모델/400GB-LoRA-XL-Repository - FF.102 | Colossus XL 4.9b

400GB-LoRA-XL-Repository - FF.102 | Colossus XL 4.9b

김지훈 (Kim Ji-hoon)

9/8/2025

1:12:29 PM

| Discussion|

팁

정밀한 스타일 조절을 위하여 0.2(섬세함)에서 2.2(강렬함)까지 LoRA 강도를 사용하세요.

pipe.fuse_lora()로 LoRA 파라미터를 융합하여 추론 지연 시간을 단축할 수 있습니다.

필요 시 pipe.unfuse_lora()로 융합된 LoRA 파라미터를 되돌릴 수 있습니다.

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)로 LoRA 영향력을 조절하여 맞춤형 블렌딩을 수행하세요.

FFusion LoRA들은 가중치 1.0에서도 대부분의 SDXL 모델과 호환됩니다.

안전한 통합을 위해 0.3-1.0 범위에서 최대 6개의 LoRA를 동시에 융합하는 것을 권장합니다.

버전 하이라이트

🔤 텍스트 인코더 차이: 0.0255126953125
🌟 권장 강도 설정 🌟

🎨 비주얼: 생생하고 강렬한 디테일을 위해 2.2까지 강화하세요.
🔗 LoRA 융합: 6개 이상의 LoRA와 원활한 통합을 위해 0.3 - 1.0 범위를 유지하세요.

Colossus 프로젝트 XL 4.9b

UNet 가중치 평균 크기: 4.568710033548136

UNet 가중치 평균 강도: 0.011490048633110168

UNet Conv 가중치 평균 크기: 4.686422974507504

UNet Conv 가중치 평균 강도: 0.006318520415330298

텍스트 인코더 (1) 가중치 평균 크기: 4.542372008141457

텍스트 인코더 (1) 가중치 평균 강도: 0.013627137919592127

텍스트 인코더 (2) 가중치 평균 크기: 5.046660361993415

텍스트 인코더 (2) 가중치 평균 강도: 0.011551470814687622

FF.102.colossusProjectXLSFW_49bExperimental.LORA.safetensors
https://civitai.com/models/147720?modelVersionId=213982

크리에이터 스폰서

Hugging Face & CivitAI에서 제공하는 FFusion LoRA 추출 모델 저장소에 오신 것을 환영합니다! 창조적 예술 융합과 연구를 위해 설계된 저랭크 적응 모델의 엄선된 컬렉션을 탐험해보세요.

상업적 사용을 위한 라이선스 모델 방문: FFusionXL-BASE, FFXL400 결합 LoRA 모델.

지원 및 문의는 이메일: di@ffusion.ai.

GitHub, Hugging Face, Civitai에서 연결하세요.

웹사이트 방문: FFusion.ai, FFAI.eu, 1e-2.com.

LoRA XL 모델들 - CivitAI 저장소 🌠

Hugging Face & CivitAI에서 제공하는 FFusion LoRA 추출 모델 저장소에 오신 것을 환영합니다! 여기서는 저랭크 적응(LoRA) 기술을 사용해 추출한 모델 컬렉션을 연구와 추가 탐색을 위한 풍부한 데이터셋으로 제공합니다.

🌌 FFusion의 🧪 엄선된 LoRA 추출 세계

우리의 LoRA들은 다양한 모델에서 신중하게 추출되어 스타일을 자유롭게 섞고 맞춰 진정으로 독특하고 예술적인 융합을 창조할 수 있게 합니다. 이 추출된 LoRA들은 단순 복사본이 아니며, 원본 모델의 본질을 담아내며 "스타일로서" 또는 "영향 받음"의 창의적 의미를 추가합니다.

🧫 연구 중심 LoRA들

모든 FFusionAI 추출 LoRA들은 연구 목적에만 사용되며 상업적 사용에 대한 라이선스가 없음을 알려드립니다. 책임감 있고 윤리적인 활용으로 AI 기반 예술 창작 분야를 발전시키기를 권장합니다.

