Un robot bianco ed elegante che serve una tazza di caffè a un uomo seduto in una confortevole cabina di caffetteria sotto calde luci a soffitto sospese, catturato con fotografia naturale da smartphone.
Fotografia nostalgica anni '90 di uno studente universitario che digita codice su un computer vintage anni '90 in una stanza del dormitorio con carta da parati verde e pavimento in moquette, illuminata da una lampada da scrivania.
Una figura misteriosa che indossa un mantello nero completo si trova in un vicolo poco illuminato circondato da edifici alti con tubi visibili, perdite di vapore e cablaggi elettrici, evocando un'atmosfera cyberpunk e leggermente inquietante.
Vista dall'interno di un'auto che percorre un'autostrada tropicale bagnata con palme lungo la strada durante una giornata piovosa.
Vista dall'interno di un'auto che guida attraverso un quartiere suburbano in un giorno piovoso e ventoso con case in stile americano che fiancheggiano la strada.
Uomo che indossa un completo bianco a righe e occhiali da sole in piedi vicino a palme con un moderno grattacielo di Miami sullo sfondo, fotografato da un angolo basso.
Uomo afroamericano con afro e occhiali da sole che indossa un completo rosa, in piedi su una strada di Miami di notte con palme e grattacieli illuminati al neon sullo sfondo, visto da un angolo basso.
Gruppo di giovani donne vestite con shorts di denim e crop top che si divertono una serata vicino a palme illuminate da luci al neon e moderni grattacieli a Miami

Parametri Consigliati

resolution

720x480, 720x720

vae

Wan2.2-VAE - advanced

Suggerimenti

Wan2.2 beneficia di un dataset su larga scala con +65,6% di immagini e +83,2% di video in più rispetto a Wan2.1.

L'uso dell'architettura Mixture-of-Experts (MoE) consente di mantenere il costo computazionale aumentando la capacità del modello.

Il modello supporta una sintesi video stabile con movimenti della camera meno irrealistici, specialmente per la generazione immagine-a-video.

Punti Salienti della Versione

Wan 2.2 14B per generazione Image-to-Video on-site

Sponsor del Creatore

Consulta il repository ufficiale Wan2.2 su GitHub per il codice sorgente e aggiornamenti.

Scarica il ComfyUI Repack dei modelli Wan2.2 da HuggingFace.

I file originali Diffusers multi-parte safetensors sono disponibili su Wan-AI HuggingFace Repo.

Wan Video

Nota: Ci sono altri file Wan Video ospitati su Civitai - potrebbero essere duplicati, ma questa scheda modello serve principalmente per ospitare i file usati da Wan Video nel Generatore Civitai.

Questi file sono il ComfyUI Repack - i file originali si trovano in Diffusers/formato safetensors multi-parte qui.

Wan2.2, un grande aggiornamento per i nostri modelli generativi visivi, ora open-source, offre capacità più potenti, migliori prestazioni e qualità visiva superiore. Con Wan2.2, abbiamo puntato a incorporare le seguenti innovazioni tecniche:

👍 Architettura MoE: Wan2.2 introduce un'architettura Mixture-of-Experts (MoE) nei modelli di diffusione video. Separando il processo di denoising attraverso i timesteps con potenti modelli esperti specializzati, questo amplia la capacità generale del modello mantenendo lo stesso costo computazionale.

💪🏻 Scalatura dei Dati: Rispetto a Wan2.1, Wan2.2 è addestrato su un dataset molto più ampio, con +65,6% di immagini e +83,2% di video in più. Questa espansione migliora notevolmente la generalizzazione del modello su più dimensioni come movimenti, semantica ed estetica, ottenendo prestazioni TOP tra modelli open-source e closed-source.

🎬 Estetica Cinematografica: Wan2.2 incorpora dati estetici appositamente curati con etichette dettagliate per illuminazione, composizione e colore. Questo permette una generazione di stile cinematografico più precisa e controllabile, facilitando la creazione di video con preferenze estetiche personalizzabili.

🚀 Hybrid TI2V ad Alta Definizione Efficiente: Wan2.2 open-source un modello 5B costruito con il nostro avanzato Wan2.2-VAE che raggiunge un rapporto di compressione di 16×16×4. Questo modello supporta sia la generazione testo-a-video che immagine-a-video a risoluzione 720P con 24fps e può funzionare anche su schede grafiche consumer come la 4090. È uno dei modelli 720P@24fps più veloci attualmente disponibili, capace di servire sia il settore industriale che accademico.

Wan2.2-T2V-A14B

Il modello T2V-A14B supporta la generazione di video di 5 secondi a risoluzioni sia 480P che 720P. Costruito con un'architettura Mixture-of-Experts (MoE), offre una qualità eccezionale nella generazione video. Nel nostro nuovo benchmark Wan-Bench 2.0, il modello supera i principali modelli commerciali nella maggior parte delle dimensioni chiave di valutazione.

Wan2.2-I2V-A14B

Il modello I2V-A14B, progettato per la generazione immagine-a-video, supporta risoluzioni sia 480P che 720P. Costruito con un'architettura Mixture-of-Experts (MoE), raggiunge una sintesi video più stabile con movimenti della camera meno irrealistici e offre un supporto migliorato per scene stilizzate diverse.

Wan2.2-TI2V-5B

Il modello TI2V-5B è costruito con l'avanzato Wan2.2-VAE che raggiunge un rapporto di compressione di 16×16×4. Questo modello supporta sia la generazione testo-a-video che immagine-a-video a risoluzione 720P con 24fps e può funzionare su una singola GPU consumer come la 4090. È uno dei modelli 720P@24fps più veloci disponibili, soddisfacendo le esigenze sia delle applicazioni industriali sia della ricerca accademica.

GitHub: https://github.com/Wan-Video/Wan2.2

Repo originale HuggingFace: https://huggingface.co/Comfy-Org/Wan_2.2_ComfyUI_Repackaged/tree/main/split_files/diffusion_models

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WAN 25 Realistic - I2V LOW v1.0

Dettagli del Modello

Tipo di modello

Checkpoint

Modello base

Wan Video 2.2 I2V-A14B

Versione del modello

14B Image-to-Video

Hash del modello

33fc2f5384

Creatore

Discussione

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