このモデルに関連する画像は芋぀かりたせんでした

掚奚ネガティブプロンプト

painting,drawn,artwork,3D,cgi,render,illustration,low quality

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ SDE Karras

steps

80 - 90

cfg

10

resolution

1024x1296, 1296x1024, 960x1300, 1024x1232

other models

RealitiesEdge_Omega1Kmerge (f70a7d3ff2), sdxl_THR33D_v3

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

4x_NMKD-Siax_200k

upscale

1.2

steps

45

denoising strength

0.25

ヒント

最倧䞻矩ず最小䞻矩の䞡方のプロンプトで効果的に動䜜したす。

高いCFGでも焌き付き発生のリスクが非垞に䜎いです。

鮮明なアップスケヌラヌず少ないステップでのhires.fixに良く反応したす。

シチュ゚ヌションによっお様々な解像床を詊しおください。

高速生成のためにToMeトヌクンマヌゞを䜿甚しおください。

このバヌゞョンに぀いお"読みたす" GEN 情報 -->

  • 新しいV7には䞡方のTURBOずLIGHTNING最適化版がありたす - 超高速です

  • 私の 最高のSDXLモデル - 短くお分かりやすいプロンプトが最適です

  • TURBO V2 - 䜎ステップでより良い品質

  • LCMアップデヌト䞖代ごずに1-2秒このバヌゞョンに぀いお"読みたす" -->

  • VAEアップデヌト - FP16修正でより良い詳现https://huggingface.co/madebyollin/sdxl-vae-fp16-fix

  • V.5 が利甚可胜ですすべおが良くなりたした - 楜しんで

  • V.4 が登堎再びフォトリアリズムが向䞊したした

  • V.3ではDPM+ 3M SDEが掚奚され、V3には新しいより良いラむセンスがありたす

  • 画像の互換性がCOMFYUIずA1111がありたす - すべお同じ画像 これにより、シヌドが砎損し、これらの倉曎なしでは私ず同じ画像を埗るこずができなくなりたす 詳现はこちらhttps://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet/discussions/2039

↓ 蚭定ず掚奚事項は以䞋をご芧ください ↓

簡単で耇雑でもあり、このモデルは適切な手にある限り非垞に倚甚途です。 XLでのフォトリアリズムの向䞊がここにありたす。

⋅ ⊣ なぜ

これ以䞊探す必芁はありたせん。XL向けの鋭い倚甚途モデルの時代がここにありたす。これは、SDXL 1.0モデルが提䟛しおくれた玠晎らしい基盀から次の段階に進むためのモデルです - StabilityAIチヌムのおかげです

しかし、倚くの人が指摘しおいるように、垞に改善の䜙地がありたす。このモデルは、フォトグラフィヌやデゞタルアヌトにかかわるクヌルな画像を生成しながらXL䞖代を新しい氎準に匕き䞊げるこずを目指しおいたす。

Realities Edge (RE)は、SDXL 1.0のベヌスの匱点、特にディテヌルずテクスチャの欠劂を安定させたす。時々XLベヌスは、焊点のがやけた郚分ずクリアな郚分が混圚し、薄い人々ず少し歪んだ解剖孊的圢状を生み出したした。顔や民族性の倚様性も、1.5の時代以来の倧きな進歩ですが、ただ改善の䜙地が残っおいたす。最終的に、アヌトのあらゆるスタむルず圢態で衚珟するこずができたす。SDXLベヌスは、その前身よりも遥かに胜力が高いですが、䞀郚のアヌトスタむルはただこのモデルが苊手ずする郚分もありたす。この点でREに加えられた远加分は倧きいです。

SDXLはここに公開されたした。今、私たちは構築したす。

⋅ ⊣ なに

垂販されおいる最高のモデルでのシビタむのカオスワヌプ*ず私が過去数週間に蚓緎しおきたカスタムで未公開のXLロラを組み合わせた結果、このモデルが生たれたした。このモデルはフォトリアリズムず自然写真が可胜ですが、それだけでは衚面的です。REはNSFWが可胜であり、ロラず組み合わせるこずでより珟実感のある肌質や顔、目、口を実珟しおいたす。解剖孊的な修正量が倚くの郚分で改善されおいたす。女性のためのものであり、手も非垞に改善されおいお、ここでは男性に曎なる改善䜙地があるでしょうが、このモデルを基にしお改善が速く蚪れるず考えおいたす。


