PhotoPedia XL 📷

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高品質画像を得るための情報は以下をご覧ください（もっと見るをクリック）⬇

23年1月7日 - モデルのファインチューニング用データセットをまだ作成中です。現在700枚程度の写真があり、さらに多く追加予定です。

❗ アップデート - 23年12月11日

• 4.5 をリリースしました。非常に満足のいく仕上がりです！

• このバージョンはMBWを徹底的に施しました。30以上のマージを何度も繰り返してここまで辿り着きました。

  • 画像を右クリックして新しいタブで開き、細かいディテールをかなりズームして確認できます。

• 手や目の問題を改善。目は大幅に良くなり、手も改善されました。ただし、生成物は時にひどいものが出ることがあります。

• 全体的な雰囲気にわずかな変化があります

  • モデル情報を編集

    • マージレシピはページ下部にあります

    • 4.5用の生成パラメータと提案を更新

    • 近日中に推奨リソースのリンクなどを投稿予定です。

  • 近日中にもっとギャラリーを投稿予定です。注目してください！

📣 生成パラメータ＆提案（4.5版時点）

ℹ️ 4.5生成は以下の設定で行いました

解像度: 1024/1024 - 1024/576 - 576/1024 - 通常は1024/1024を使用
サンプラー - DPM++ 2S a Karrasが4.5でのメインサンプラーです
ステップ数 - 40 - もっと少なくても可
CFG - 4-9 - 通常より低め。通常は4-5

高解像度生成を有効にして画像生成

高解像度アップスケール:1.5
高解像度ステップ:15-20
高解像度ノイズ除去:約0.6
アップスケーラー:4xLSDIRplusC

Extrasに送って1.5倍アップスケール。アップスケール済み画像を再びExtrasに送り、更に1.5倍アップスケール。バッチで行うことが多いです。

アップスケール1: 4x Foolhardy Remacri - Extrasタブで1.5倍
アップスケール2: 4x NKMD Superscale

ADetailerやネガティブエンベディング、LoRAは使用していません。

ℹ️ メインプロンプト

photoshoot, photo studio, RAW photo, editorial photograph, film stock photograph, cinematic, posing, amateur photo, analog, raw, f2, 35mm, an (amateur photo), flash photography, taken on an old camera, polaroid, 8k, highly detailed, (high quality, best quality:1.3), Extremely high-resolution, film grain, Kiki from Netherlands, long (waist-length:1.2) combed auburn hair, ((macro lens)), dark atmosphere, ((focused on eyes)), feminine expressions, photography, dslr, 35mm, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850 film stock photograph, Kodak Portra 400 f1.6 lens, 8k, UHD

ℹ️ ネガティブプロンプト

(worst quality, low quality:1.4), illustration, 3d, 2d, painting, cartoons, sketch, blur, blurry, blurred, bokeh, unclear, grainy, low resolution, downsampling, aliasing, dithering, distorted, jpeg artifacts, compression artifacts, overexposed, high-contrast, bad-contrast, poorly drawn, cropped, out of frame, [deformed, disfigured, suspenders], ((deformed iris, deformed pupils:1.4)), (physically-abnormal:2), (joint-inequalities:2), (limbs-inequalities:2), deformed, disfigured, poorly drawn hands, poorly drawn feet, poorly drawn face, out of frame, mutation, mutated, extra limbs, extra legs, extra arms, dull eyes, mismatched eyes, bad anatomy, signature, watermark, artist name, text, error

まずはネガティブなしで生成を試してみてください。個人的には全部テストするのは面倒で、現状のプロンプトでも十分良い結果が出ています。 x)

複雑なプロンプトを加える前に、シンプルなプロンプトで生成を試してみてください。

ℹ️ ネガティブエンベディングやLoRAは使っていません。使うべきかどうかは自由に試してみてください。一部はモデルとうまく合う可能性がありますが、私はあまり使いません。

