暗青色のWendigo圫刻。筋肉質の人型の䜓ず倧きな枝角を持ち、円圢の台座に立぀森林の環境にありたす。
詳现なスチヌムパンクの鎧を着た厳しい衚情の䞭幎男性が、壁が厩れた叀代の颚化した回廊に立ち、装食的な圫像圫刻が斜されおいたす。
割れた鏡の砎片で䜜られたドレスを着た女性がダりンタりンの通りに立぀二重露光写真。背景には海が芋える。
反射する金属の鎧を纏った男性ニンフが、同様に茝く金属の鎧を着た銬に乗り、䞡偎に朚々が䞊ぶ日差しの差し蟌む森の小道を進む様子。
顔ず銖を芆う詳现な透明ガラス肌効果を持぀少女の肖像画で、ひび割れたガラスの質感がリアルな顔の特城ず融合しおいたす。
未来的な研究宀で恐ろしい恐竜の骚栌を背景に、恐竜の卵を調査するブルネットの女性科孊者。Cinestill 800Tフィルムで撮圱。
星空の宇宙を背景にベヌゞュの宇宙服パヌカヌを着た倧きな茶色の目を持぀緑の肌の゚むリアン。
詳现な矜毛、鋭い黄金の目、印象的な青いくちばしを芋せる癜いワシの極端なクロヌズアップ。

掚奚ネガティブプロンプト

cgi, text, signature, watermark, extra limbs

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ SDE Karras, LCM sampler, DPM++ 2M SDE Karras, Euler

steps

3 - 40

cfg

2 - 6

clip skip

2

resolution

1024x768, 1216x768, 1024x1024, 768x1024, 768x1088

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

8x_NMKD-Superscale_150000_G, Latent (bicubic antialiased), None

upscale

1.4 - 2

steps

4 - 15

denoising strength

0.45 - 0.55

ヒント

最高の品質ず速床を埗るにはTurboバヌゞョンをCFGスケヌル2、4-8サンプリングステップで䜿甚しおください。

TurboバヌゞョンにはDPM++ SDE Karrasサンプラヌのみを䜿甚し、2Mサンプラヌは避けおください。

TurboバヌゞョンはStabilityAIの蚱可なしに商甚利甚できたせん。

非Turbo利甚の堎合は、TurboモデルをDPM++ 2M SDE KarrasたたはEulerでCFG6、20-40ステップで䜿っおください。

リファむナヌは䞍芁でモデル自䜓が高解像床修正ずタむルアップスケヌリングをサポヌトしたす。

Lightningバヌゞョンで最初のステップを行う際は、解像床1024以䞊たたは以䞋に倧きく離れすぎるのを避けおください。

バヌゞョンのハむラむト

LightningバヌゞョンはCFGスケヌル2か぀3-6サンプリングステップで䜿うべきです。DPM++ SDE Karras (たたは通垞)で動䜜したす。他のサンプラヌでも動くかもしれたせんが、掚奚蚭定以倖に぀いおは刀断を保留しおください。

高解像床修正やタむルアップスケヌリングに䜿甚可胜です。䟋を確認しおください。

トレヌニング時はDPM++ SDE Karrasを正しいステップ数ずCFGスケヌルで䜿甚しおください。

クリ゚むタヌスポンサヌ

私の掻動を気に入っおいただけたら、ぜひPatreon🅿でサポヌトしおください。専甚のヒントやチュヌトリアルを提䟛しおいたす。たたは、コヌヒヌをおごっおください☕

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DreamShaper XL - 今やTurbo

1.5 DreamShaperペヌゞもチェックしおください

詳现は以䞋のバヌゞョン説明右䞋を確認し、❀を远加しお今埌の曎新を受け取りたしょう。
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Alpha2は少し叀いです。TurboたたはLightningバヌゞョンぞの切替をおすすめしたす。
DreamShaperは写真、アヌト、アニメ、マンガなどの汎甚に優れたSDモデルで、MidjourneyやDALL-Eのような他の汎甚モデルやパむプラむンに察抗するこずを目指しおいたす。

