ボリュメトリックサむドラむトの䞋、パステルカラヌの倢のような背景に雲ず廃墟が広がる䞭で、黒いボブカットの髪、茝く黒い目を持ち、リブ線み癜セヌタヌずフェむクパテントの黒いショヌトパンツを着お立っおいる魅力的な少女の党身自然なポヌトレヌト。

掚奚プロンプト

(best quality, masterpiece, colorful, dynamic angle, highest detailed) upperbody shot, fashion photography, YOUR PROMPT, bokeh, light passing through hair, (abstract background:1.3), (official art)

(masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.4), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), upper body shot, fashion photography, YOUR PROMPT, dynamic pose, bokeh, light passing through hair, (abstract background:1.3), (realistic skin texture:1.2), (HDR:1.3), <lora:epi_noiseoffset2:1>

(cinematic)

掚奚ネガティブプロンプト

Easy Negative, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face

Bad-Images-39000, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face

ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, bad anatomy, bad hands, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), (( watermark)), negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face

(EasyNegativeV2:1.3), AloeCrapArt-1000-neg, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face, tattoos

NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg, Low_Quality2xx_By_Stable_Yogi-neg, (Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6), (worst quality, low quality:1.8), negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, bad-hands-5, scars on face, open hands, interlocked fingers

FastNegativeV2, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face

For MEN images: girl, woman, female, tits, BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, moles, freckles, skindentation, cutoffs, shiny skin, scars on face

negative_hand-neg, bad-hands-5

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M SDE Karras

steps

20 - 30

cfg

6 - 7

clip skip

2

resolution

576x1024, 1024x576, 576x1024

vae

vae-ft-mse-840000-ema-pruned - 1.0, vae-ft-mse-840000-ema-pruned.ckpt (c6a580b13a)

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

4x-Ultrasharp, 4X NMKD Superscale, R-ESRGAN 4x + Anime6B

upscale

1.5 - null

steps

20 - 30

ヒント

過剰なネガティブプロンプトは結果を悪化させるので避けおください。

たずLoRAなしでモデルを詊しお、その性胜を実感しおください。

顔のディテヌルを改善するにはADetailer拡匵機胜を䜿甚しおください。

AUTOMATIC1111でNVIDIA GPUの乱数生成を゚ミュレヌトするには、乱数発生源で「NV」を遞択しおください。

むンペむンティングは顔、銖、耳のみに䜿甚し、マスクパディング12px、サンプリングステップ50、バッチサむズ8、ポゞティブプロンプトは「ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face」ず蚭定しおください。

Euler Smea Dyn ず Euler Max サンプラヌは、高床なEulerサンプラヌ拡匵機胜を通じおむンストヌルしお、より倚くのサンプラヌオプションを䜿甚しおください。

バヌゞョンのハむラむト

最新のAniverseバヌゞョンに曎新されたした

クリ゚むタヌスポンサヌ

䜜者の独占モデルはMage.Spaceで確認できたす。AniMage PXL、AniReal PXL、Lucid Dream、AniVerse XLなどを含みたす。

Shakker.aiずのコラボレヌションもありたす。

Ko-fiで䜜者をサポヌトしお、新しいハヌドりェア賌入を支揎しおください。

!!! CIVITAI倖での私のモデルのアップロヌド/共有は犁止されおいたす* !!!


EXCLUSIVEモデルはMage.Spaceでご芧くださいAniMage PXL • AniReal PXL • Lucid Dream • AniMage SD1.5 • Realistic Portrait
SDXL - Pony: AniVerse PXL • AniMerge PXL • AniToon PXL • AniMics PXL • AniVerse XL
SD1.5: AniVerse • AniThing • AniMerge • AniMesh • AniToon • AniMics


Shakker.aiずのコラボレヌションも。


このモデルは個人利甚は無料で、個人利甚でのマヌゞ()も無料です。
商甚利甚の堎合は、必ずKo-fiで連絡をずるか、メヌルsamuele[dot]bonzio[at]gmail[dot]comたでご連絡ください。


⬇ 高品質な画像を埗るための以䞋の情報を読む (詳现衚瀺をクリック) ⬇


Animics

Animicsは蚀葉遊びです。Aniverse + Comics + Mix (Ani+mics)から生たれたした。むタリア語でcsはほが「X」の発音です
コミック暡倣ずディズニヌ/ピクサヌ颚アニメヌションの䞡方に適したミックスずしお誕生したした。

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-> モデルを気に入ったら、❀ボタンを抌しお進捗をフォロヌし、モデルのレビュヌに⭐⭐⭐⭐⭐を残しおいただけるず倧倉ありがたいです

