Utili Embeddings di Qualità - deformityv6
Prompt Consigliati
by dino, by yoneyama mai, 1girl, solo, jewelry, necklace, chain, long hair
Prompt Negativi Consigliati
badv4
low quality and bad anatomy
Parametri Consigliati
samplers
steps
cfg
resolution
Suggerimenti
Posiziona i file di embedding testuale negativo scaricati nella cartella embeddings della tua directory Stable Diffusion.
Usa 'badv4' come prompt negativo per attivare gli embeddings testuali negativi.
Meno vettori negli embeddings lasciano più spazio per il prompt poiché i token oltre i 75 vengono ignorati.
La forza del vettore varia tipicamente tra [-0.05, 0.05], una forza più alta significa un effetto più forte.
Punti Salienti della Versione
Valutazione soggettiva: deformityv6 è un embedding testuale negativo che ho creato in una fase precedente. Non funziona così bene come altri embedding negativi presenti in questa pagina. È usato principalmente per riprodurre immagini con parametri noti.
Ambito: qualità e anatomia
Numero di vettori: 2
Forza del vettore: 0,19
Difetto: modifica leggermente lo stile dell'immagine.
Subjective evaluation: deformityv6 is a negative text embedding I made earlier. It doesn't work as well as other negative text embeds under this page. It is mainly used to reproduce images with known parameters.
Scope: quality and anatomy
Vector count: 2
Vector strength: 0.19
Disadvantage: slightly change the image style
介绍(中文)
基本信息
该页面为推荐用于 AnimeIllustDiffusion [1] 模型的所有文本嵌入(Embedding)。您可以从版本描述查看该文本嵌入的信息。
使用方法
您应该将下载到的负面文本嵌入文件置入您 stable diffusion 目录下的 embeddings 文件夹内。之后,您只需要在填写负面提示词处输入 badv4 即可。
评价参数
每个文本嵌入将从以下参数描述其特性:
正/负面文本嵌入:如果一个文本嵌入是正面文本嵌入,则您应该将它填写在正面提示词内发挥作用;反之,如果一个文本嵌入是负面文本嵌入,则您应该将它填写在负面提示词内发挥作用。
作用范围:一个文本嵌入主要影响的画面内容。
向量数:代表该文本嵌入占多少个词元。通常来说,您输入提示词中超过 75 个词元的部分会被忽略。因此,一个文本嵌入的向量数越少,您填入它之后剩余输入提示词的空间越多。
向量强度:一个词元向量值的大小。向量强度越高,效果越强。普通词元的向量强度为[-0.05,0.05]。不可将用括号增强提示词等效于增强向量强度。
Introduzione (Inglese)
Informazioni Base
Questa pagina contiene tutti gli embeddings testuali consigliati per l'uso con il modello AnimeIllustDiffusion [1]. Puoi visualizzare le informazioni sugli embeddings testuali dalla descrizione della versione.
Uso
Dovresti posizionare il file di embedding testuale negativo scaricato nella cartella embeddings della tua directory Stable Diffusion. Dopo di che, devi solo inserire "badv4" nel campo per i prompt negativi.
Parametri di Valutazione
Ogni embedding testuale è descritto dai seguenti parametri:
Embedding Testuale Positivo/Negativo: Se un embedding testuale è positivo, dovrebbe essere usato nei prompt positivi. Al contrario, se è un embedding negativo, dovrebbe essere usato nei prompt negativi.
Ambito: Il contenuto principale dell'immagine che un embedding testuale influenzerà principalmente.
Numero di Vettori: Il numero di token rappresentati dall'embedding testuale. Generalmente, la parte di un prompt che contiene più di 75 token viene ignorata. Pertanto, meno vettori ha un embedding, più spazio avrai per inserire il prompt.
Forza del Vettore: La magnitudine del vettore di un token. Più alta è la forza del vettore, più forte è l'effetto. La forza del vettore di un token è solitamente compresa tra [-0.05, 0.05]. Usare parentesi per rinforzare i prompt non equivale ad aumentare la forza del vettore.
引用 / Riferimenti
[1] Pagina del Modello AnimeIllustDiffusion: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion
Dettagli del Modello
Tipo di modello
Modello base
Versione del modello
Hash del modello
Parole addestrate
Creatore
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