より良い画像、より多くの詳細 LoRA - 5.6
ハイライトされた画像
推奨プロンプト
skin, 8k, highly detailed, nikon, dslr, hdr, 100-400mm lens, composition, best composition, classic, (blurry:1.2)
推奨ネガティブプロンプト
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands, mediocre:1.1), unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, mutated, discord, unevenness, unnatural, haphazard, chaotic, art, digital art, oil painting, comicbook style, fantasy art, watercolour, pencil, Kamala Harris
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
ヒント
より良いLoRAパフォーマンスのために高詳細でシャープな画像を使用してください。
余分なオブジェクトを除去するためにトリミングし、画像の構図を改善できます。
BLIPモデルとWD14モデルを使って画像にキャプションを付け、それらを統合して学習データの品質を向上させましょう。
RTX 3060のような中程度のハードウェアでも効果的にLoRAモデルをトレーニングするためにKohyaSS GUIを使用してください。
結果を検証するためにLoRAモデルを展開前にComfyUIでテストしましょう。
バージョンのハイライト
これはLoRAのOversharpバージョンです。少しやりすぎかもしれないので、注意して使用してください。しかし、生成された画像のリアリズムとシャープさは素晴らしいです。
より良い画像を作りましょう！
このLoRAは以下の方法で画像を強化します：
より多くの詳細。 目、肌、髪により多くの詳細が見られます。
シャープ化。 画像がよりシャープで鮮明な感じになります。
より良い構図！ このLoRAは構図を改善するためにプロの写真をトレーニングに使用しました。写真はトリミングされており、それにより構図の改善に役立ちます。
このLoRAは以下の方法でトレーニングされました：
画像はPexelsウェブサイトからダウンロードされました。画像はシャープで高詳細なものが慎重に選ばれています。
これらの画像は、構図を改善し不要なオブジェクトを除去するためにトリミングされました。
画像は処理されました。必要に応じて画像のシャープ化と彩度の強化が行われました。
画像のキャプションはKohyaSS Guiを使用して生成されました。BLIPモデルとWD14モデルを用いて2回キャプション付けし、その後Pythonスクリプトでキャプションを統合しました。
KohyaSS GUIを使ってLoRAのトレーニングを行いました。RTX 3060を使用しているため、この優れたチュートリアルに従ってようやくLoRAをトレーニングできました。
LoRAはComfyUIでテストしました。
