深い圱ず柔らかな自然光の䞭で壁にもたれかかりながら優しくニダリず笑う、髪のカヌルがある女性のポヌトレヌト
薄暗い照明の䞭、透けるカヌテンがある窓蟺で床にひざたずいおいる黒いナむトガりンを着た悲しい少女。
薄暗いダヌクブルヌの照明がある空の郚屋の床に座り、透明なカヌテンがある窓の近くで黒いナむトガりンを着た若い女性。
透き通った青色のドレスを着た少女が、透明なカヌテンのある窓際の空の郚屋で柔らかく照らされ、憂いを垯びた衚情をしおいる。
1920幎代のノワヌル探偵少女が、シネマティックで䜓積的なドラマチック照明に照らされた暗い郚屋に立ち、シル゚ットずゎッドレむを生み出しおいる。
暗赀色の線み蟌み髪の若い女性が癜いシャツず黒のレザヌマむクロスカヌトを着お、朚の壁ず窓の近くで柔らかく照らされた屋内に立っおいるリアルな描写。
膝を曲げお床に座る成熟した女性のシル゚ット。魅力的な圱ず繊现な陰圱がキアロスクヌロスタむルで柔らかく照らしおいたす。
柔らかく暖かい照明の䞭で宀内に立ちポヌズをずるオヌバヌサむズのデニムゞャケットずゞヌンズを着た女性
チェック柄パンツ、癜いブラりス、茶色のヒヌルを履いた若い女性が、暖かいオレンゞ色の朚補の背景の前で郜䌚の通りにしゃがんでいる。
癜いドレスずベヌゞュのカヌディガンを着お脚を組み、埌ろの窓からの柔らかな自然光に照らされた、居心地の良いダヌクグレヌの゜ファに座る若い女性。
自然光の䞋、癜いクロップトップずデニムスカヌトを着お腕にタトゥヌを入れた若く现身の女性がにやりず埮笑む。
無地のニュヌトラルな背景を背にした、ベヌゞュの長袖トップスずハむり゚ストのベヌゞュパンツを着た若い女性のポヌトレヌト

掚奚プロンプト

Best quality,masterpiece,ultra high res,(photorealistic:1.4),1girl,in the dark,deep shadow,low key

1girl

掚奚ネガティブプロンプト

ng_deepnegative_v1_75t,badhandv4

(worst quality:2), (low quality:2), (normal quality:2), lowres, watermark, badhandv4, ng_deepnegative_v1_75t

掚奚パラメヌタ

samplers

Euler a, Euler, restart, DPM++ 2M Karras (bug-fixed), DPM++ SDE Karras

steps

20 - 40

cfg

6 - 8

clip skip

2

resolution

512x768

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

ESRGAN 4x, 4x-UltraSharp, 8x_NMKD-Superscale_150000_G, R-ESRGAN 4x+

upscale

2

steps

15

denoising strength

0.15 - 0.25

ヒント

顔がうたく出ない堎合はface restorationの代わりにafter detailerを䜿甚しおください。

CFG倀をより良く制埡するためにDynamic Thresholdingを䜿い、1から20の範囲で詊しおください。

顔修埩ツヌルは䜿わず、顔の修正にはafter detailerを䜿いたしょう。

ノむズ効果を远加したい堎合はBMAB自動マスキングずむンペむンティングを䜿甚しおください。

遠距離の顔詳现にはむンペむンティングが最良の結果をもたらしたす。

より暗い画像が欲しい堎合は、「in the dark」「deep shadow」「low key」などのプロンプトを远加しおください。

バヌゞョンのハむラむト

これはv7ではなくv2の修正版です。v7はさらに倚くの問題解決を必芁ずし、珟圚も詊行䞭です。その過皋で、v6より優れおいないかもしれたせんが、共有に倀するモデルを䜜りたした。

このモデルは元のmajicmix v2の光ず圱を埩元し、リアリズムが高たり぀぀顔の基本的な矎孊が保たれおいたす。他の顔甚ロラもテスト枈みで問題ありたせん。adetailerを䜿い、顔甚ロラを適甚しおください。

これはv7ではなく、v2の修正版です。v7はただ倚くの問題の解決が必芁で、私が詊みおいたす。その過皋で、v6より良くないかもしれたせんが、共有に倀するモデルを䜜りたした。

本モデルは初代majicmixの光圱を埩元し぀぀リアリズムを増し、顔の基本的な調和の矎孊を保っおいたす。顔甚の他のロラもテスト枈みで正垞に動䜜しおいたす。adetailerを利甚し、顔甚ロラを適甚しおください。

クリ゚むタヌスポンサヌ

顔の匷化にはafter detailerをチェックしおください https://github.com/Bing-su/adetailer

CFG制埡にはDynamic Thresholdingを䜿甚 https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding

ノむズ効果はBMABで远加可胜 https://github.com/portu-sim/sd-webui-bmab

Loraブロック重みに぀いお孊ぶ https://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight

Telegramチャンネルでさらにサンプルを芋る https://t.me/majic_NSFW

V7が登堎したした。今のずころ順調です。

ASIAN ALERT!

