carta bianca. (Nessuno scherzo, la carta realistica non è puramente bianca, ha rumore). Un'immagine 1MP ora sembra 2K. Questo è ottenuto usando la modalità di interpolazione mista prima del processamento da parte di VAE. (Nearest + Lanczos). Ciò estrae quasi tutte le capacità di VAE per generare immagini il più nitide possibile.

• -30% immagini (dal dataset v1.165c) che sono troppo caotiche (non descrivibili correttamente)

• Altri cambiamenti che ho dimenticato. 20 versioni intermedie. Ho perso il conto.

Stabilizer

È un LoRA finemente regolato tutto-in-uno senza stile predefinito modello base. Se lo applichi a vanilla NoobAI e-pred v1.1, otterrai il mio modello base "finemente regolato" personale.

• Include tutte le migliorie comunemente necessarie. Illuminazione naturale e dettagli, comprensione stabile del prompt, sfondo migliore, mani migliori...

• Non c'è nessuno stile predefinito. Non è un LoRA con stile overfittato (che ha solo poche decine di immagini di addestramento). Applicandolo al modello base vanilla, il modello base mantiene ancora la sua massima creatività. A differenza di altri modelli "merged", solitamente combinati con moltissimi LoRA. Non otterrai ripetizioni costanti di stessi elementi (volti, sfondi, ecc.).

• Puoi ottenere uno stile/carattere pulito come dovrebbe essere. Nessuna contaminazione di stile, nessun effetto di overfitting. Indipendentemente se è 2D o 3D, umano o non umano.

• Il dataset di addestramento contiene solo immagini ad alta risoluzione (pixel medi > 3MP, ~1800x1800). Zero immagini AI. Così puoi ottenere vera texture e dettagli oltre il livello dei pixel, invece di bordi falsi e superfici lisce senza texture (perché erano addestrati su immagini AI).

Perché tutto-in-uno? Perché se addestri 10 LoRA con 10 dataset diversi per aspetti differenti e li combini, il tuo modello base si destabilizza. Addestrandoli insieme in un solo passaggio, non ci saranno conflitti.

Perché non rifinire l'intero modello base? Non sono un gigachad e non ho milioni di immagini di training, quindi la rifinitura dell'intero modello base non è necessaria.

Condividere merge che usano questo LoRA è vietato. Per tua informazione, ci sono parole chiave nascoste per stampare watermark invisibili. Funziona bene anche con una forza merge di 0.05. Ho scritto io stesso watermark e rilevatore. Non voglio usarlo, ma posso farlo.

Ricorda di lasciare feedback nella sezione commenti. Così tutti possono vederlo. Non scrivere feedback nel sistema recensioni di Civitai, è progettato male, praticamente nessuno trova o vede le recensioni.

Divertiti.

Chiarimento:

"Stabilizer" significa: applicandolo al modello base vanilla. Avrà meno effetti di overfitting, più dettagli. Vedi immagini di copertina.

Non può riparare magicamente il tuo modello base se hai già accumulato molti LoRA su di esso.

Come usarlo

Prefisso versione:

• illus01 = Addestrato su Illustrious v0.1. (Consigliato, anche per NoobAI)

• nbep11 = Addestrato su NoobAI e-pred v1.1. (Discontinuato)

Versione "c" (dopo illus v1.152):

"c" sta per "colorful" (colorato), "creative" (creativo), a volte "chaotic" (caotico). Questa versione contiene immagini di addestramento molto impressionanti visivamente, ma a volte difficili da descrivere ad es.: Molto colorate. Alto contrasto. Forte post-effetto. Condizioni di illuminazione complesse. Oggetti, motivi complessi ovunque. Otterrai immagini "visivamente impressionanti", ma meno "naturali". Può influenzare stili con colori tenui.

• Se vuoi qualcosa di figo, usa la versione "c".

• Se vuoi texture naturali o riprodurre accuratamente certi stili, usa la versione senza "c".

Uso consigliato:

• Modelli base vanilla (NoobAI, RouWei, ecc.).

• + Questo LoRA con forza 0.5~0.8.

• + 1~3 tag stile. Ricorda che ci sono migliaia di tag stile Danbooru.

Non consigliato: Modelli base con forte stile AI predefinito.

• Attenzione che oltre il 90% dei modelli base hanno stile AI interno. Perché gli stili AI sono molto puliti e coerenti, quindi facili da addestrare e usare.

• Gli stili AI forti inibiscono quasi tutti gli effetti di questo LoRA causando cambiamenti di stile. Vedi confronto. Sopra è vanilla NoobAI. Sotto è WAI, con stile AI forte.

• Come sapere se il modello ha stile AI? Non c'è un buon metodo. La maggior parte degli stili AI è liscia (nessuna texture su superfici, solo bordi). Riflessioni brillanti strane ovunque.

