badpicture negative embedding for ChilloutMix - 75 ベクターバージョン
推奨プロンプト
8k,masterpiece,best quality
推奨ネガティブプロンプト
bad-picture-chill-75v,bad-picture-chill-32v,bad-picture-chill-1v
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
other models
ヒント
ファイルをダウンロードして、A1111 Webuiのembeddingsフォルダに配置してください。
エンベディングの名前を「ネガティブプロンプト」ボックスに入力して使用します。
詳細を向上させたい場合は75ベクターバージョンを使用してください。ただし、「ディープフライ」エフェクトに注意してください。
2023年3月17日編集: ネガティブエンベディングの使用方法に関する簡単な注意。 ファイルをダウンロードして、embeddingsフォルダに配置します。 私はA1111 Webuiを使用しているので、それは stable-diffusion-webui/embeddings です。 別のプログラムを使用している場合は、そのプログラムのドキュメントでembeddingsの配置場所を確認してください。
ファイルを適切なフォルダに配置した後、「普通のプロンプト」ではなく「ネガティブプロンプト」ボックスにエンベディングの名前を入力して使用します。デフォルトでは、ダウンロードしたバージョンに応じてbad-picture-chill-75v、bad-picture-chill-32v、またはbad-picture-chill-1vのいずれかになります。ファイルの名前を変更すると、アクティベーションワードも変更されますので注意してください。例えば、「bad-picture-chill-75v.pt」を「pizza-is-great.pt」に変更した場合、アクティベーションフレーズは「pizza-is-great」に変わります。
編集終了。
これは「bad prompt」スタイルのエンベディングです- ネガティブプロンプトで使用するようにトレーニングされています。ChilloutMix(バージョンchilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a])専用に作られているので、他のモデルではうまく機能しない可能性があります。画像のプロンプトは主にChilloutMixページのコメントセクションから取得されました。
1ベクター、32ベクター、および75ベクターバージョンがあります- より高いベクターほど、より詳細を引き出すことができますが、画像をディープフライするリスクが高まります。私がアップロードした75ベクターバージョンの比較画像をチェックしてください- 正しくズームインするには、右クリックして「新しいタブで画像を開く」が必要です。
各バージョンの「トレーニングイメージ」ダウンロードは、トレーニング中に生成されたすべての保存された.ptバージョンを含む.zipファイルです。より多かれ少ないステップのバージョンが必要な場合は、そこを見てください。実際のトレーニング画像が必要な場合は、「実際のトレーニング画像」バージョンをクリックしてください。これはembeddingの1Vバージョンの下にあるはずです。
プレビュー画像: すべてのプレビュー画像は512x512で高解像度有効 @ 2倍のファクターと0.75のデノイズを使用して生成され、最終的な画像は1024x1024になります。モデル: chilloutmix_NiPrunedFp32Fix.safetensors [fc2511737a]
元のプロンプトや元のネガティブプロンプトにはLORAまたはエンベディングが含まれることがあります- それらへのリンクを以下に示します。注意: これらは単一の画像プレビューには使用されていません。私が借りた元のプロンプトとスタック比較画像に入れたものだけです。
モデル詳細
モデルタイプ
ベースモデル
モデルバージョン
モデルハッシュ
学習済みワード
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