SDXLrender - v2.0

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このLoRAは私の最新のチェックポイントに統合されており、ぜひお試しください

私の英語は得意ではないため、以下の翻訳はchatGPTによるものです。

我不会英文，以下译文来自chatGPT

SDXLrender

SDXLの100枚以上の高解像度画像からトレーニングされ、SDXLの本物のライティングと精緻なテクスチャを再現することを目的としています。

推奨ウェイト：0.2～0.9

由上百张SDXL高清大图训练而成，意在还原SDXL的真实光影和细腻的纹理

推荐权重在0.2~0.9之间

従順で効率的なLoRaのトレーニング方法はこちらのリンクで紹介しています

ここでこのloraの簡単な作成チュートリアルを書いています。興味がある方はご覧ください

SDXLrender_v2.0

1. モデルの汎用性を強化し、2.5Dモデル上でも優れた性能を引き続き発揮します。

提升模型的泛化性，现在即使在2.5D的模型上，表现依旧优异

2. 本バージョン最大のアップグレードです。512解像度で1024解像度に匹敵する鮮明さの画像生成が可能になり、より低いPCスペックで高品質な画像を生成できます。これがSDXLrenderの初志です。

这是本次版本最重大的升级，现在您可以在512分辨率下生成出堪比1024分辨率的清晰画质，用更低的电脑配置生成出更高质量的图像，这也是SDXLrender的初衷。

LCMの画質向上も可能です。テストしてくれたユーザー@949491917901に感謝します。

It can even enhance the image quality of LCM. Special thanks to user @949491917901, who tested this feature

3. 肌の質感をさらにアップグレード。全身写真でも、Hires. fixを使用しても、特にクローズアップで肌の質感が感じられます。

皮肤纹理再次升级。即使是全身照，即使用了Hires. fix，你仍能感受到肤质的存在，特写镜头下尤甚。

4. コントラストの最適化。一部ユーザーからの高コントラスト希望のフィードバックを受け、すぐに調整しました。明暗部の全体的な最適化を行いました（私はdarklight出身なので、darklightを知らない方はこちらを参照してください）。

对比度优化。部分网友反映希望提高对比度，立马安排，本叔对亮部和暗部做了全新优化（毕竟我是做darklight起家的，不知道darklight是什么的看这里）

5. その他の最適化としてレンズコントロール機能を削除しました。この機能はSD1.5のシーン制御向上を目的としていましたが、説明を完全に理解しない方もいて混乱を招いたため削除しました（実用的ではあります）。今後ニーズがあれば、別バージョンとしてリリースするかもしれません。

コントローラーを外す利点もあります。今では生成画像にSDXLrender_v2.0を加えるだけで画質が向上し、元の構図やキャラクターのスタイルを損なう心配がありません。とても安定しています。

その他最適化：レンズコントロールを取り除きました。この機能はSD1.5景別の制御性を高める目的でしたが、一部では理解不足により混乱が生じたようです。実用的ですが、今回は外しました。将来的にレンズコントローラの別バージョンを出すかもしれません。

もちろんコントローラを外すことにも利点があり、生成画像にSDXLrender_v2.0を加えるだけで画質が全面的に向上し、元の構図やキャラクター造形を壊さず非常に安定しています。

初めてLoRAを使う方へ：このLoRAをポジティブプロンプト欄に追加するだけでOK。トリガーワードや品質指定は不要、プラグアンドプレイです。

对于第一次使用lora的同学：只需将该lora加入到正向提示框中，无需触发词，无需质量词，即插即用。

楽しんでください！

ご支援いただける場合はこちらから： ☕ https://ko-fi.com/vjleoliu ☕コミッション受付中

SDXLrender_v1.0

1. 強化：より繊細な肌質感と高コントラスト。チェックポイント: majicMIX

SDXLrenderのメリット1：SD1.5上でSDXLに近いリアル画像を生成

テストモデル：majicMIX。LoRAウェイト0.6で、光影・コントラスト・特に肌質感に大幅な向上。

2. 品質に関するプロンプト不要

チェックポイント：SD1.5ベースモデル（LoRAウェイト0.0～0.6）

SDXLrenderのメリット2：ほぼ品質指定なしで良好な結果が得られ、プロンプト入力の負担軽減

テストモデル：SD1.5ベース。ウェイトテスト画像では（プロンプトは1girl, portrait, outdoors + SDXLrenderのみ）、0.0は無効果、0.1～0.2で詳細追加、0.3以降は大域的な最適化。

3. より正確な構図制御

チェックポイント: RealisticVision_v5.1(Loraウェイトは0と6)

SDXLrenderのメリット3：構図プロンプトに敏感

テストモデル：RealisticVision_v5.1。最も使われる9セットの構図プロンプトでテストし、全て元モデルより良好。LoRAウェイトは1。

この方法の解説記事も書いています。興味のある方はご覧ください。

4. 冗長なキャラクター出現の確率削減

チェックポイント: epiCPhotoGasm_x (LoRAウェイト0.0～0.3)

SDXLrenderのメリット4：意外な効果として、大型画像生成時の多手多脚や多人数の発生が大幅に減少。これはデータセットが主に単独人物画像のためと思われます。

テストモデル：epiCPhotoGasm_x。0.3以上で多人数問題が解消。

私のプロンプト/設定例

パラメーター

editorial fashion photo,a woman,portrait,from below,crazy,(yellow glow eyes:1.2),black choker,nude,yellow background,golden and black colors,<lora:SDXLrender_v1.0:1>
ネガティブプロンプト: NSFW

ステップ数: 36,

サンプラー: DPM++ 2M SDE Karras,

CFGスケール: 6,

シード: 4172998084,

サイズ: 640x960,

モデルハッシュ: ef76aa2332,

モデル: Realistic Vision V5.1,

Clip skip: 2,

LoRAハッシュ: "SDXLrender_v1.0: 88ee78180c38", バージョン: v1.6.0

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チェックポイント

それぞれのLoRAは何百もの高解像度画像でトレーニングされており、1.5チェックポイントで訓練され、有名な10のチェックポイントで検証済みです。リーダーボード上のほぼすべてのリアルスティックスタイルと2.5Dスタイルを含みます。チェックポイント一覧は以下の通りです：

推奨モデル

AbsoluteReality

chilloutmix_NiPrunedFp32Fix

CyberRealistic

deliberate

DreamShaper

Edge Of Realism_EOR

Ether Real Mix

lyriel

Realistic Vision

ReV Animated

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