Vecchie versioni:

Versione nuova = cose nuove e nuovi tentativi.

Un grande vantaggio di LoRA è che puoi sempre mixare diverse versioni in un attimo.

Puoi trovare più info nel "Registro aggiornamenti". Attenzione, le vecchie versioni possono avere effetti molto diversi.

• Adesso ~: Forzare dettagli e texture naturali, comprensione stabile del prompt e più creatività.

• Illus01 v1.23 / nbep11 0.138 ~: Forzare stile anime puro con colori vividi.

• Illus01 v1.3 / nbep11 0.58 ~: Forzare stile anime.

Dataset

ultima versione o versioni recenti

~7k immagini in totale. Ogni immagine è selezionata a mano da me.

• Solo cose normali e di bell'aspetto. Nessuno stile d'arte folle non descrivibile. Niente immagini AI, nessun watermark, ecc.

• Solo immagini ad alta risoluzione. La media pixel del dataset è 3.37 MP, ~1800x1800.

• Tutte le immagini hanno didascalie naturali generate dall'ultimo LLM Google.

• Tutti i personaggi anime sono taggati prima da wd tagger v3 e poi da LLM Google.

• Contiene natura, esterni, interni, animali, oggetti quotidiani, molte cose, tranne persone reali.

• Contiene ogni tipo di condizioni di luminosità. Molto scuro, molto luminoso, molto scuro e molto luminoso.

Altri strumenti

Alcune idee che volevano o erano parte di Stabilizer. Ora sono LoRA separati. Per una migliore flessibilità. Link collezione: https://civitai.com/collections/8274233.

Touching Grass: Un LoRA addestrato solo su dataset del mondo reale (nessun dataset anime). Effetto più forte. Migliore sfondo e illuminazione. Utile per utenti gigachad che amano concetti puri e vogliono bilanciare i pesi da soli.

Dark: Un LoRA che può correggere il bias di alta luminosità in alcuni modelli base. Addestrato su immagini a bassa luminosità nel dataset Touching Grass. Inoltre, nessun umano nel dataset. Quindi non influenza lo stile.

Contrast Controller: Un LoRA artigianale. (Nessuno scherzo, non derivato da addestramento). Il più piccolo LoRA da 300KB mai visto. Controlla il contrasto come uno slider nel monitor. A differenza di altri "miglioratori di contrasto" addestrati, l'effetto di questo LoRA è stabile, matematicamente lineare, e senza effetti collaterali sullo stile.

Utile quando il tuo modello base ha problemi di sovrasaturazione o vuoi qualcosa di molto colorato.

Esempio:

Style Strength Controller: O riduttore di effetto overfitting. Anche un LoRA artigianale, non da addestramento, quindi zero effetti collaterali sullo stile e effetti matematicamente lineari. Può ridurre tutti i tipi di effetti overfitting (bias su oggetti, luminosità, ecc.).

Test di effetto su Hassaku XL: Il modello base ha molti bias, ad es. alta luminosità, superficie liscia e lucida, stampe su muro... Il prompt contiene la parola "dark" (scuro), ma il modello la ignora quasi. Nota che a forza 0.25, minor bias di alta luminosità, meno sensazione liscia strana su ogni superficie, l'immagine appare più naturale.

Differenze tra Stabilizer:

• Stabilizer è stato addestrato su dati del mondo reale. Può solo "ridurre" gli effetti di overfitting riguardo texture, dettagli e sfondi, riaggiungendoli.

• Style Controller non deriva da addestramento. È più come un "undo" dell'addestramento del modello base, quindi sarà meno overfittato. Può ridurre matematicamente tutti gli effetti di overfitting, come bias su luminosità, oggetti.

Registro aggiornamenti

(10/06/2025): illus01 v1.165c

Questa è una versione speciale. Non è un miglioramento di v1.164. "c" sta per "colorato", "creativo", a volte "caotico".

Il dataset contiene immagini molto impressionanti visivamente, ma a volte difficili da descrivere es.: Molto colorate. Alto contrasto. Condizioni di illuminazione complesse. Oggetti, motivi complessi ovunque.

Quindi avrai immagini "impressionanti visivamente", ma a scapito del "naturale". Può influenzare stili con colori tenui, ecc. Ad esempio questa versione non può generare perfettamente texture "disegno a matita" come v1.164.

(04/06/2025): illus01 v1.164

• Migliore comprensione del prompt. Ora ogni immagine ha 3 didascalie naturali, da prospettive diverse. I tag Danbooru sono controllati da LLM, solo quelli importanti sono presi e fusi nella didascalia naturale.

• Anti-sovraesposizione. Aggiunto bias per evitare che l'output del modello raggiunga il livello #ffffff bianco puro. La maggior parte delle volte #ffffff == sovraesposizione, che fa perdere molti dettagli.

• Cambiati alcuni parametri di addestramento. Maggiore compatibilità con NoobAI, sia e-pred che v-pred.

