モデル/Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - Q8_0

Chroma1-HD-GGUF-&-FP8 - Q8_0

10/19/2025

12:52:47 AM

推奨プロンプト

This is a nature documentary close-up photograph of the right side of the face of a tiger. The photograph is centered on it's highly detailed and speckled eye surrounded by intricately detailed fur. Overlaid at the center of the image is a title text that says "CHROMA1-HD" in a large white 3D letters. Amateur photography. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows., Overlaid at the center of the image, in a large bold font, is the text "Chroma1-HD". This is a nature documentary photograph of an extreme close-up of a tiger face with focus on it's eye. Amateur photograph. Unfiltered. Real life. Natural light. Subtle shadows.

推奨ネガティブプロンプト

This low quality greyscale unfinished sketch is inaccurate and flawed. The image is very blurred and lacks detail with excessive chromatic aberrations and artifacts. The image is overly saturated with excessive bloom. It has a toony aesthetic with bold outlines and flat colors., This greyscale unfinished sketch has bad proportions, is featureless and disfigured. It is a blurry ugly mess and with excessive gaussian blur. low quality. ugly. unfinished. bad composition.

推奨パラメータ

samplers

Euler

steps

26 - 32

cfg

3.2 - 3.5

resolution

512x512, 1024x1024

ヒント

Chroma1-Baseは、長期の微調整サイクルを計画しており、最終エポックで高解像度トレーニングを行い早期収束を狙う場合に適しています。

Chroma1-HDは、高解像度での短期間の微調整やLoRA適用に最適です。

Chroma1-Flashのデルタウェイトは任意のChromaバージョンに適用可能で推論速度を上げられます。強度を調整してください。

クリエイタースポンサー

これは公式モデルページです

Chroma1-HD GGUF量子化モデル

ワークフローは学習データの.zipファイル内にあります

以下は元のモデルページのコピーです。

皆さん、こんにちは、

しばらく前に、私の進行中のオープンソース基盤モデルであるChromaについて投稿しました。多くの素晴らしいフィードバックをいただき、基盤モデルの学習がついに完了し、モデルファミリー全体が使用可能になったことをお知らせできて嬉しいです！

ここでのポイントを簡単におさらいします：これらは本当の基盤モデルです。

美的調整やDPOなどの学習後の処理は一切行っていません。これらは未加工で強力なもので、微調整のための完璧で中立的な出発点になるよう設計されています。重労働は私たちがやりましたので、あなたは心配いりません。

その重労働とは、約105,000時間のH100 GPUの計算時間です。このGPU時間すべてが膨大なデータ分布を詰め込むために使われており、上に重ねての微調整が非常に楽になるはずです。

約束通り、すべては完全にApache 2.0ライセンスで管理されており、制限はありません。

要約（TL;DR）:

リリースブランチ:

Chroma1-Base: これはコアの512x512モデルで、事実上どんなクリエイティブプロジェクトにも対応できる堅実な基盤です。長期間の微調整と、最後に高解像度での学習を行い早期収束を狙うなら、このモデルを使うのが良いでしょう。
Chroma1-HD: これはChroma1-Baseの1024x1024解像度向け高解像度微調整版です。短期間の微調整や高解像度用のLoRAに最適な出発点です。

リサーチブランチ:

Chroma1-Flash: Chroma1-Baseの微調整版で、フローマッチングモデルを高速化する最適な方法を模索した実験的成果です。GANベースのトレーニングを使用せずに高速モデルをトレーニングするためのものです。このデルタウェイトは任意のChromaバージョンに適用可能で、速度向上が期待できます（強度の調整が必要です）。
Chroma1-Radiance [作業中]: 画素空間モデルとしてモデルを根本的に調整したChroma1-Baseのラジカルな改良版で、VAE圧縮アーティファクトが技術的に発生しないことを目指しています。