[PVCスタイルモデル]可動フィギュアモデル - v2.0（Civitaiエディション）

AI生成PVCフィギュアに関するリスク警告

ご利用者様へ：

私のAI生成PVCフィギュアモデルに関心を持っていただきありがとうございます。本モデルのAI技術を悪用し、偽の宣伝や詐欺行為でユーザーの預金を騙し取る不正行為を防止するため、以下の通り厳正に声明を出します：

1. 本モデルは学術交流専用のAI生成技術です。私のフィギュアモデルのAI技術はPVCフィギュアの設計図稿生成に限られ、実物の製造や販売を含みません。

2. 正規の許可なく販売を主張する行為は信じないでください。本モデルのAI生成技術を使って作成されたPVCフィギュアの販売を謳う行為は認可されていません。ユーザーの皆様は十分ご注意のうえ、詐欺にご注意ください。

3. リスク警告：PVCフィギュア製造は3Dモデリング、素材選択、金型製作、射出成型、彩色など多段階の工程があり、品質問題が発生しうるため、購入の際は信頼できる正規の販路を選び、製品情報を厳重に確認、証拠を保管してください。

4. 権利保護の推奨：本モデルのAI技術を利用した詐欺行為を発見した場合は、速やかに関連当局に通報し、証拠を保持のうえ法的責任追及にご協力ください。画像のAI生成判定にはAI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com)のサイトをご利用ください。

ご注意事項

権利保護のため、PVCフィギュア購入時には以下の点にご注意ください：

• 正規ルートの選択：有名メーカーまたは信頼性の高い販売者から購入してください。

• 製品情報の確認：素材、サイズ、制作工程などの情報を丁寧に確認し、高解像度画像をチェックしてください。

• 領収証の入手：販売者に正規の領収書の提供を求めましょう。

• やり取りの記録保持：販売者との通信記録は必ず保管し、トラブル時に備えてください。

• AI技術活用の判別：不審なフィギュアに遭遇した際はAI-Generated Content Detection | Hive (hivemoderation.com)サイトで画像をアップロードして確認してください。

免責事項

本モデルのAI技術を許可なく利用した第三者による営利活動について、一切の責任を負いかねます。購入は自己判断で慎重に行ってください。

4.0バージョンは中近距離シーンでの質感効果が最適。顔修復プラグインは中近距離では不要。4.0バージョンでは手指が若干最適化されています。

• 4.0バージョンは中近距離の質感効果が最良で、顔修復プラグインは開く必要がありません。4.0では手と指を軽く最適化しています。

注意‼️必ず私の推奨パラメータを使用してください

注意 ‼️ 必ず私の推奨パラメータを使用すること

新バージョンの推奨使用パラメータ（The new version of the recommended use parameters）

推奨パラメータ：

サンプリング方法（Sampler）:

Euler ：20～30ステップ

Euler a: 20～30ステップ

プロンプトガイド係数（CFG Scale）:3-7

キャラクター解像度（Character resolution）：512x768, 768x768，512x1024

高解像度修復（Hires.fix）：

拡大アルゴリズム（Amplification algorithm）:Latent，4x-UltraSharp，

ネガティブプロンプト推奨（Negative）：(低品質、シンプルな背景、最悪品質:1.4),(解剖学的誤り),(不正確な手足:1.2),顔がフレーム外、構図不良、目の不正確さ、余分な指、少ない指、(余分な腕、グレー背景:1.2),(透かし、テキスト、ロゴ、ユーザー名、多数のホクロ、体のホクロ:1.2)、

Latent設定の使用

4x-UltraSharp設定の使用

高ステップ数の反復処理（High number of iteration steps）：10～15

推奨パラメータ設定

リドロー幅（Redraw amplitude）：0.3～0.5

Clip Skip:2

上記以外のパラメータは前バージョンのものを継続使用

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モデル適用シーン

1.本モデルは2D、2.5D、3D、スタイルloraで直接PVC素材スタイルの人物や物品に使用可能（他モデル使用法と同様）

• This model can be used with 2d, 2.5d, 3d, and style lora straight PVC material style characters and objects (this is the same as other models)

2.特定シーンのスタイル変換

本モデルは2D、2.5D、3D画像をPVC素材スタイルに変換可能。特定スタイルブランドデザインや製品デザインのビジュアル画像変換に適用可能

• 特定シーンのスタイル変換

  本モデルは2D、2.5D、3D画像をPVC素材スタイルに変換可能。特定スタイルのブランドデザイン及び製品デザインビジュアルの画像のPVC素材画風変換に適用されます。

2.0バージョン推奨パラメータ

推奨パラメータ：

サンプリング方法（Sampler）:

Euler ：20～30ステップ

Euler a: 20～30ステップ

Restart：15～20ステップ

DDIM：30ステップ以上

プロンプトガイド係数（CFG Scale）:3-7

キャラクター解像度（Character resolution）：512x768, 768x768，512x1024

高解像度修復（Hires.fix）：

拡大アルゴリズム（Amplification algorithm）:R-ESRGAN 4x+Anime6b，4x-UltraSharp，4x_SmolFace_200k

高ステップ数の反復処理（High number of iteration steps）：10～15

リドロー幅（Redraw amplitude）：0.3～0.5

Clip Skip:2

ネガティブプロンプト推奨（Negative）：(低品質、最悪品質:1.4),(解剖学的誤り),(不正確な手足:1.2),構図不良、目の不正確さ、余分な指、少ない指、(余分な腕:1.2),(透かし、テキスト、ロゴ、ユーザー名、多数のホクロ、体のホクロ:1.2)、

