有用な高品質Embedding - badv5
推奨プロンプト
1girl, flower, solo, black hair, long hair
推奨ネガティブプロンプト
badv4
badv5
推奨パラメータ
samplers
steps
cfg
resolution
ヒント
ダウンロードしたネガティブテキストEmbeddingファイルをStable Diffusionのembeddingsフォルダーに配置してください。
ネガティブプロンプトで「badv4」を使用してネガティブテキストEmbeddingを有効化します。
Embeddingのベクトル数が少ないほど、プロンプト入力のスペースが多くなります(75トークンを超える部分は無視されます)。
ベクトル強度は通常[-0.05, 0.05]の範囲で、強度が高いほど効果が強くなります。
バージョンのハイライト
主観的評価:ネガティブテキストEmbedding badv5 は badv3, badhandv4, bad-hand5、distortionv1 の組み合わせです。影響範囲が広く、手のディテールを改善しつつ画風への影響は少なめです。現在はこちらの使用をおすすめします。
作用範囲:画質、構図、人体構造、手
ベクトル数:24
ベクトル強度:0.5
欠点:わずかに厚塗り風や橙色のトーンが追加されます
Subjective evaluation: Negative text embedding badv5 is a combination of badv3, badhandv4, bad-hand5, and distortionv1. It has a wide range of effects, can improve hand details, and has less impact on the overall style. Currently, I recommend using it.
Scope: image quality, composition, human structure, and hand
Vector count: 24
Vector strength: 0.5
Disadvantage: Slightly adds an impasto style and an orange tone.
紹介(日本語)
基本情報
このページはAnimeIllustDiffusion [1] モデルで推奨されるすべてのテキストEmbeddingを掲載しています。バージョン説明からテキストEmbeddingの情報を確認できます。
使用方法
ダウンロードしたネガティブテキストEmbeddingファイルをStable Diffusionのembeddingsフォルダーに配置してください。その後、ネガティブプロンプト入力欄に「badv4」と入力するだけです。
評価パラメータ
各テキストEmbeddingは以下のパラメータで特性を表します:
ポジティブ/ネガティブテキストEmbedding:テキストEmbeddingがポジティブの場合はポジティブプロンプトで使用します。反対にネガティブの場合はネガティブプロンプトで使用してください。
作用範囲:テキストEmbeddingが主に影響を与える画像内容の範囲。
ベクトル数:Embeddingが占めるトークン数。一般的に入力されたプロンプトで75トークンを超える部分は無視されます。したがって、ベクトル数が少ないEmbeddingほどプロンプトの入力スペースが多くなります。
ベクトル強度:トークンのベクトルの大きさ。強度が高いほど効果が強くなります。通常トークンのベクトル強度は[-0.05, 0.05]の範囲内です。括弧でプロンプトを強調することはベクトル強度を高めるのと同義ではありません。
Introduction (English)
Basic Information
This page contains all the text embeddings recommended for use with the AnimeIllustDiffusion model [1]. You can view information about the text embeddings from the version description.
Usage
You should place the downloaded negative text embedding file in the embeddings folder of your Stable Diffusion directory. After that, you only need to enter "badv4" in the field for negative prompts.
Evaluation Parameters
Each text embedding is described by the following parameters:
Positive/Negative Text Embedding: If a text embedding is a positive text embedding, it should be used in positive prompts. Conversely, if a text embedding is a negative text embedding, it should be used in negative prompts.
Scope: The main content of the image that a text embedding will primarily affect.
Vector Count: The number of token that the text embedding represents. Generally, the part of a prompt containing more than 75 tokens will be ignored. Therefore, the fewer the number of vectors in a text embedding, the more space you will have left to input the prompt.
Vector Strength: The magnitude of a token's vector. The higher the vector strength, the stronger the effect. The vector strength of token is usually between [-0.05, 0.05]. Using parentheses to enhance prompts is not equivalent to increasing vector strength.
引用 / References
[1] AnimeIllustDiffusion Model Webpage: https://civitai.com/models/16828/animeillustdiffusion