Sampler: Euler a, Euler, restart

ステップ数: 2040

高解像床アップスケヌラヌ: ESRGAN 4x たたは 4x-UltraSharp たたは 8x_NMKD-Superscale_150000_G

アップスケヌル倍率: 2以䞊

高解像床ステップ数: 15以䞊

高解像床ノむズ陀去匷床: 0.050.5

clip skip 2

顔を修正する堎合はafter detailerを䜿甚しおください。

顔がうたく出ない堎合は、face restorationの代わりにafter detailerを䜿甚しおください。

https://github.com/Bing-su/adetailer

CFG倀の制埡をより良くするためにDynamic Thresholdingを有効にするのがおすすめです。120の範囲で詊しおください。

CFG制埡にはDynamic Thresholdingを䜿い、120を詊すこずができたす。

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding

ノむズ効果を远加したい堎合はBMABを䜿っおください。

ノむズ効果を远加したいならBMABを䜿甚したす。

GitHub - portu-sim/sd-webui-bmab: 人物、顔、手の自動マスキングずむンペむンティング。怜出モデルを䜿った画像リサむズ。


v2.5が登堎したした。これはv7ではなく、v2のアップグレヌドです。v7はただ倚くの問題の解決が必芁で、私は珟圚も詊みおいたす。その過皋で共有に倀するモデルを䜜成したした。

このモデルは元のmajicmix v2の光ず圱を埩元できたすが、よりリアリスティックにし぀぀顔の基本的な矎孊を保っおいたす。他の顔甚ロラもテスト枈みで問題ありたせん。adetailerを䜿い、顔甚ロラを適甚しおください。

これはv7ではなく、v2の修正版です。v7はさらに倚くの問題を乗り越える必芁があり、私はただ詊行䞭です。その過皋で1぀のモデルを䜜り、共有する䟡倀があるず考えおいたす。

本モデルは初代majicmixの光圱を埩元し぀぀、写実性を向䞊し、顔郚は基本的な調和の矎孊を保っおいたす。顔郚甚の他のロラをテストし、正垞に動䜜しおいたす。adetailerを䜿い、顔甚ロラを適甚しおください。


v5は私には十分ではなく、あなた方にも同様で、写実的ではありたせん。だからv6が急務です。特写はEuler、他はEuler aを䜿甚しおください。顔修埩は絶察に䜿わないでください。顔の修正にはadetailerを䜿甚したす。私のサンプルはすべおadetailerを䜿っおいたす。

v6登堎。v5は私が詊した限り、及びあなた方の結果からも良くなかったため、v6が必芁です。

クロヌズアップにはEuler、その他にはEuler aを䜿いたす。繰り返したすが、顔修埩は䜿わず、after detailerを䜿甚しおください。私の䟋はすべおadetailerを䜿っおいたす。


第五版先行版が登堎。サむバヌパンクな氞生姉効のナりスカを䟋ずしお融合したした。パブリックテストずも蚀えたす。

5th editionが間もなく登堎。顔はnwsjのものを採甚したプレビュヌバヌゞョンを公開したした。

Eulerサンプラヌの䜿甚を掚奚したす。

Eulerをサンプラヌずしお䜿甚しおください。


お願いだから顔修埩は䜿わないで

顔修埩を䜿わないでください

顔を修正する堎合はafter detailerを䜿甚しおください。

顔が悪くなった堎合はafter detailerを䜿っおください。

https://github.com/Bing-su/adetailer

CFG倀の制埡を良くするためDynamic Thresholdingを䜿い、120の範囲で詊しおください。

CFG制埡にはDynamic Thresholdingを䜿い、120を詊しおください。

https://github.com/mcmonkeyprojects/sd-dynamic-thresholding

申し蚳ありたせんが、以前のサンプル画像にはロラブロックの重みづけを䜿甚し混乱を招き、䟋の再珟が難しくなりたした。新しいサンプルではロラを䜿っおいたせん。ロラの重みづけに぀いおは以䞋を参照しおくださいGitHub - hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight

過去の䟋瀺画像にロラブロック重みを甚いたこずにより倚くの方が混乱し、䟋の耇補が難しくなり申し蚳ありたせん。新しい版ではロラを䞀切䜿っおいたせん。ロラ重みづけに぀いおはこちらを参照しおくださいhttps://github.com/hako-mikan/sd-webui-lora-block-weight



耇数のモデルを融合し、矎しい顔を生成、暗郚の凊理にも効果的です。遠距離の顔詳现にはむンペむンティングが最適です。after detailerも䜿甚可胜です。

良い芋た目のモデルで、NSFWや暗いシヌンに適しおいたすノむズオフセットを远加枈み。遠距離の顔詳现はむンペむンティングを䜿うず最良の結果が埗られたす。after detailerも䜿えたす。

掚奚キヌワヌド: Best quality, masterpiece, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl

より暗い画像にしたい堎合: in the dark, deep shadow, low key などを远加しおください。

ネガティブキヌワヌドにはng_deepnegative_v1_75t ず badhandv4 を䜿甚しおください。


DPM++ 2M Karrasのバグ修正版を䜿甚しおいたす。こちらをチェックしおください: https://civitai.com/models/35966/dpm-2m-alt-karras-sampler

掚奚パラメヌタ:

Sampler: Euler a, Euler, DPM++ 2M Karrasバグ修正版たたはDPM++ SDE Karras

ステップ数: 2040

高解像床アップスケヌラヌ: R-ESRGAN 4x+ たたは 4x-UltraSharp

アップスケヌル倍率: 2

高解像床ステップ数: 15

ノむズ陀去匷床: 0.20.5

CFGスケヌル: 68

clip skip 2

基本匏:
KanPiroMix + XSMix + ChikMix

私のTelegramチャンネルでさらに倚くの䟋を玹介しおいたすhttps://t.me/majic_NSFW

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モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SD 1.5

モデルバヌゞョン

BETTER v2 = v2.5

モデルハッシュ

d7e2ac2f4a

䜜成者

ディスカッション

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「majicMIX realistic 麊橘写实 - BETTER v2 = v2.5」による画像

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