推奨パラメータ

samplers

dpmpp2m, res_2s_rkmk2e

cfg

3

ヒント

Chromaでは、速い生成のためにdpmpp2mにbetaとcfg 3がよく合います。

より正確なディテールをChromaで実現するには、res_2s_rkmk2eにbeta57とcfg 3を使いますが、遅くなり粒状感が出ることがあります。

Qwen LoRAは1.5から2.0の間の値で使うと効果が最大になります。

顔のディテールを向上させるにはWan LoRAをInstagirls LoRAと一緒に使ってください。

クリエイタースポンサー

Qwen LoRAのワークフローはこちらで入手可能です:https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_Qwen/resolve/main/Qwen_danrisi.json

インスピレーションをくれたfox23vang226に感謝します。

Wan LoRAでより良い顔のディテールを求める場合は、友人のInstagirls LoRAも検討してください。

--Chroma
Chromaのリアリズムを向上させるために初めてトレーニングしたloraです。
設定にはいくつかのニュアンスがあるので、後で(あるいは今は画像から)ワークフローをアップロードします。私の観察では、速い生成にはdpmpp2m + betaでcfg 3が良いです。より実験的な設定はres_2s_rkmk2e + beta57とcfg 3で、より正確な生成や優れた手足や指の表現が可能ですが、小さなディテールに少し変な粒状感が出て時間もかかります。

--Qwen
他のバージョンより完璧に動作し、はるかに良いです。ドラマチックな光と影、多少のぼかしを伴い、2000年代のストリート写真の雰囲気を持つ非常に「生き生きとした」画像を生成します。
こちらでワークフローを取得できます https://huggingface.co/Danrisi/Lenovo_Qwen/resolve/main/Qwen_danrisi.json
インスピレーション提供者はfox23vang226です。loraは値1.5~2.0で使うとより良い効果があることが分かりました。
追伸:ほとんどの例画像は両方のlora(NiceGirls)で生成しています。

--Wan
これは最初のリリースで、主にWanの能力を探るテスト版です。
注意:この初期バージョンでは顔のディテールがやや不足しています。より良い結果には、友人が作成したInstagirls LoRAと組み合わせて使うことをお勧めします。顔の特徴を大幅に強化します。

--Flux
派手な名前は不要、影とハイライトがすべてを語ります。この実験的LoRAは私のSamsung版の親戚のようなもので、同じ強力な光と影の効果を持ち、古い携帯電話の混沌とした写真群でトレーニングされています(現時点でSamsungは含まれていません)。

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Cucolorisの影を落とす(照明修飾子)スタイル XL + SD1.5 + F1D + Illu + Pony - Cucoloris Flux1D v1.0
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Moxie Fusion Flux - v1.5D

モデル詳細

モデルタイプ

LORA

ベースモデル

Chroma

モデルバージョン

v1.0 Chroma

モデルハッシュ

df934b1a36

学習済みワード

l3n0v0

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