LCM＆TurboMix LoRA（わずか12MB、8ステップのサンプリングでLCMやTurbo単独使用より効果的！）- Euler a.fix
ハイライトされた画像
推奨プロンプト
<lora:LCMTurboMix2fix:1>
推奨ネガティブプロンプト
(worst quality, low resolution, bad hands, side view, blurry), distorted, twisted, watermark
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
ヒント
最良の結果を得るためにLoRAウェイトは約1に最適化されています。
CFGスケールは1.5から2.5の範囲が推奨されており、LCMモデルでは重要です。
異なるサンプラーバージョンは、それぞれ適合するサンプラーに対応しており、生成時間と品質に影響を与えます。
GPUメモリに余裕があればESRGAN 4x以外のアップスケーリングアルゴリズムも使用可能です。
Euler a.fixバージョンはwebuiのメタデータ表示問題を修正し、融合ステップとLCM-Turbo比率をさらに最適化しています。
バージョンのハイライト
Euler aバージョンはwebuiのSDXL LoRAリストに表示されない問題がありました。Euler a.fixバージョンではメタデータを修正してこの問題を解決しました。さらに融合ステップとLCMとTurboの割合も最適化しています。
クリエイタースポンサー
🖥️友人と私が開発したオープンソースのGPT4V-Image-Captionerをぜひ試してください。一括インストールが可能で、画像の事前圧縮、タグ付け、タグ統計などの多機能を備えています。
最近、このツールのwebuiプラグイン版も公開しました。どうぞご利用ください！
🌍 QQグループ「兔狲·AIGC梦工北厂」（ID：780132897）、および「兔狲·AIGC梦工南厂」（ID：835297318）にご参加ください。参加時の答えは「兔狲」です。Telegramグループ「兔狲的SDXL百老汇」もございます：https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1。
🖥️友人と私が開発したオープンソースのGPT4V-Image-Captionerをぜひ試してください。一括インストールが可能で、画像の事前圧縮、タグ付け、タグ統計などの多機能を備えています。最近、このツールのwebuiプラグイン版も公開しました。どうぞご利用ください！
🌍QQ群「兔狲·AIGC梦工北厂」（グループID：780132897）および「兔狲·AIGC梦工南厂」（グループID：835297318）にご参加ください。参加時の答えは「兔狲」です。Telegramグループ「兔狲的SDXL百老汇」もあります：https://t.me/+KkflmfLTAdwzMzI1
クイック使用ガイド: 任意のSDXL標準ベースモデルに対応。ウェイト1、8ステップ、CFG 2。バージョン名ごとに対応するサンプラーがあります。
極簡使い方：どの一般的なSDXL大規模モデルとも組み合わせ可能。ウェイト1、ステップ数8、CFG 2。バージョン名ごとに対応サンプラーを指定。
これはSDXL LCM LoRAとSDXL Turbo LoRAの融合LoRAモデルです。作成のきっかけは、LEOSAM HelloWorld Turbo+LCMバージョンの開発時に、この2つの技術を組み合わせると最良の画像生成効果が得られることを発見したためです。
そこで、私はこの融合モデルを作成し、LCMとTurbo LoRAの融合比率を最適化しました。モデルサイズはランク1にリサイズされ、わずか12.3MBです。同時にLoRAの最適ウェイトは1に調整され、非常に使いやすくなっています。ぜひ皆さんも体験してください！
以下は、Eular Aサンプラーで8ステップを用い、HelloWorld 2.0にLCM＆TurboMix LoRA、LCM LoRA、およびTurbo LoRAをそれぞれ組み合わせたときの画像生成結果です。
LCM＆TurboMix LoRAは顔の影響と画像の鮮明さのバランスが最も良好です。
このモデルの推奨パラメータは以下の通りです：
サンプラー: バージョン名ごとに対応するサンプラーがあります。8ステップでの画像生成時間や画質はサンプラーによって異なります。必要に応じて選択してください。
LoRAウェイト: 約1
CFGスケール: 2（重要！CFGスケールは1.5〜2.5を推奨）
サンプリングステップ数: 8ステップ（6〜8ステップも可）
高解像度アルゴリズム: ESRGAN 4x（他のアップスケーリングアルゴリズムも使用可能、必須ではありません。GPUメモリに余裕がある場合におすすめ）
高解像度アップスケール倍率: 1.5倍
高解像度ステップ数: 8ステップ
高解像度ノイズ除去強度: 0.3
これはSDXL LCM LoRAとSDXL Turbo LoRAの融合LoRAモデルです。私がLEOSAM HelloWorld Turbo+LCMバージョンを作成した際、これら二つの技術を組み合わせると最良の生画像効果が出ることを発見し、そのためにこの融合版モデルを作りました。
LCMとTurbo LoRAの融合比率は私が調整・最適化し、このモデルの容量はランク1までリサイズされわずか12.3MBです。同時にLoRAの最適ウェイトは1に調整されています。使いやすさも抜群です。ぜひ皆さんもお試しください！
上記画像は、HelloWorld 2.0にLCM＆TurboMix LoRA、LCM LoRA、Turbo LoRAをそれぞれ組み合わせ、Eular Aサンプラーで8ステップ生成した結果です。LCM＆TurboMix LoRAが顔の形の影響と画像の鮮明さのバランスが最も優れています。
このモデルの推奨パラメータ：
サンプラー：バージョンごとに対応したサンプラーが割り当てられています。8ステップでの生成時間と画質が異なりますので、用途に応じて選んでください。
LoRA使用ウェイト：約1
サンプリングステップ：8ステップ（6〜8ステップも可能）
CFGスケール：2（重要！LCMモデルの場合は1.5〜2.5を推奨）
アップスケールアルゴリズム：ESRGAN 4x（ほかのアップスケールアルゴリズムも使用可能ですが必須ではありません。GPUメモリにご注意ください）
アップスケール倍率：1.5倍
アップスケールステップ：8ステップ
アップスケールノイズ除去強度：0.3
2023年12月2日 Euler a.fix バージョン更新内容。
Euler aバージョンにはwebuiのSDXL LoRA一覧に表示されない問題がありました。Euler a.fixバージョンではメタデータを修正してこの問題を解決しました。さらに融合ステップとLCMとTurboの割合も最適化しています。
Euler aバージョンはWebuiのSDXL LoRAリストに表示されない問題がありました。Euler a.fixバージョンではメタデータを変更し修正しました。また、融合ステップとLCMとTurboの比率もさらに最適化しました。