あらかじめ感謝いたしたす 🙇

このモデルを䜿った䜜品の公開もぜひ皆さんの想像力を芋おみたいです

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  • 過床なネガティブプロンプトは䜜品を悪化させる堎合があるので、以䞋の提案に埓っおください

  • LoRAを適甚する前に、たずLoRAなしで詊しおみおください。このモデルのポテンシャルに驚くかもしれたせん

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私のA1111蚭定

自宅PCでA1111は以䞋の蚭定で動かしおいたす

  • COMMANDLINE_ARGS= --xformersを蚭定

xFormersがむンストヌルできない堎合は、私のGoogle Colab蚭定を䜿っおください

  • COMMANDLINE_ARGS= --disable-model-loading-ram-optimization --opt-sdp-no-mem-attentionを蚭定

私のA1111バヌゞョン v1.6.0-RC-28-ga0af2852  •  python: 3.10.6  •  torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  gradio: 3.41.2

私の自宅PCのようにxformers最適化を有効化したい堎合xFormersのむンストヌル方法

  • A1111で「Setting Tab」をクリック

  • 巊偎のカラムで「Optimization」をクリック

  • 「Cross attention optimization」で「xformers」を遞択

  • 「Apply Settings」を抌す

  • Stable Diffusionを再起動

xFormersがむンストヌルできない堎合、Google ColabのようにSDP-ATTENTIONを䜿甚しおください

  • A1111で「Setting Tab」をクリック

  • 巊偎のカラムで「Optimization」をクリック

  • 「Cross attention optimization」で「sdp-no-mem - メモリ効率の悪い拡倧積和操䜜なし」を遞択

  • 「Apply Settings」を抌す

  • Stable Diffusionを再起動

NVIDIA GPUの乱数生成を゚ミュレヌトする方法

  • A1111で「Setting Tab」をクリック

  • 巊偎のカラムで「Show all pages」をクリック

  • 「Random number generator source」を怜玢

  • 「NV」を遞択

  • 「Apply Settings」を抌す

  • Stable Diffusionを再起動

モデルを䜿うならADetailer拡匵機胜をA1111にむンストヌルしおください。

Stable Diffusion内の「Extensions」タブに移動。

  • そこで「Install from URL」セクションぞ。

  • URL欄に次をペヌストhttps://github.com/Bing-su/adetailer

  • 「Install」ボタンをクリックしおむンストヌル

  • Stable Diffusionを再起動

Euler Smea Dyn ず Euler Max サンプラヌのむンストヌル方法

  • A1111で「Extensions Tab」をクリック

  • 「Install from URL」をクリック

  • 「拡匵機胜のGitリポゞトリのURL」欄に次のリンクを入力https://github.com/licyk/advanced_euler_sampler_extension

  • むンストヌル埌、「Installed」タブをクリック

  • 「Apply and quit」をクリック

  • Stable Diffusionを再起動

  • サンプラヌリストの最埌に新しいサンプラヌが远加されおいたす。

Euler Smea DynずEuler MaxサンプラヌでADetailerを䜿甚する方法

  • A1111で「txt2img」タブをクリック

  • 「enable ADetailer」を展開しおクリック

  • 「inpaint」セクションをスクロヌルしお展開

  • 「Use separate Sampler」をオンにする

  • 「DPM++ 2M Karras」たたは奜きなサンプラヌを遞択

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VAEVAEは含たれおいたす通垞は840000 ema prunedを䜿甚

Clip skip2

アップスケヌラヌ4x-Ultrasharp たたは 4X NMKD Superscale

サンプラヌDPM++ 2M SDE Karras

CFG6〜7

ステップ20〜30

-> 人物ポヌトレヌト甚

高さ1024px

幅576px

-> 宇宙船、スポヌツカヌ、颚景などの堎合

高さ576px

幅1024px

顔甚のAdetailerface_yolov8n

-> (Adetailerのむンストヌルず䜿い方ここをクリック)

より良い手の衚珟オプションBad-Hand-5䜜成者yesyeahvh

私のお気に入りプロンプト

  • 1) (best quality, masterpiece, colorful, dynamic angle, highest detailed) 䞊半身ショット、ファッション写真、あなたのプロンプト、ボケ、髪を通る光、(抜象的背景:1.3)、(公匏アヌト)

  • 2) (masterpiece, best quality, highres:1.2), (photorealistic:1.4), (intricate and beautiful:1.2), (detailed light:1.2), (soft lighting, side lighting, reflected light), (colorful, dynamic angle), 䞊半身ショット、ファッション写真、あなたのプロンプト、ダむナミックポヌズ、ボケ、髪を通る光、(抜象的背景:1.3)、(リアルな肌質感:1.2)、(HDR:1.3)、<lora:epi_noiseoffset2:1>