ℹ️ インペインティング

ほとんど使いません。多くの生成物に満足しているため（悪いものは捨てます）、気に入った画像の修正時のみ使います。

ℹ️ オンサイト生成

まだあまり試していません。現時点で提案はありません。ローカルでSDを実行しています。

私のA1111環境

•  バージョン: v1.6.0  •  Python: 3.10.6  •  Torch: 2.0.1+cu118  •  xformers: 0.0.20  •  Gradio: 3.41.2

私のハードウェア

•  13世代 Intel(R) Core(TM) i7-13700KF / 24コア / 5.4 GHz

•  NVIDIA GeForce RTX 4070 / 12 GB

•  RAM 32 GB / 5200 MHz

今後の計画

更新作業中

ℹ️ ライセンスと利用

このモデルはオープンアクセスで、CreativeML OpenRAIL-Mライセンスにより権利と使用条件が定められています。

• 1. 不法または有害な出力やコンテンツを意図的に生成・共有してはなりません。

• 2. 出力データに対する権利は作者に帰属せず、自由に利用できますが、ライセンス条件に違反する利用は不可です。

• 3. 重みファイルを再配布する場合は、ライセンスと同様の使用制限を含め、修正したCreativeML OpenRAIL-Mのコピーを全利用者に配布してください。（ライセンスを全文注意深く読むこと）

モデルや派生物の使用に関して以下に同意してください:

• 適用される国内外の法令・規則に違反する方法での使用禁止

• 未成年者を搾取、害することを目的とした使用禁止

• 他者を傷つける目的の虚偽情報またはコンテンツの生成・拡散禁止

• 個人を害する目的の個人識別情報の生成・拡散禁止

• 他者の名誉毀損、中傷、嫌がらせの禁止

• 個人の法的権利に悪影響を及ぼす完全自動意思決定の禁止

• オンライン・オフラインの社会行動や個人性格を基にした差別的または有害な利用の禁止

• 年齢、社会的、身体的または精神的特徴に基づき特定集団の脆弱性を利用し、その行動を著しく歪める利用の禁止

• 法的保護された特徴やカテゴリーに基づく差別的利用の禁止

• 医療アドバイスや医療結果の解釈提供の禁止

• 司法行政、法執行、移民・庇護過程に使用目的の虚偽情報生成・拡散禁止（例: 犯罪予測など）

このモデルの非倫理的使用による法的責任は利用者自身が負うものとします。

以下は古い情報

💭 マージの最終目標は一定レベルの リアリズム達成ですが、提供されているすべてのバージョンを試すことをおすすめします。微妙な違いがあり、お好みのバージョンが見つかるかもしれません。個人的にはどれが一番かまだ決めかねており、それぞれに独自性があります。

📣 生成パラメータ＆提案（v4およびそれ以前で使用）

ℹ️ほとんどの生成は以下の設定で行いました

サンプラー - 複数試しましたが、DPM++ 2S a Karrasの使用を推奨
ステップ数 - 65 - サンプラーにより調整可
CFG - 9 - 通常はもっと低めが良いかもしれません。
高解像度アップスケール: 1.5
高解像度ステップ: 15-20
高解像度ノイズ除去: 約0.5
アップスケーラー - ESRGAN 4x / 4xUltraSharp

このマージではまだADetailerを使用していません（問題がありました）が推奨します。

生成画像のインペインティングは行っていません。

ネガティブエンベディングは未使用。好みでテストしてください。

Detail Tweaker LoRAは通常0.3付近を使用。

A1111のExtrasでアップスケール

または

A1111外でアップスケール - Waifu2x GUI利用

ℹ️ プロンプト例

amateur photo of a --subject-- --doing something-- / --wearing something--, analogue, raw, polaroid, looking at camera, (from side:1.2), detailed skin texture, natural skin texture, perfect eyes, perfect iris, high detail eyes, detailed iris, detailed cloth texture, detailed facial features, aesthetic, depth of field, cinematic light,(high quality, best quality:1.3), Extremely high-resolution, Kodak Portra 400 camera f1.6 lens, Fujifilm Superia Premium 400, Nikon D850, <lora:add_detail:0.33>

