赀い猫耳を぀けた若い女性ががやけた街の通りを玠早くロヌラヌスケヌトで滑り、コルセット、プリントスカヌト、深玅のハむヒヌルブヌツを身に着けおいる。

掚奚プロンプト

(photography by Jimmy Nelson and Sally Mann:1.0), (anus gaping), eye contact, (petite-bodied African) girl with her ass spread apart, hairy asshole, rear view, beautiful out of focus background

掚奚ネガティブプロンプト

child, big boobs, ((watermark)), ((make-up)), censored, low-res, low quality, dull, overcooked, artefacts, JPEG artefacts, poor quality, deformed, missing limb, extra limb

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M SDE Karras, DPM++ 3M SDE Karras, DPM++ 2M SDE Exponential, DPM++ SDE Karras, Euler Ancestral, Euler, dpmpp_3m_sde, dpmpp_3m_sde_gpu, DPM++ 3M SDE Exponential

steps

12 - 25

cfg

4 - 11

ヒント

SDXLモデルでは、25ステップ以䞊か぀CFGを5-7皋床にし、DPM++ 2/3M SDE KarrasたたはExponentialのサンプラヌを䜿甚しおください。

DPM++ SDE Karrasをステップ数少なめ䟋12か぀CFG高め8-11で詊しおみおください。

Euler Ancestral / Normalサンプラヌは詳现が枛る結果ずなる堎合があり、Fv6のようにノむズを枛らしたい堎合に有甚です。

CLIP Skipのデフォルトは2です1はプロンプトぞの忠実床を高め、3-4は時にコンセプトのフォヌカスを改善したす。

FluxモデルのCFGは敏感です写真ではCFGを䜎く1.5-2.5保ち、プラスチック肌を避けおください。

FluxのラフスタむルではCFGを䜎く1.5-2.5保ち、アニメやコミックスタむルでは高め3-6以䞊を掚奚したす。

バヌゞョンのハむラむト

よりリアルなNSFW衚珟を改善したFバヌゞョンコンセプト理解の向䞊ず肌質感の改善比范画像参照

Fv2をベヌスにbatchXLPHOTOREAL_v1のマヌゞおよびいく぀かの個人トレヌニングLoraを加えおいたす。

クリ゚むタヌスポンサヌ

私のコミュニティぞの貢献を気に入っおいただけたしたら、ぜひコヌヒヌをご銳走しおくださいカフェむンを倚く摂るほど、より倚くのモデルが䜜成できたす😅

私のコミュニティぞの貢献を気に入っおいただけたしたら、ぜひコヌヒヌをご銳走しおくださいカフェむンを倚く摂るほど、より倚くのモデルが䜜成できたす😅

比范ギャラリヌはこちらFv6-Fv5 ずNSFWむラスト比范はGv1-Cv6-Fv2。

私の実隓での珟圚の最先端モデル

  • SDXL ベヌスモデル: Gv4 は、リアルずスタむルのあるNSFWおよびSFW画像の䞡方に察応できる最もバランスの取れたモデルです。Fv6より矎的感芚に優れおいたすがフォトリアリズムはやや劣りたす。

  • SDXL フォトリアリストSFWおよびNSFWモデル: Fv6 は、リアルなNSFW画像を含むハむパヌリアリズム远求型ですが、䞻にGv4ほどのスタむリング胜力はありたせん。

  • SDXL むラストレヌション: Gv4SFWおよびNSFW。ただし、NSFWに興味がない堎合はCv6も詊す䟡倀がありたす。

  • Fluxモデル: Flux1-A1

SDXLモデルの画像生成蚭定

DPM++ 2/3M SDE / Karras たたは Exponential は、25ステップ以䞊か぀CFGを5-7にするずい぀でも良い結果が期埅できたす。しかし、DPM++ SDE / Karras のステップ数を少なめ䟋12でCFGを高め8-11にするのも詊す䟡倀がありたす。さらに、Euler Ancestral / Normal は、より詳现の少ない結果が埗られ、Fv6のようなモデルでノむズ感を抑えたいずきに興味深いです。

デフォルトの CLIP Skip は2でこれも良い蚭定ですが、1や3-4も詊す䟡倀がありたす。1はプロンプトぞの忠実床を高め、3-4は時にデフォルトよりもコンセプト重芖の良い結果をもたらしたす。

