Wan2.1_14B_FusionX - FusionX_Text2Video

🌀 Wan2.1_14B_FusionX — Modelli uniti per un movimento più rapido, ricco e dettagliato in appena 8 passaggi!

📢 Aggiornamento 1/7/2025!

Novità: FusionX Lightning Workflows

Cerchi generazioni video più rapide con WAN2.1? Dai un'occhiata ai nuovi FusionX_Lightning_Workflows — ottimizzati con LightX LoRA per rendere video in appena 70 secondi (4 passaggi, 1024x576)!

🧩 Disponibile in:
• Native • Native GGUF • Wrapper
(VACE & Phantom presto disponibili)

🎞️ Image-to-Video riceve un grande aggiornamento!!!!!!
Migliore aderenza al prompt, più movimento, e dinamiche più fluide.

⚖️ FusionX o Lightning?
Originale = realismo massimo.
Lightning = velocità + basso VRAM, con qualità simile usando prompt intelligenti.

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📢 Sapevi che puoi ora usare FusionX come LoRA invece di un modello base completo?
Perfetto se vuoi più controllo mantenendo il tuo setup WAN2.1 + SkyReels.

🔗 Prendi le FusionX LoRA QUI
🔗 Oppure guarda i Lightning Workflows QUI per un grande aumento di velocità.

📌 Dettagli importanti - leggi tutta la descrizione perché piccole modifiche alle impostazioni possono dare risultati molto diversi in negativo! Ho già testato e trovato impostazioni migliori, quindi per favore leggi sotto! Grazie :)

💡Workflow disponibili QUI (In fase di sviluppo, altri saranno aggiunti presto.)

🛠️La sezione aggiornamenti è stata spostata alla fine della descrizione.

Un modello text-to-video ad alte prestazioni costruito sopra il modello base WAN 2.1 14B T2V — accuratamente unito con più modelli di livello di ricerca per migliorare la qualità del movimento, la coerenza della scena e i dettagli visivi, paragonabile ad alcuni modelli closed source.

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💡 Cosa c'è dentro questo modello base:

• 🧠 CausVid – Modellazione causale del movimento per migliorare il flusso della scena e un aumento drammatico della velocità

• 🎞️ AccVideo – Migliora l'allineamento temporale e il realismo insieme all'aumento della velocità

• 🎨 MoviiGen1.1 – Porta fluidità cinematografica e illuminazione

• 🧬 MPS Reward LoRA – Tarato per dinamiche di movimento e dettagli

• ✨ LoRA personalizzate (di mia creazione) – Concentrate su texture, chiarezza e dettagli fini. (Entrambe con forza molto bassa e impatto molto piccolo)

🔥 Punti salienti:

• 📝 Accetta setup prompt standard + prompt negativo

• 🌀 Ottimizzato per alta coerenza temporale e scene espressive e cinematografiche

• 🔁 Sostituto diretto per WAN 2.1 T2V — semplicemente migliore

• 🚀 Rendering fino al 50% più veloce rispetto al modello base (soprattutto con SageAttn abilitato)

• 🧩 Completamente compatibile con VACE

• 🧠 Ottimizzato per uso in ComfyUI, con il Kijai Wan Wrapper e nodi nativi.

📌 Dettagli importanti per text-to-video:

• 🔧 CGF deve essere impostato a 1 — valori superiori non daranno risultati accettabili.

• 🔧 Shift - I risultati variano in base alla risoluzione. 1024x576 dovrebbe partire da 1 e se usi 1080x720 parti da 2. Nota: Per maggior realismo servono valori di shift più bassi. Per un look più stilizzato prova valori più alti tra 3-9

• Scheduler: La maggior parte dei miei esempi usa Uni_pc ma puoi ottenere risultati diversi con altri. È tutta questione di sperimentare. Ho notato che flowmatch_causvid funziona bene e aiuta con dettagli piccoli.

📌 Dettagli importanti per image-to-video:

• 🔧 CGF deve essere impostato a 1 — valori superiori non daranno risultati accettabili.

• 🔧 Shift - Per image-to-video ho trovato 2 il valore migliore ma puoi sperimentare.

• Scheduler: La maggior parte dei miei esempi usa dmp++_sde/beta e sembra funzionare meglio ma puoi sperimentare.

