XL_Super Realistic Photography - v5.0lightningを楽しむ

このモデルは過去のものとは異なります。使用する際は内容をよくお読みください。

このモデルはライトニング大規模モデルペア（テキスト強調/CFGスケール）の比較です。記載値が大きいほど彩度が高くなります。公式推奨および私自身がテストしたCFG値「2」によると、表現力が最も顕著で真実味があります。

サンプリングステップの推奨範囲は10から30であり、複数語彙のテスト後に最適値「25」が得られています。

このモデルはVAEを修正および統合しており、実行グラフではVAE状態を（None/None）に保っています。

拡大アルゴリズムには4x-UltraSharp（高スコア反復ステップ数「15」）を使用できます。

サンプリング方法はDPM 2S aを推奨します。

このモデルは多クラス大規模モデルで、多様なスタイルを生成可能です。大胆に革新してください。

必読：V8.3（Dark Photography Edition）はファインチューニング版に属し、光と影のテクスチャ効果および全身の手のクラッシュ問題の最適化と調整を大規模モデルのファインチューニング合成で行っています。このモデルのサンプラーはサンプリングの注意点を調整します ## 再起動 ##

グレーフォトグラフィテクスチャが好きなら、このバージョンを使用できます。

（このバージョンは手の理解を深めるための基礎フィルムとして使用でき、クラッシュ問題を大幅に減少させます）

画像制作対応（ヘッドショット、ポートレート、半身、全身）

推奨サイズ：768、1024、1280、1536（2048×2048画像は複数体問題が発生。より良いテクスチャを望む場合は、4x-UltraSharpアンプを使用して大サイズ画像を実現可能）

反復展開：（25〜30ステップ）

キーワードガイダンス係数CFGスケール：（7）

推奨サンプリング方法：再起動

推奨ズームアルゴリズム：4x-UltraSharp または 4x_NMKD-Superscale-SP_178000_G

（再描画振幅は約4推奨） （高スコア反復ステップ：25〜30ステップ）

（ローカルマップ動作ズーム可能 推奨1.5〜2倍）

このバージョンについて

必読：V3ではCog自然言語タグ付けトレーニングを再訓練に利用

大規模モデル学習セットから一部画像を抽出しLOHRトレーニングに利用し、大規模モデルに統合しています。

出力画像対応（ヘッドショット、ポートレート、半身、全身）

反復展開：（25〜30ステップ）

キーワードガイダンス係数CFGスケール：（7）

推奨サンプリング方法：DPM++ 2S a

V2バージョンではキャラクターテクスチャがさらに最適化され、テクスチャの詳細とリアリズムが向上しました。同時に光の効果も最適化され、さまざまな照明条件下でよりリアルな光と影の効果を表現可能です。

このアップデートではサンプラーに変更が加えられています。以下の推奨パラメータにご注意ください。

反復展開：25〜30

推奨サンプリング方法：DPM SDE Karras

推奨拡大アルゴリズム：4x-UltraSharp または SwinIR_4x（再描画振幅は約0.3〜0.5推奨）（ローカル操作チャート拡大は1.5〜2倍推奨）

ADetailerランチャートの使用を推奨します。

このモデルは写真撮影における光と影の感覚を微調整しており、リアルな視覚効果を持ちます。

反復展開：25〜30（30詳細推奨、肌の質感が非常に良い）

推奨サンプリング方法：DPM 2S a Karras

推奨拡大アルゴリズム：4x-UltraSharp または SwinIR_4x（再描画振幅は約0.4〜0.6推奨）（ローカルランマップ拡大は直接2倍にしても良好な画質）

ADランニングチャートを開くことを推奨します。