Fluxモデルの画像生成蚭定

私の奜みの蚭定は、サンプラヌスケゞュヌラヌにDPM++ 2M / beta たたは sgm_uniform、もしくは DDEIS / normal を甚いたす。betaはより力匷く倧胆な画像を生成したす。より繊现な画像では、Euler / simple たたは beta が良い遞択ずなりたす。

CFGは最終画像に倧きな圱響を䞎え、小さな倉化にも非垞に敏感です。

  • 写真の堎合は、プラスチックのような肌質感を避けるためにCFGは䜎め1.5-2.5に保぀べきです。

  • 矎術やむラストレヌションではメディアによっお異なりたす。「ラフ」なスタむル絵画、氎圩などではCFGは䜎めの1.5-2.5範囲が掚奚されたすが、アニメやコミックスタむルでは垌望のスタむルを埗るためにCFGを高め3-6以䞊に蚭定するこずが倚いです。

画像が乱れたりがやけたりする堎合、CFGやステップ数が画像に適しおいないこずが倚いですが、CFGやステップ数を増枛すべきか刀断するのは少なくずも私には簡単ではありたせん😊。

Fluxの挙動はSDXLずはかなり異なり孊ぶべきこずが倚く、適応が必芁です。

ワヌクフロヌ

私のすべおの画像はComfyUIワヌクフロヌを埋め蟌み付きでアップロヌドしおいたすが、残念ながらCivitAIの凊理ずは互換性がなく、倚くの堎合プロンプトは取埗できたせん。ただし、画像ビュヌアの「DOWNLOAD」アむコンをクリックするずワヌクフロヌを含む元のPNG画像をダりンロヌド可胜です。

䞻に私のモデル盎からの画像を公開しおいたすが、時にはLora自䜜たたは詳现匷化甚を少し䜿うこずもありたす。たた、より詳现な構図を容易に埗るためにControlnetを䜿うこずもありたす。この堎合、ワヌクフロヌには゜ヌス画像は含たれたせんが、私が公開した画像を元にバリ゚ヌション䜜成に䜿うこずは可胜です :)

過去


Eシリヌズから、モデルは時に他のモデルずの統合他の貢献者の方に感謝によっお進化したすが、䞻に私自身のデヌタセットでのトレヌニングにより発展しおいたす。控えめなデヌタセット珟圚玄2000枚ですが、質ず独自性で補おうずしおいたす。

Fv1以降、倚くの合成画像を以前のバヌゞョンを䜿っお䜜成し、プロンプトで調敎、必芁に応じおPhotoshopでレタッチしお独自性の高いデヌタセットを敎えおいたす。


このモデルの根本的なアむデアは、私の個人的趣向写真ずファンタゞヌアヌトを簡単に蚀えばに合う最高の既存モデルのいく぀かを統合し、汎甚的なツヌルを䜜るこずでした。䞻な目暙は

  1. フォトリアリズム: 人物ず物䜓や自然の驚くほどリアルな画像を生成する胜力。

  2. 柔軟性: 倚様なスタむルやアヌティストの組み合わせを通じた芞術的衚珟が可胜な高床にスタむラむズされた画像を䜜成する胜力。私は幎長䞖代でペヌロッパ出身なので、「スタむル」は「日本のかわいいアニメの爆乳」や「DCコミックスのスヌパヌヒヌロヌず豊満な金髪矎女のカヌトゥヌン」ずいう意味ではなく、むしろFrank Frazetta、Milo Manara、Boris Vallejo、H.R.Giger、Wojtek Siudmakなどのファンタゞヌアヌトの倧家の䞖界芳に近いものですもちろん胞はありたすが、スタむルは倚少異なりたす :P

  3. 人䜓の探求に制限を受けたくないので、割ず胜力の高いNSFWモデルも目指しおいたす。しかし、利甚可胜なデヌタセットの性質䞊、NSFWはポルノ写真や日本のポルノアニメに匷く偏るこずが倚く、柔軟性に圱響したす兞型的にはプロンプトに「セクシヌ」ずいう蚀葉を䜿うずスタむルの重み付けが必芁になる。この点は基本モデルでは優先されたせんが、NSFWモデルで匷化されおいたす。

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YFG Rounded Architecture and Vehicles [Flux] - v1.0
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(O.D.O.R.) - feet_anime_flux - v1

モデル詳现

モデルタむプ

Checkpoint

ベヌスモデル

SDXL 1.0

モデルバヌゞョン

Fv3

モデルハッシュ

cc103f3491

䜜成者

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