• Dopo i test, per avere più movimento e ridurre l'effetto slow motion, imposta frame count a 121 e fps a 24. Questo può aumentare la velocità del movimento fino al 50%.

📌Altri dettagli importanti:

• ⚡ La generazione video funziona con appena 6 passaggi, ma 8–10 passaggi danno la migliore qualità. Pochi passaggi sono ottimi per bozze veloci con grandi guadagni di velocità.

• 🧩 Migliori risultati con il nodo personalizzato Kaji Wan Wrapper:
  https://github.com/kijai/ComfyUI-WanVideoWrapper

• 🧪 Testato anche con workflow WAN nativo, tempi di generazione un po’ più lunghi ma risultati simili al wrapper.

• ❗ Non riaggiungere CausVid, AccVideo o MPS LoRA — sono già integrati nel modello e potrebbero causare risultati indesiderati.

• 🎨 Puoi usare altre LoRA per ulteriori stili — sentiti libero di sperimentare.

• 📽️ Tutti i video demo sono stati generati a 1024x576, 81 frame, usando solo questo modello — senza upscaling, interpolazione o LoRA extra.

• 🖥️ Render effettuati su RTX 5090 — ogni video richiede circa 138 secondi con queste impostazioni.

• 🧠 Se esaurisci la VRAM, abilita block swapping — inizia con 5 blocchi e regola.

• 🚀 SageAttn abilitato, con un aumento di velocità fino al 30%. (Solo wrapper)

• I workflow per ogni modello sono disponibili qui: QUI

• 🚫 Non usare teacache — inutile a causa del basso numero di passaggi.

• 🔍 Le funzioni “Enhance a video” e “SLG” non sono state testate — sentiti libero di sperimentare autonomamente. -- Edit. Ho testato "Enhance a video" e puoi ottenere risultati più vividi se attivato. Impostazioni tra 2-4. Prova! SLG poco testato.

• 💬 Hai domande? Scrivi un messaggio o unisciti alla comunità:

  • 👉 Clicca qui per entrare nel Discord!

• 📝 Vuoi prompt migliori? Tutti i miei esempi video sono stati creati usando questo GPT personalizzato:
  🎬 WAN Cinematic Video Prompt Generator
  Prova a chiedere di aggiungere dettagli visivi e cinematografici extra — fa davvero la differenza.

⚠️ Disclaimer:

• I video generati con questo modello sono destinati a uso personale, educativo o sperimentale, a meno che non si sia completata una propria valutazione legale.

• Questo modello è un merge di più fonti di ricerca e non è garantito libero da dati protetti da copyright o proprietari.

• Sei l'unico responsabile per qualsiasi contenuto generato e per come viene usato.

• Se usi i risultati commercialmente, assumi ogni responsabilità legale per violazioni di copyright, uso improprio o violazione di diritti di terzi.

In caso di dubbio, consulta un consulente legale qualificato prima di monetizzare o distribuire contenuti generati.

### 🧠 Altre varianti GGUF

- 🖼️ [FusionX Image-to-Video (GGUF)]

- 🎥 [FusionX Text-to-Video (GGUF)]

- 🎞️ [FusionX T2V VACE GGUF (per native)]

- 👻 [FusionX Phantom GGUF (per native)]

###🧠 Versioni fp16 disponibili qui:

-- 🖼️Modelli FusionX fp16

📌Confronti gguf!
Aggiungo lentamente a questa lista, ma qui puoi vedere come i modelli si confrontano con quello principale.

Text to video:

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🛠️Aggiornamento 8/6/2025 - Modello image to video pubblicato! Impostazioni usate nei video di esempio: Steps = 10 / cfg = 1 / shift = 2 / schedular = dmp++_sde presto pubblico un workflow.

🛠️Aggiornamento 7/6/2025 - Pubblicato modello i2v phantom che accetta fino a 4 immagini di riferimento e le combina in un video. Workflow in arrivo.

Phantom WF sarà caricato presto.

🛠️Aggiornamento 6/6/2025 - Aggiunto nuovo modello gguf! Se vuoi la massima qualità e hai abbastanza VRAM prendi il modello V1.0, altrimenti gguf è la seconda miglior scelta! Con gguf ci vuole più tempo per generare anche su RTX 5090.