MothMix - v1.41
推奨プロンプト
(masterpiece, best quality, ultra-detailed, best shadow), (western style:0.5), (realistic:1.2), analog style, (fibonacci), (detailed background, upper body, cowboy shot, looking at viewer, (best illumination), ((cinematic light)), colorful, hyper detail, dramatic light, intricate details
推奨ネガティブプロンプト
(worst quality:2, low quality:2)
(zombie, sketch, interlocked fingers, comic)
(nsfw), (child), (teen), (cute), (loli), lowres, (asian face), (worst quality, (2D), low quality:1.4), monochrome, zombie, bad anatomy, bad hands, text, error, extra digit, few digits, cropped, out of frame, blurry or noisy images, missing or extra fingers on hands, facial distortion or warping, normal quality, jpeg artifacts, signature, watermark, username, artist name
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
Kサンプラーで量子化を有効にしてください。
高品質画像にはhires.fixが推奨されます。t2i hires fixは1.5-2倍スケール、15ステップ、0.3デノイズで使用可能です。
このモデルを使う際は最低一度は高解像度修正やインペイントを行うことを想定してください。
高いCFGスケールとDynamic Thresholdingの併用を推奨しますが、効果は環境によります。典型的なMimic CFGスケールは7、まれに3です。
プロンプトの改善にはEasyNegativeとBadHandV4の埋め込みを軽減した重み(それぞれ0.6と0.4)で使用してください。
濃い肌のキャラクターにはDuskFallCrewのDark Fantasy Loraの使用を検討してください。
バージョンのハイライト
時折やや不安定ですので、高解像度修正を忘れずに!
自分の作品で使うために作ったますます複雑なミックスです。バージョン1.41は今までで私のお気に入りの生成のいくつかが可能で、しかしこれには少し不安定さがつきものです。モデルは素晴らしい結果を出すことができますが、高いデノイズではディテールが薄れることがあります。背景が薄くなったりディテールが消えたりする問題があれば、img2imgやインペイントに1.3版を試してください。不安定さは私の環境だけのようですが、一応注意書きを残します。1.5版でこれを直す努力をしています。レシピの詳細は以下に記載しており、結果としてスタイライズされつつも緻密に詳細化され、世界中の文化を表現できます。濃い肌のキャラクターを作る際に、これまでほどstable diffusionと戦う必要がなくなったことに気づきました。非常に多用途で、ついにパーツの総和以上のものに感じます。私はコンセプトアートに使っており、この役割を完璧に果たしていると思っています。また、はい、このモデルはNSFWも可能です。
元モデル:
MeinaMixV9
Aurora
NeverEnding Dream
GeminiX_Mix
Utopia
ReV Animated
23526-1655-下午好
レシピ情報:
1.0: 55% MeinaMixV9 : 45% Aurora
1.1: MothMix v1.0 + 0.3 NeverEnding Dream
1.2 (未公開): MothMix v1.1 + 0.15 GeminiX_Mix
1.21: MothMix v1.2 + 0.15 MeinaMixV9
1.3: MothMix v1.21 + 0.15 Utopia
1.4 (未公開): MothMix 1.3 + 0.15 ReV Animated
1.41: MothMix 1.4 + 0.05 23526-1655-下午好
正直に言うと、ここにある多くの画像は選別され手編集および再生成されています。なぜならこれらの多くは私が制作中の物語のコンセプトアートだからです。このモデルが良い初期生成画像を出せない印象を与えたくはありませんが、実際には高解像度修正やインペイントを最低一度は行うことを前提に使うべきです。ここに投稿した画像はスタイルにLoraを使っていませんが、通常のプロンプトにはEasyNegativeとBadHandV4が使われており、通常は重みを軽減(それぞれ0.6と0.4)しています。最近は安定性が増すこともあり、BadDreamだけを使うことに切り替えました。Loraを使う場合はキャラクター固有の特徴のためだけで(例えばMoth Girls、Obsidian Skin、Black Sclera等)。もし濃い肌のキャラクターで問題が続く場合は、DuskFallCrewのDark Fantasy Loraを検討してください。これはアニメモデルで濃い肌キャラを作るためのものです。すべての画像は4x_NMKD-Superscale-SP_178000_Gでアップスケール後にペイント風の見た目に加工しています。CFGスケールが非常に高い理由は、Dynamic Thresholdingを使っているからです。純粋にプロンプトのみで非常に特定の結果を望むなら、強く推奨します。テストの結果、高いCFG + DTは低いCFG (~7)に比べ大きな改善を示さなかったため、効果は環境によるかもしれません。私が使うパラメータはすべての画像に対して以下です:
Mimic CFGスケール - 7(まれに3)
Mimic/CFGスケールスケジューラ - ハーフコサインアップ
Mimic/CFGスケールスケジューラの最小値 - 3
以下は私が通常使う構成に基づいた推奨生成情報と、それに準拠したこのモデルの法的条件です。このモデルは前2つのモデルと同様、CreativeML OpenRAIL-Mを使用し、Meinaが生成サービスや有料サービスでの使用に許可を与えていないため、このモデルも同様の使い方は禁止されています。
推奨事項:

Kサンプラーでの量子化を有効にしてください。
高品質画像には何らかの形のHires.fixが必要です。 t2i hires fixを推奨し、1.5-2倍スケール、15ステップで0.3デノイズを推奨します。私は完成したベストな画像を手動でimg2imgに通してこれを行います。

推奨パラメータ:
サンプラー: DPM++ 2M Karras: 25-35ステップ。
CFGスケール: 7+。上記Dynamic Thresholdingの注釈参照。
解像度:
-デフォルト: 512x512 txt2img -> 1024x1024 img2img、0.3-0.65デノイズ
-512x768、512x1024はポートレート用
-768x432、1024x576はランドスケープ用(16:9)
Hires.fix: 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G または 4x_fatal_Anime_500000_G、15ステップ、約0.3デノイズ。
Clip Skip: 1 または 2。
ネガティブプロンプト: ' (worst quality:2, low quality:2), (zombie, sketch, interlocked fingers, comic), '
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ライセンス

このモデルはオープンアクセスで誰でも利用可能であり、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスによって権利と使用が詳細に規定されています。CreativeML OpenRAIL ライセンスの主な内容は以下の通りです:
1. モデルを使って違法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成・共有してはいけません。
2. 著作者は生成された出力に対する権利を主張しません。出力は自由に使用できますが、ライセンスの規定に反しない使用に対して利用者が責任を負います。
3. 重みの再配布および商用やサービスとしての使用は可能です。ただし、使用条件を同一にし、CreativeML OpenRAIL-Mのコピーを全ユーザーに共有する必要があります(ライセンス全文を必ずよく読み理解してください)。

免責事項

この学習モデルの利用は完全にユーザーの裁量に委ねられており、NSFWコンテンツを制作するかどうかの自由があります。
モデル自身にはワンクリックで簡単にアクセスできるような露骨な不適切画像は含まれていないことを重要な注意点としてお伝えします。
このモデルを共有する目的は、公の場でわいせつな素材を示すことではなく、ユーザーが自由に利用できるツールを提供することです。
SFWかNSFWの内容に関わるかどうかの決断はユーザー本人の意思と好みによります。モデル詳細
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