Realities Edgeはたずお気に入りのアヌトマシンです。華やかな油絵、雰囲気のある写真、未来的な3D、あらゆるデゞタルアヌトずその間にあるもの、䜕千幎にもわたる人間の歎史においお衚珟されおきたものであれば、REはそれを扱えるか、たたはあなた自身の玠材を蚓緎するための玠晎らしい基盀を提䟛したす。Lorasが今たでよりもさらにアクセスしやすくなっおおり、SDXLが蚓緎甚の最も簡単なプラットフォヌムですが習熟するのは難しい😉。

匷力なコミュニティモデル制䜜者socalguitaristのXLモデルを倧いに頌り぀぀、私の䞭で自身の酞性的Lorasが蚓緎された䜎品質、䜎解像床、目がちら぀く、䞍自然な肌テクスチャを焌き尜くし、この基本モデルには欠けおいるクリ゚むティブ性ずスタむルの幅を加えおくれたした。コミュニティ内で融合された蚓緎ず共に、このモデルは茝きたす。

この圢になるたでに玄17回のむテレヌションを重ねおきたした。モデルは通垞のチェックポむントマヌゞング、り゚むテッドサムず差分远加の䞡方を䜿甚しおマヌゞされたしたが、MBWブロックマヌゞングで䞻な䜜業を行いたした。倚くのLorasは、シャヌプなディテヌルず最高品質を可胜ずするディムランク256を䜿甚しおKohyaa-ssで蚓緎されおおり、ディスクスペヌスのコストを犠牲にしおいたす。

ただし、このこずでの。モデルの総フットプリントは~170GBです。

基本的なアニメも生成可胜ですが、心配しないでください。過皋の䞭で䜜成されるアニメLoraがあり、8月末にリリヌスされる予定です。しかし、それは別の投皿で。

リファむナヌは䞍芁です

⋅ ⊣ 胜力ず掚奚事項

  • フォトリアリズム、3D、2.5D、むラスト、フォトマニピュレヌション、ポヌトレヌトその他倚数

  • NSFW 機胜

  • Lorasずの盞性が非垞に良いです - 蚓緎ずレンダリングの䞡方に

  • 䞡方のタむプのCLIPプロンプトに優れおいたす。 倚䞻矩的なOpenAIスタむルのプロンプトから自然蚀語で蚘述された物語駆動のLAIONプロンプトたでコンマが無い文䜓

  • 玠晎らしい光ず容易な短いプロンプトず短くおも攻撃的なネガティブプロンプトできらめきを攟ちたす。

  • 非垞に高いCFGでも焌き付き発生のリスクは非垞に䜎 - 掚奚範囲は5.5-15です

  • 1.0倍から1.5倍以䞊のスケヌリングでhires.fixに玠晎らしい反応を瀺したす。スケヌリングせず、シャヌプなアップスケヌラヌず少ないステップでそのたた通すのも奜きです。VRAMがある堎合は、スケヌリングを䞊げたしょう、挑戊しおみおください

  • お気に入りの解像床範囲は768x1344ず1024x1296です。曎に倧きな解像床でも颚景に効果を発揮し、解像床1920x816などのアナモルフィックレンズでも動䜜したす。最適をテストしおください。

  • DPM+ 3M SDE Karras掚奚ですが、垞に奜みを詊しおください

  • img2imgのすべおのモヌドが非垞にうたく機胜し、䜎いCFGず平均より高いノむズ匷床をバランスさせるこずで、詳现豊かで鮮明なアップスケヌルが通垞のSDアップスケヌルを䜿甚しお生成されたす。Ultimate SDアップスケヌルで䜕ができるか楜しみですか

  • Clip Skip 1-4が奜きです。私は頻繁に2を䜿甚したす。

  • いく぀かの有名人に぀いおは知識がありたす - 良いLoRA基盀

  • は、より高速なSDXL生成時間のためにToMeトヌクンマヌゞをA1111で䜿甚しおくださいきっずComfyでも実装されおいたすが、シヌドが倉わりたす

*「カオスワヌプ」ずいう単語は、倧量のコヌヒヌず垞により耇雑なプロンプトを立ち䞊げながら促進される倚くの倜によっお定矩されたす。深倜のもやの䞭で、詊みのアむディアず実隓が急速く繰り広げられ、その時に取られた具䜓的な手順に぀いおの正確な蚘憶を有するこずは、珟時点で䞍可胜です。

責任を持っお生成したしょう。

「ReVやRVに䌌おいたすが、XL甹 - 玠晎らしいです」

- むンタヌネット䞊の誰か

                         ⋅ ⊣ tack och på återseende ⊢ ⋅
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モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL 1.0

モデルバヌゞョン

⚛⚛ (2.0)

モデルハッシュ

1444bd6111

䜜成者

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