Flux krea dev (nunchaku svdq-fp4) ベースモデル - v1.0
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
ヒント
最低VRAM要件は約6GB(例:RTX 2060または3060);より良いパフォーマンスと安定性のために10GB以上を推奨。
VRAMが限られる場合、CPUオフロードや小さいバッチサイズの設定が役立ちます。
最低システムRAMは約16GB;推奨は32GBです。
傑作制作を容易にするために、t5xxl_fp8_e4m3fn_scaledやclip_lなどの高性能text_encodersを使用してください。
Flux KreaはFlux Dev用に設計されたLoRAと完全互換です。
DiffusersやComfyUIとシームレスに統合可能です。
詳細向上のための推奨LoRAコレクションとモデル:flux-detailer、aesthetic-details、flux-faetastic-details、midjourney-v7-meets-flux-illustrious、realanime。
バージョンのハイライト
Flux.1-krea-dev (nunchaku fp4)
傑作アートワーク制作がさらに簡単に
最低VRAM要件 6 GB以上
システムRAM 16 GB以上
クリエイタースポンサー
Flux.1-krea-devについて
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
Flux.1-krea-dev(nunchakuバージョン)について
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
Flux.1-krea-devについて
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
Flux.1-krea-dev(nunchakuバージョン)について
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
最新のテキストから画像生成AIモデルであるnunchaku-flux.1-krea-devの最先端のパワーを発見してください!堅牢なFLUX.1-devベース上に構築されており、革新的な4ビット量子化技術による最適化で、美しく、高品質な画像生成を実現します。
付属のsvdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensorsファイルを使用すると、Nvidia GPU上で驚異的な高速推論速度を体験でき、優れた画像の忠実度を保ちます。デジタルアーティスト、開発者、AI愛好者にとって、このモデルは豊かなビジュアルを手軽に創造する力を与えます。
今すぐダウンロードして、次をアンロックしましょう:
Flux KreaはFlux Dev用に設計されたLoRAと完全互換です。
創造的柔軟性に調整された最先端の画像合成
Blackwell GPUアーキテクチャ向けに最適化された効率的なパフォーマンス
最先端の量子化研究に支えられた堅牢なオープンソースの基盤
DiffusersおよびComfyUIとのシームレスな統合対応
nunchaku-flux.1-krea-devと共にAI生成のアートやメディアプロジェクトを高めましょう——イノベーションがピクセルごとに芸術性と融合します。
Flux.1-krea-dev リリース日 : 2025年7月31日
必要条件 :
最低VRAM要件は約 6 GB VRAM(例えばRTX 2060または3060)
良好なパフォーマンスと安定のために10 GB以上のVRAMを推奨
VRAMが限られる場合はCPUオフロードや小さなバッチサイズ設定が役立ちます
最低システムRAMは約 16 GB
推奨システムRAM: 32 GB
1) Flux.1-krea-dev(nunchakuバージョン)をダウンロード
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev/tree/main
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Nvidia RTX50
svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors (ダウンロードはこのサイトをご覧ください こちら)
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Nvidia RTX 20 / 30 / 40
svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors (クリックで今すぐダウンロード)
このファイルはこの投稿にアップロードされています
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パス: \ComfyUI\models\diffusion_models\svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
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傑作制作を容易にするために2つの高性能text_encodersが推奨されます
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (Flux Devと同じ)
text_encoders 2 : clip_l (HiDreamの代わりにこれを使えます)text_encoders 3 : Flux向けに蒸留されたLong CLIP(ダウンロード)(471.71MB) 任意!!!
パス : \ComfyUI\models\text_encoders\
2) <Flux.1-krea-dev(nunchakuバージョン)> 用の私のワークフローをダウンロード {20秒で1枚の写真}
ワークフロー v1 2025.08.03
https://civitai.com/models/1831687/flux1-krea-dev-nunchaku-my-20sec-workflow
ワークフロー v2 2025.08.13
https://civitai.com/models/1831687?modelVersionId=2107254

ワークフロー名 : 1-nunchaku-flux.1-dev(T2I) 10Lora-Pro.json v2.0

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このワークフローで使用するLora
https://civitai.com/collections/11428250 (私のFlux Loraコレクションをチェック)
https://civitai.com/models/685874/flux-detailer
https://civitai.com/models/1166973/aesthetic-details
https://civitai.com/models/643886/flux-faetastic-details
https://civitai.com/models/1470162/midjourney-v7-meets-flux-illustrious
https://civitai.com/models/1371216/realanime
パス : ....\ComfyUI\models\loras\
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傑作制作を容易にするために高性能text_encodersが推奨されます
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (Flux Devと同じ)
text_encoders 2 : HiDream CLIP - Flux向け蒸留(ダウンロード)(471.71MB) 任意 !!!
text_encoders 3 : clip_l
(Flux Devのtext_encodersを使っても良いです)
パス : ....\ComfyUI\models\text_encoders\

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