(19/05/2025): illus01 v1.152

• Migliorata ulterioremente illuminazione, texture e dettagli.

• 5K immagini in più, più step di addestramento, risultato: effetto più forte.

(09/05/2025): nbep11 v0.205:

• Riparazione rapida di problemi di luminosità e colore in v0.198. Ora non dovrebbe cambiare luminosità e colori in modo così drastico come una fotografia reale. v0.198 non è male, solo troppo creativo.

(07/05/2025): nbep11 v0.198:

• Aggiunte più immagini scure. Meno deformazioni del corpo, sfondo in ambiente scuro.

• Rimosso miglioramento colore e contrasto. Non più necessario. Usa Contrast Controller.

(25/04/2025): nbep11 v0.172.

• Stessi miglioramenti in illus01 v1.93 ~ v1.121. Riassunto: Nuovo dataset fotografico "Touching Grass". Migliore texture naturale, sfondo, illuminazione. Effetti personaggio più deboli per migliore compatibilità.

• Migliore accuratezza e stabilità colori. (Rispetto a nbep11 v0.160)

(17/04/2025): illus01 v1.121.

• Tornato a illustrious v0.1. illustrious v1.0 e versioni successive erano addestrate deliberatamente con immagini AI (forse 30% del dataset). Non ideale per addestramento LoRA. Non l’avevo notato finché non ho letto il paper.

• Minore effetto stile personaggio. Tornato al livello v1.23. I personaggi avranno meno dettagli da questo LoRA, ma migliore compatibilità. È un compromesso.

• Altre cose uguali a v1.113.

(10/04/2025): illus11 v1.113 ❌.

• Aggiornamento: usa questa versione solo se sai che il tuo modello base è basato su Illustrious v1.1. Altrimenti usa illus01 v1.121.

• Addestrato su Illustrious v1.1.

• Nuovo dataset "Touching Grass" aggiunto. Migliore texture naturale, illuminazione ed effetto profondità di campo. Migliore stabilità struttura sfondo. Meno deformazioni sfondo, come stanze o edifici deformati.

• Didascalie naturali complete da LLM.

(30/03/2025): illus01 v1.93.

• v1.72 era troppo intenso. Ho ridotto la forza globale. Avrebbe migliore compatibilità.

(22/03/2025): nbep11 v0.160.

• Stesse cose in illus v1.72.

(15/03/2025): illus01 v1.72

• Stesso nuovo dataset texture e illuminazione citato in ani40z v0.4 sotto. Illuminazione e texture più naturali.

• Aggiunto dataset piccolo di ~100 immagini per migliorare le mani, focalizzandosi su mani con compiti diversi, come tenere un bicchiere o una tazza.

• Rimosse tutte le immagini "sfondo semplice" dal dataset. -200 immagini.

• Switch del tool di addestramento da kohya a onetrainer. Cambiata architettura LoRA in DoRA.

(04/03/2025) ani40z v0.4

• Addestrato su Animagine XL 4.0 ani40zero.

• Aggiunto dataset ~1k focalizzato su illuminazione dinamica naturale e texture mondo reale.

• Illuminazione e texture più naturali.

ani04 v0.1

• Versione iniziale per Animagine XL 4.0. Principalmente per correggere problemi di luminosità di Animagine 4.0. Migliore e contrasto più alto.

illus01 v1.23

nbep11 v0.138

• Aggiunte alcune immagini furry/non umano/altro per bilanciare il dataset.

nbep11 v0.129

• Versione da scartare, effetto troppo debole.

nbep11 v0.114

• Implementato "Colori a gamma completa". Bilancia automaticamente le cose verso "normale e piacevole". Consideralo come il pulsante "auto miglioramento foto" nella maggior parte degli editor fotografici. Un lato negativo: previene bias elevati. Ad esempio, vuoi il 95% dell'immagine nero e 5% luminoso, invece di 50/50.

• Aggiunti dati un po' realistici. Dettagli e illuminazione più vividi, colori meno piatti.

illus01 v1.7

nbep11 v0.96

• Più immagini di training.

• Poi rifinito su piccolo dataset "wallpaper" (wallpaper di giochi reali, la qualità più alta che ho trovato, ~100 immagini). Miglioramenti dettagli (notabili in pelle, capelli) e contrasto.

nbep11 v0.58

• Più immagini. Parametri di training vicini al modello base NoobAI.

illus01 v1.3

nbep11 v0.30

• Più immagini.

nbep11 v0.11: Addestrato su NoobAI epsilon pred v1.1.

• Migliorati tag dataset. Migliorata struttura LoRA e distribuzione pesi. Più stabile e meno impatto sulla composizione immagine.

illus01 v1.1

• Addestrato su illustriousXL v0.1.

nbep10 v0.10

• Addestrato su NoobAI epsilon pred v1.0.