Chroma - v.41-low-step-rl
推奨プロンプト
Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "CHROMA LOW STEPS RL TRAINING" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
推奨ネガティブプロンプト
low quality, ugly, unfinished, out of focus
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
ヒント
モデルは現在もトレーニング中です。コミュニティからのフィードバックを歓迎します。
利用可能な量子化オプション:FP8 スケールド量子化(ComfyUIでの高速推論用)およびGGUF量子化(ComfyUI-GGUFノードが必要)。
Ko-fiやETHの寄付でこのオープンソースモデルの継続的なトレーニングを支援してください。
クリエイタースポンサー
Fictional.aiに感謝 — オープンソースAIの推進に協力してくれて本当にありがとう。
みなさん、こんにちは!
Chromaは89億パラメータのモデルで、FLUX.1-schnellに基づいています(技術レポートは近日公開予定!)。Apache 2.0ライセンスのもとで提供されており、誰でも利用・修正・応用が可能です—企業による制限なしです。
このモデルは現在もトレーニング中で、ご意見をいただけると嬉しいです!皆様からのフィードバックを心から歓迎します。
Chromaの目標
2000万のサンプルから厳選された500万データセットでトレーニングしています。対象はアニメ、ファーリー、アート作品、写真など多岐に渡ります。
完全に検閲されていないモデルで、欠落していた解剖学的コンセプトを再導入しています。
信頼できるオープンソースの選択肢を必要とする人々のために構築されています。
進捗の確認
Hugging Face リポジトリ: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (最新モデルはこちらのリポジトリへ!)
Hugging Face デバッグリポジトリ: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
ライブ AIM トレーニングログ: https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI 推論ノード [開発中]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI ワークフロー: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
トレーニングコード!: https://github.com/lodestone-rock/flow
量子化オプション
代替オプション:FP8 スケールド量子化(ComfyUIで使用され、推論速度の向上が期待されます)
代替オプション:GGUF 量子化(ComfyUI-GGUFカスタムノードのインストールが必要です)
特別感謝
素晴らしいサポートをしてくれたFictional.aiに感謝しています — オープンソースAIの推進を助けてくれて本当にありがとう。
オープンソースAIを支援する
現在の事前トレーニングは既に5000時間以上のH100を使用しており、長期的な継続は高コストです。
アクセス可能でコミュニティ主導のAIを信じるなら、あらゆる支援を大変感謝します。
👉 [https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1] — 小さな支援もありがたいです!
ETH: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
私のDiscord: discord.gg/SQVcWVbqKx