📌 マージ情報／レシピ

1️⃣ タイプ 1 ✔️最初のマージ

• CinemaXL + AltXL + XL6 = M1 ( 3つ合算 / 通常 / MBW )

• YamerXL + Fuduki + RealityCheck = M2 ( 3つ合算 / 通常 / MBW )

• CrystalClearXL + CherryPickerXL + MiaModelXL = M3 ( 3つ合算 / 通常 / MBW )

• M1 + M2 + M3 = M4 ( 3つ合算 / 通常 / MBW )

• Yamer + M4 = PhotoPedia XL タイプ1 ( 重み付き合算 / トレイン差分 / MBW )

2️⃣ タイプ 2 ✔️デジタル／リアルの細かなブレンド

• RealCartonXL + RealVisionXL = M21 ( 2回合算 / 通常 / MBW )

• LEOHello + XXMixXL = M22 ( 2回合算 / 通常 / MBW )

• PhotoPedia XL + M21 + M22 = M23 ( 2回合算 / 通常 / MBW )

• M23 + M21 + M22 = PhotoPedia XL タイプ2 ( 3つ合算 / 通常 / MBW )

3️⃣ タイプ 3 ✔️リアリズム向上 / ややNSFW

• PhotoPedia 1 + XXMixXL + PhotoPedia 2 = PP1 ( 3つ合算 / 通常 / 0.45A - 0.27B )

• PhotoPedia 2 + PP1 + RealVisionXL = PP2 ( 2回合算 / 通常 / 0.57A - 0.32B )

• PhotoPedia 2 + LEOHello + RealVisionXL = PP3 ( 2回合算 / 通常 / MBW )

• PhotoPedia 2 + Devil + JuggXL5 = PhotoPedia XL タイプ3 ( 追加差分 / 通常 / 1.0 A )

4️⃣ ステップ4 - ✔️ 手動MBW

• PhotoPedia 3 + JuggXL5 = PE1 ( 重み合算 / コサインA / MBW )

  • アルファ, ベータ : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE1 + RealVisionXL + PE1 = PE2 ( 2回合算 / コサインA / MBW )

  • アルファ, ベータ : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE2 + JuggXL5 + PE2 = PE3 ( 2回合算 / コサインA / MBW )

  • アルファ, ベータ : ( 0.8, 0.25 )

    • weights_alpha : [ 0.7, 0.8, 0.8, 0.4, 0.2, 0.9, 0.2, 0.4, 0.5, 0.5, 0.9, 0.7, 0.5, 0.6, 0.3, 0.9, 0.2, 0.4, 0.9, 0.8, 0.2, 0.3, 0.4, 0.6, 0.7 ]

    • weights_beta : [ 0.5, 0.4, 0.6, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.5, 0.4, 0.5, 0.5, 0.6, 0.4, 0.6, 0.6, 0.3, 0.7, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.6, 0.4, 0.4, 0.6, 0.7 ]

• PE3 + RealVisionXL = PhotoPedia XL タイプ4 ( 重み合算 / コサインA / MBW )

  • MBW - RING08_5

    • weights : [ 0.2, 0 ,0, 0, 0.3, 0.3, 0.4, 1, 1, 1, 0.3, 0.4, 0.4, 1, 0.8, 1, 1, 0.4, 0.2, 0.2 ]

• 当初、このステップでAutoMBWを試そうと思いましたが時間が非常にかかるため、今回は手動ブロック編集を選びました。

• 重みが変に見えても、それが全体の品質向上につながっていれば問題ありません。

5️⃣ ステップ5 作業中 / 未リリース / いつか対応予定

• PhotoPedia XL タイプ4 + LCM / Turbo ?

6️⃣ ステップ6 未リリース / ETA未定

❗ 今後の予定 - 独自データセットでのファインチューニングの可能性