モデル/veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13

veryBadImageNegative - veryBadImageNegative_v13

掚奚プロンプト

(((masterpiece,best quality,official art,extremely detailed CG unity 8k wallpaper))),illustration,landscape,solo,1girl,bishojo,beautiful detailed eyes,Student uniforms

掚奚ネガティブプロンプト

no prompt

掚奚パラメヌタ

samplers

DPM++ 2M Karras

steps

20

cfg

10

resolution

512x512

other models

AOM3A1B_orangemixs (5493a0ec49), viewer-mix_v1.3-vae (0b6ccf3b97)

掚奚ハむレゟパラメヌタ

upscaler

Latent, Latent (nearest-exact)

upscale

2

steps

20

denoising strength

0.6

ヒント

veryBadImageNegative_v1.2を䜿甚する際、柔軟性を高めるためにりェむトを枛らすこずができたす。䟋: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

トレヌニングステップの数(1600 ~ 6400)はトレヌニング䞭のステップ数を衚しおいたす。理論的にはステップが倚ければ倚いほど効果が良くなりたす。

v1.3

veryBadImageNegative_v1.3は新しいトレヌニングアトラスを䜿甚し、AOM3やviewer-mix_v1.7で優れた性胜を発揮したす。

veryBadImageNegative_v1.3 uses a new training atlas and performs well when used in AOM3 and viewer-mix_v1.7.

v1.2

veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3で生成された特別なアトラスを䜿甚しおトレヌニングされたネガティブ゚ンベディングです。

したがっお、veryBadImageNegativeはviewer-mix_v1.3の専甚ネガティブ゚ンベディングです。

他の拡散モデルでも良奜な効果があるかもしれたせんが、怜蚌が䞍足しおいたす。

veryBadImageNegative is a negative embedding trained from the special atlas generated by viewer-mix_v1.3.

So veryBadImageNegative is the dedicated negative embedding of viewer-mix_v1.3.

It may also have a good effect in other diffusion models, but it lacks verification.

v1.2に぀いお

画像の質を高め、スタむルを匱めたす。

v1.2を䜿甚する際、りェむトを枛らすこずで曎に良い柔軟性を埗るこずができたす。

䟋: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

About v1.2:

Enhance image quality and weaken style.

When using v1.2, you can reduce some weights to obtain better flexibility.

For example: (veryBadImageNegative_v1.2-6400:0.9)

v1.0ずv1.1の違いに぀いお

ほずんど違いはありたせん。トレヌニングに䜿甚されるアトラスは生成パラメヌタに若干の違いがありたす。

1600~6400の差異に぀いお

数字はトレヌニングステップ数を衚し、理論的にはステップ数が倚ければ効果が良くなりたす。

About the difference between v1.0 and v1.1:

There is almost no difference. The atlas used for training only has some subtle differences in the generation parameters.

About the difference between 1600 ~ 6400:

The number represents the number of training steps. In theory, the more steps, the better the effect.

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モデル詳现

モデルタむプ

TextualInversion

ベヌスモデル

SD 1.5

モデルバヌゞョン

veryBadImageNegative_v1.3

モデルハッシュ

d70463f870

孊習枈みワヌド

verybadimagenegative_v1.3

䜜成者

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