より良い画像、より多くの詳細 LoRA - v2
推奨プロンプト
masterpiece, highly detailed, 8k
推奨ネガティブプロンプト
watermark, (bad, ugly, amateur, sloppy, bad hands:1.1), mediocre, unorganized, simple, trivial, fingernail, crappy, grainy, grotesque, hobbyist, boring, childish, imbalance, disproportional, crossed, discord, unevenness, unnatural, mutated, haphazard, chaotic
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
ヒント
トレーニング画像はPexelsからダウンロードし、シャープさと詳細で厳選しました。
画像は構図を改善し余分な物体を除去するためにトリミングしました。
画像はシャープ化と彩度強化で処理されました。
画像のキャプションはBLIPとWD14モデルを使い生成し、統合しました。
トレーニングはKohyaSS GUIを使用し、SECoursesのチュートリアルに沿って行いました。
ComfyUIでテストしました。
バージョンのハイライト
画像の鮮明さと詳細が向上しました。顔の表現も改善されています。エポックを50%増やしてトレーニングした、より良いバージョンです!
より良い画像を作成しましょう!
このLoRAは以下のように画像を強化します:
より多くの詳細。 目、肌、髪により多くの詳細が見られるようになります。
シャープ化。 画像がより鮮明でクリスプな印象になります。
より良い構図! このLoRAは構図を改善するためにトリミングされたプロの写真でトレーニングされています。それにより構図の向上に役立ちます。
このLoRAのトレーニング方法は以下の通りです:
画像はPexelsサイトからダウンロードしました。シャープで高詳細な画像を厳選しています。
これらの画像は構図を改善し、余分な物体を取り除くためにトリミングされました。
画像は処理されました。必要に応じて画像のシャープ化と彩度の強化を行いました。
画像のキャプションはKohyaSS GUIを使って生成しました。BLIPモデルとWD14モデルの両方を使い一度ずつキャプションを生成し、その後Pythonスクリプトでキャプションを統合しました。
KohyaSS GUIを使用してLoRAをトレーニングしました。RTX 3060を使っており、https://civitai.com/user/SECoursesの優れたチュートリアルに従って何とかトレーニングを行いました。
ComfyUIでLoRAをテストしました。