特定シーンにおける下地画像の変換方法

• シーン間の画像変換方法をご紹介します

変換したいスタイルの画像をControlNetプラグインの1ページ目に配置、例：

• 変更したい画像をControlNetプラグインの1ページ目（unit0、深度マップ選択）に置く

例として別モデルで作成された人物画像を、この画像をControlNetプラグインの最初のページ（unit0、深度マップ選択）に置き、手持ちのloraモデルがなくても画像をフィギュアスタイルに変換します

• 例えばこの画像、この人物は他のモデルで作成されたため、loraモデルはありませんが画像変換によりフィギュア風スタイルにします。画像をControlNetのunit0の深度マップページに置きます。

次にPerfect Pixelにチェックを入れ、爆発アイコンをクリックして実行

• Perfect Pixelをオンにして爆発マークをクリックし実行します

第2段階は2種類あります。まず最初はSD直出画像の原画版の場合

• 第2段階は2つのパターンに分かれます。まず最初のパターンは、SD直出の原画の場合です。

原画がある場合は画像をPNG情報抽出に入れてプロンプトを抽出。ポジティブプロンプトのみ抽出してください

• 原画がある場合は画像をPNG情報抽出に入れて画像のプロンプトワードを抽出します。ポジティブプロンプトのみで良いです。

枠で囲ったその一部分だけ使用し、抽出したプロンプトを文生図に投入

• 枠内の一部分だけ抽出して、そのプロンプトを文生図に入れます

Loraは所持していないため削除を推奨生成開始クリック

• Loraは所持していないため、削除して生成をクリックすることを推奨します

第2の方法は先の方法に似ていますが、画像はSD直出でなく、画像情報を保持しないモデルの場合。画像を画像生成内に配置します。例としてタグなしの画像を画像生成に配置します

• 第2の方法は先の方法に似ていますが、画像がSD直出でなくモデルに画像情報がない場合、画像生成図の中に画像を入れます。タグなしの画像を画像生成に置きます。

DeepBooruで逆推定しタグを取得し、タグをコピーして文生図に貼り付け

• DeepBooruをクリックして逆推しし、取得したタグをコピーして文生図に貼り付けます

先の手順を繰り返し、この画像をControlNetプラグインの1ページ目 unit0に配置し深度マップを選択

• 先の手順を繰り返し、この画像をControlNetプラグインの1ページ目 unit0に置き、深度マップを選択します

Perfect Pixelにチェックを入れ爆発アイコンをクリックして実行、深度マップ生成後、下の生画像をクリック。効果を確認

• Perfect Pixelをオンにして爆発アイコンをクリックし実行。深度マップ生成後、生画像をクリックし効果を確認してください。

ほとんどのシーンはControlNetの深度マップのみで十分。一部細部復元が必要な場合は、ControlNet unit1、unit2 でCanny（硬エッジ）、Lineart（線画）、SoftEdge（柔らかいエッジ）等を追加し補助可能

• 多くのシーンではControlNetの深度マップのみ使用しますが、一部詳細を復元したい場合はControlNetのunit1、unit2にCanny（硬エッジ）、Lineart（線画）、SoftEdge（柔らかいエッジ）などのプラグインを追加し画像効果を補助します。

私が個人的に使用しているControlNetプラグインのパラメータを共有します

• 私が使用しているControlNetプラグインのパラメータです

私が使用するプロンプト

• 私が使用するプロンプト

(masterpiece, best quality, unity 8k wallpaper, highres, absurdres, background)

中ほどに逆推したプロンプトを加えます

• 中間に逆推プロンプトを挿入

(NSFW:0.8),

画像ソースとトレーニングコードはインターネット由来、モデルは研究趣味交流のみ使用。権利侵害あれば連絡して削除願います。

画像ソースとトレーニングコードはインターネット由来で、モデルは研究趣味交流のみに使用しています。権利侵害の場合はご連絡ください。削除いたします。------------------------------------------------------------------------------------------

v1.0の使用推奨（v1.0 Recommendations of use）:

他のloraと組み合わせる場合、loraの重みは約0.8推奨。キャラクターにPVC素材感がない場合は低めに調整してください。

Other LORAと本モデルを組み合わせる場合はLORAの重みを0.8前後に設定し、キャラクターにPVC素材感がない場合は重みを下げてください。

推奨開始プロンプト：：

best quality, masterpiece, realistic, HDR, UHD, 8K, best quality, masterpiece, Highly detailed, ultra-fine painting, physically-based rendering, extreme detail description, Professional, 1girl,

出力がぼやける場合はUltimate SD upscaleでの拡大を推奨します。

ぼやけた場合はUltimate SD upscaleによる拡大をおすすめします。

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推奨パラメータ：

サンプリング方法（Sampler:）:

Euler a: 20～30ステップ。

DPM++ 2S a Karras：25～30ステップ。

DPM++ SDE Karras:20～30ステップ。

DPM++ 2M SDE Karras：20～40ステップ。

プロンプトガイド係数(CFG Scale):7

キャラクター解像度（Character resolution）：512x768, 768x768，512x1024

高解像度修復（Hires.fix）：

拡大アルゴリズム:R-ESRGAN 4x+Anime6b、4x-UltraSharp、4x_SmolFace_200k

高ステップ数の反復処理：10～15

リドロー幅：0.3～0.5

Clip Skip:2

ネガティブプロンプト(Negatives):(最悪品質、低品質:2)、モノクロ、ゾンビ、(指が絡まる:1.2)、

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• モデルへのフィードバックはサイト内のDMでお願いします

画像ソースとトレーニングコードはインターネット由来で、モデルは研究趣味交流用途のみです。著作権侵害があればご連絡ください。削除対応いたします。

The image source and training code are from the Internet, and the model is only used for scientific interest exchange. If there is infringement, please contact to delete, thank you.