Negative Embeds for Pony XL - N0R3AL_PDXL
推奨プロンプト
source_anime,newest,1boy,male focus,solo,(male focus:.7),cat ears,transgender male,pastel light blue hair,red hair,jacket,white hair,green eyes,long hair,shirt,two tone hair,leather,looking at viewer,wearing a yellow and green x-men shirt,upper body,90s aesthetic,black jacket,curly hair,open jacket,denim jeans,open clothes,goth eye liner,yellow eyes,wristband,closed mouth,emo punk style,white shirt,(punk:1.5),sidelighting,jewelry,neon halo wall projection,depth of field,tattoos,minneapolis,(night sky:1.2),wind swept hair,(seductive),BREAK PonyXLV6_Scores,(sitting on the sidewalk:.6),shy,(sidelighting),(volumetric lighting)
推奨ネガティブプロンプト
no anime,no pony,bad anatomy,extra fingers
PonyXL_NegScore N0R3AL_PDXL
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
推奨ハイレゾパラメータ
upscaler
upscale
steps
denoising strength
ヒント
異なるベクトルをマージしてプロンプトに新しい意味を与えましょう。
ユニークな制約を持たせるために埋め込みマージ機能を活用しましょう。
倫理ガイドラインとライセンス契約の遵守を確認しましょう。
Stable Diffusion ポニー XL向けテキストインバージョン/埋め込み
N0R3AL_PDXL - 「Bad anatomy」のような追加要素を取り入れた、PnyXLno3dRLNegの強化版です。他の埋め込みとは異なり、SDXLの二重テキストエンコーダ(OpenCLIP-ViT/GとCLIP-ViT/L)を使用しているため、両方のGおよびL層のテキストインバージョンを持ち、二つの別々のファイルとして提供されています。トレーニングデータセクションには、zipファイルで含まれる両方の層のためのファイルがあります。まだ学んでいる途中ですが、心配する必要はありません,これは既にsafetensorsで提供されています。
VDiffPDXL_Neg - リアルなチェックポイントのために作成されたこのエンベッドは、ネガティブプロンプトに「No anime, No pony, bad anatomy, extra fingers」などの制約を加え、より洗練された出力を保証します。これを達成するために、埋め込みマージ機能を使用しています。これも既にsafetensorsで提供されていますので、心配する必要はありません。
SFWPnyNegXL - 明示的なコンテンツを除外するよう設計されたこのエンベッドは、「RATING_EXPLICIT」やsource_ponyタグを削除し、埋め込みマージプロセスを通じて仕事に適した結果を保証します。現在、このsafetensorsエディションを含んでいます。
PnyXLno3dRLNeg - 3Dやリアルな要素を排除し、source_pony参照を削除して一貫したビジュアルスタイルを維持します。この埋め込みも埋め込みマージ技術を使用して作成されました。現在、このsafetensorsエディションを含んでいます。
PDXLneg-NoAniPny - アニメやカートゥーンの影響を排除して、よりイラスト的な美学を追求します。これを埋め込みマージ機能を通じて達成します。現在、このsafetensorsエディションを含んでいます。
PonyXL_NegScore - PurpleSmartAIの提案するスコアに基づい特殊なネガティブエンベッドで、プロンプトのネガティブな側面を洗練し、より良い結果をもたらすことを目指しています。この埋め込みは、埋め込みマージメソッドを用いて作成されました。現在、このsafetensorsエディションを含んでいます。
トレーニングなしでテキストインバージョンが作成される方法:
https://github.com/klimaleksus/stable-diffusion-webui-embedding-merge
StableDiffusionがプロンプトをどのようにトークンを経由して読むかをご存知ですか?これらのトークンは多次元の数値ベクトルで、単語やフレーズを形成します。異なるベクトルをマージすることで、新しい言葉を作り出し、結合された意味を生成することが可能です。
この技術は必ずしも期待通りの結果を生まないこともありますが、実験のための興味深い可能性を提供しています。この拡張機能は、実際の画像に対してトレーニングを行わずにトークンをマージすることでテキストインバージョンの埋め込みを作成します。このプロセスは、生成中に自動的に、または専用タブを通じて手動で行えます。
SDXLは二つのテキストエンコーダ(OpenCLIP-ViT/GとCLIP-ViT/L)を使用して基本モデルを構成しています。この二重エンコーディングにより、N0R3AL_PDXLの埋め込みで見られるように、G層とL層の両方のテキストインバージョンが生成されます。
詳細な手順については、モデルカードにリンクされたドキュメントを参照してください。
警告:
この新しいもののDUALの終わりが私が常に主張する同じことを意味する可能性があります: SD 1.5の埋め込みはSDXLで動作しません。私はL変換がSD 1/1.5モデルを意味していることに気づいたので、ユーザーにいじったり、説き伏せることに爆発的に戻りたくありません。
我々がすでに持っている以外のもののためのデュアルプロンプトボックスがなぜ大したことではないかについての研究:
https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/12141
ここでは理解を示しましょう: 私はもともとAutomatic1111のユーザーであり、もしあなたがComfyUIを使用しているなら、これは議論的に大きく異なります。
これはここで見られます:https://mybyways.com/blog/two-text-prompts-text-encoders-in-sdxl-1-0
まだSDXLの技術的な部分に興味がある場合:https://huggingface.co/docs/diffusers/main/en/using-diffusers/sdxl
また、誰もリファイナを使用していません。私たちは2023年にそれをやめました。
拡張機能:
ADetailer:
リンク: ADetailer GitHub
使用法: この拡張機能は画像のディテール化と洗練に役立ちます。SDXLで過剰処理を避けるために控えめに使用される強力なツールです。
Batchlinks:
リンク: Batchlinks for A1111
説明: A1111をローカルまたはサーバー上で実行する際に複数のリンクを管理するのに便利です。
アドオン: @nocrypt Addon
VAE & アップスケーラーの設定:
VAE:
推奨: プロジェクトの要求に合うSDXL VAEを選択してください。
アップスケーラー:
指示: これらのアップスケーラーはBatchlinks拡張機能を使用してダウンロードおよびインストールするか、直接ドライブに保存できます。画像の解像度と品質を大幅に向上させます。
リンク:
倫理的使用とライセンス:
ライセンス情報: エンベッドは単語単位でトレーニングされています。ユーザーは関連する著作権法やライセンス契約に準拠して使用する必要があります。Pony XLセットアップのガイドラインとLoRAライセンスを参照してください。
責任ある使用: このモデルは、アート・ジェネレーティブAIの美しさと力を称賛する、陽性かつ敬意ある用途に使用することを意図しています。ユーザーは、創造物においてインクルージョンと尊重を促進する倫理ガイドラインを遵守してください。
私について: Dissociative Identity Disorder、ADHD、自閉症、CPTSDを持つ300を超えるオルタのシステムとしてプライドを持って生活を送っています。私たちはAIの潜在能力がバリアを打破し、メンタルヘルスの側面を強化する可能性があると信じていますが、同時に課題もあると認識しています。私たちのクリエイティブな旅は、アイデンティティと表現を探求し続けるものであり、この冒険にあなたをお招きしています。
モデル詳細
モデルタイプ
ベースモデル
モデルバージョン
モデルハッシュ
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