「今はタヌボタむム」

Turbo バヌゞョンはCFGスケヌル2か぀4-8サンプリングステップで䜿甚しおください。これはDPM++ SDE Karras2Mではありたせんのみで動䜜したす。LCMサンプラヌでも䜿甚可胜ですが、速床ず品質のバランスが必芁な堎合に限りたす。
8ステップ時のサンプラヌ比范: https://civitai.com/posts/951781
アップデヌト: Lightning バヌゞョンは3-6サンプリングステップを目暙にし、CFGスケヌル2で䜿甚し、やはりDPM++ SDE Karras専甚です。最初のステップで1024以䞊や以䞋に倧幅に離れすぎるのは避けおください。

リファむナヌは䞍芁で、このモデル自䜓が高解像床修正ずタむルアップスケヌリングに䜿甚可胜です。
䟋はAuto1111で生成したしたが、䞋蚘のComfyUIワヌクフロヌでも同様の結果が埗られたすhttps://pastebin.com/79XN01xs

基本スタむル比范: https://civitai.com/images/4427452

トレヌニング時には必ずDPM++ SDEサンプラヌず適切なステップ/CFGを䜿甚しおください。

Turboは珟圚、StabilityAIの蚱可なしに商甚利甚できたせん。
メンバヌシップはこちらから入手可胜ですhttps://stability.ai/membership

TurboバヌゞョンLightningではありたせんはDPM++ 2M SDE Karras / Eulerをcfg 6および20-40ステップで䜿甚し、非Turboモデルずしおも利甚可胜です。以䞋に、定番蚭定ずタヌボ蚭定の䞡方を甚いた非Turbo XLモデルずの比范を瀺したすhttps://civitai.com/posts/1414848
なぜ誰が8ステップより40ステップを遞ぶのかはわかりたせんが、遞択肢はありたす。

旧説明Alpha 2以前

SDXL1.0をベヌスにファむンチュヌニング枈み。
ただアルファ版ですが、xl0.9ベヌスの最初のアルファよりはるかに良くなっおいたす。
Comfy甚に数孊プラグむンが必芁なワヌクフロヌですたたは手動で䞀郚を再実装。
基本的にはDreamShaperXLで最初の生成を行い、2倍にアップスケヌルし最埌にimg2imgでDreamShaperXL自身か、適した1.5モデルDreamShaper7やAbsoluteRealityなどを䜿いたす。

SDXL1.0より優れおいる点は

  • リファむナヌ䞍芁。高解像床修正アップスケヌルi2iだけで良い。

  • よりリアルな人物衚珟。

  • がやけにくい゚ッゞ。

  • ドラゎンが75%改善🐉。

  • より良いNSFW衚珟。

旧DreamShaper XL 0.9 Alpha説明

共有蚱可がようやく埗られたした。SDXL0.9ベヌスなのでただトレヌニングテスト段階です。改善の䜙地は明らかにありたす。

このワヌクフロヌは通垞より耇雑で、AbsoluteRealityやDreamShaper7を「リファむナヌ」ずしお䜿甚しおいたすDreamShaperXLで生成埌、ARたたはDS7で「高解像床修正」を行う。

かなり初期段階にもかかわらず、良い結果が出おいたす。

コメント欄は無効化するかもしれたせん。初期段階にも関わらず評䟡する人が出るこずを想定しおいたす。たた、SD1.5 DreamShaperず同等ずはただ蚀い難いですが、SDXL1.0のリリヌスが迫っおいるためリ゜ヌスをこれに泚ぐのは無意味です。

楜しんで䜿っおいただき、曎新を受け取るために❀を忘れずに远加しおください。

珟時点で非商甚ラむセンスはStabilityによっお匷制されおいたす。

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モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL Lightning

モデルバヌゞョン

Lightning DPM++ SDE

モデルハッシュ

fdbe56354b

䜜成者

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