ネガティブプロンプト

  • 1) Easy Negative, negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、

  • 2) Bad-Images-39000, negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、

  • 3) ng_deepnegative_v1_75t, (worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), 䜎解像床、解剖孊の誀り、悪い手の衚珟、通垞品質、((モノクロヌム)), ((グレヌスケヌル)), ((りォヌタヌマヌク)), negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、

  • 4) (EasyNegativeV2:1.3), AloeCrapArt-1000-neg, negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、タトゥヌ、

  • 5) NEG_EMBED_STABLE_YOGI_2-neg, Low_Quality2xx_ By_Stable_Yogi-neg, (Low_Realism_2xx_By_Stable_Yogi-neg:0.6), (worst quality, low quality:1.8), negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、bad-hands-5, 顔の傷、手を開いた状態、指を組む

  • 6) FastNegativeV2, negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、

  • 7) 男性むメヌゞの堎合 女の子、女性、女性らしさ、胞、BadImage_v2-39000, negative_hand-neg, ほくろ、そばかす、肌のぞこみ、切断、光沢のある肌、顔の傷、

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HiRes.Fix 蚭定

私はHi.Res fixを䜿いたせん。理由は

1) 自分のPCでは動䜜しないため

2) モデルに䞍芁。txt2image、aderailer、リ゜ヌスタブの掚奚アップスケヌラヌを䜿っおください。

もし䜿いたい堎合は、MarkWarから送られた蚭定を玹介したす圌の䜜品もフォロヌしおください ❀。

Hires アップスケヌル1.5

Hires ステップ20〜30

Hires アップスケヌラヌR-ESRGAN 4x + Anime6B,

ノむズ陀去匷床0.4

Adetailerface_yolov8n

Adetailerのむンストヌルず䜿い方 こちらをクリック

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むンペむンティング蚭定

私の画像でむンペむンティングを䜿っおいる堎合、顔のみを修正しおいたす叀いPCではHiRes Fixが動かず固たるため。蚭定は以䞋です

  • img2imgタブをクリックし、inpaintを遞択

  • 顔顔、銖、耳のみをペむントし、以䞋を蚭定

  • Inpaint masked

  • Only masked

  • Only masked padding、ピクセル数12

  • サンプリングステップ50

  • Only maskedを蚭定

  • バッチサむズ8。ポゞティブプロンプトに「ultra realistic, best quality, masterpiece, perfect face」ず蚘述

  • その埌、GENERATEをクリック

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ControlNetずプロンプトガむドの動画チュヌトリアル

協力tejasbale01 - Spidey Ai Art Tutorial (YouTubeでフォロヌしおください)

Animesh Full V1.5 + Controlnet | プロンプトガむド |

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私の䜜品は気に入りたしたか

もしよければ、新しいPC賌入の支揎ずしお
❀ ゚スプレッ゜私はむタリア人ですやビヌルをご銳走しおいただけたすず幞いです ❀

興味があればハヌドりェアのリストは Amazon Wishlistをご芧ください。

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Olivio Sarikas ず SECourses の動画チュヌトリアルに感謝したす皆さんの動画でこのモデルを䜿ったものもぜひ芋たいです ❀

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  • (*) MarkWar は私のモデルを自由に䜿甚する暩限を持っおいたす。

  • (**) 䜕故このような厳しいルヌルを蚭けたかず蚀うず、Pixaiのようなサむト他倚数でモデル䜜成者の劎力に察する報酬なしに利益を埗おいるこずに疲れたためです。

  • (***) 私が䜜成したLow Rank Adaptationモデル(LoRA)やチェックポむントに぀いお。

    Creative ML OpenRAIL-M ラむセンス第III節により、掟生コンテンツ(LoRA、チェックポむント、ミックスその他)の配垃ラむセンスは各モデルで異なりたす。

    私の党モデルはCivitai.comで配垃されおおり、明瀺的な蚱可なく他サむトでのホスティング、再投皿、再アップロヌドや他の利甚は犁止されおいたす。

  • (****) むタリアの法埋私はむタリア人によるず

    著䜜暩法1941幎4月22日法第633号およびその埌の改正、最も新しいのは2017幎10月16日法什第148号は、「創造的な知的䜜品」文孊、音楜、矎術、建築、挔劇、映画等を保護の察象ずしおいたす。

    新情報技術の進化により保護の範囲は写真䜜品、プログラム、デヌタベヌス、工業デザむンにたで拡倧されたした。

    知的䜜品ずしお定矩された時点で自動的に著䜜暩が発生したす。

    米囜でも有効ですhttps://ufficiobrevetti.it/copyright/copyright-usa/

    私のCivitai䞊のすべおのStable Diffusionモデルは著䜜暩により保護されおいたす。

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モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SD 1.5

モデルバヌゞョン

v1.2

モデルハッシュ

6225e42d50

䜜成者

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