⚠️ 라이선스 및 사용 면책조항

모델에 접근하거나 사용하기 전에 전체 라이선스 계약을 검토하시기 바랍니다.

정확한 라이선스 및 권한 관련 정보는 다음에서 확인할 수 있습니다:
https://huggingface.co/FFusion/
https://huggingface.co/FFusion/FFXL400/blob/main/LICENSE.md

"모델 가중치: 모델/로라에 사용된 가중치는 "있는 그대로" 제공됩니다. FFusion AI와 Source Code Bulgaria는 상업적 사용 권한을 부여하지 않습니다. 이 가중치들은 엄격히 테스트 및 실험 목적에만 사용됩니다.

LoRA의 출처:

이 제공된 LoRA 및 가중치는 SDXL 모델(체크포인트)에서 추출되었습니다.

원본 체크포인트 제작자가 설정한 모든 라이선스, 조건 및 규정을 준수해야 합니다."

🔴 이 저장소의 모델과 가중치는 엄격히 연구 및 테스트 목적이며, 아래 명시된 예외를 제외하고는 상업적 사용을 위한 것이 아닙니다. 각각의 LoRA에 따라 달라질 수 있습니다.

🔵 상업적 사용 예외: FFusionXL-BASE, FFusion-BaSE, di.FFUSION.ai-v2.1-768-BaSE-alpha, 그리고 di.ffusion.ai.Beta512 모델들은 FFusion AI가 라이선스를 보유한 이미지로 학습한 모델입니다. 안전한 사용을 위해 주로 이 모델들을 사용할 것을 권장하며, 이 모델들은 상업적 사용이 허용됩니다.

🔴 면책: FFusion AI, Source Code Bulgaria Ltd 및 BlackswanTechnologies는 각 LoRA 가중치로 생성된 콘텐츠에 대해 보증하지 않으며, NSFW 또는 공격적인 콘텐츠 생성 가능성이 있음을 알립니다. 당사는 생성된 결과 및 콘텐츠에 대한 책임을 명확히 부인합니다.

🔴 인정: FFusionXL-BASE 모델은 FFusion AI가 독자적으로 개발한 버전이며, 권리는 FFusion AI와 Source Code Bulgaria Ltd에 속합니다. 또한 참조된 모델에 대해 Stability AI Ltd가 설정한 라이선스와 조건도 준수해야 합니다.

확장된 LoRA 유연성

동적 범위: 0.2의 섬세한 뉘앙스부터 2.2의 강렬한 변형까지, 유연한 LoRA 설정으로 이미지의 모든 잠재력을 발휘하세요. 이 범위 확장은 표준 제한을 넘어, 정확한 시각적 조정을 위한 비할 데 없는 제어를 제공합니다.

비할 데 없는 사용자 정의

기존 모델들이 제한된 LoRA 강도 범위를 제공하는 반면, FFusionAI는 뛰어난 유연성을 제공합니다. LoRA 강도를 0.2에서 2.2까지 조절하여 원하는 스타일을 완벽하게 조합할 수 있습니다.

🌟 FF100+ 권장 강도 설정 🌟

🎨 비주얼: 생생하고 강렬한 디테일을 위해 2.2까지 강화하세요.

🔗 LoRA 융합: 6개 이상의 FF LoRA와 원활하고 안전한 통합을 위해 0.3 - 1.0 범위를 유지하세요.

📚 테스트용 주요 기본 모델:

📢 업데이트: 2023년 10월 22일 📆

🌟 곧 출시 예정인 LoRA FF.100부터 FF.176까지 모델을 소개합니다!

📈 최적화된 새 크기: 약 200 - 400MB (원본 모델 학습 및 가중치에 따라 다름)
🏷️ 새 명명법: Hugging Face에서 빠른 추론 및 테스트를 위한 최적화된 경험.

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained("FFusion/FFusionXL-BASE", torch_dtype=torch.float16).to("cuda")
lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
 lora_filename = "FF.101.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

CivitAI 명명 형식은 동일하게 유지됩니다.
diffusers에서 CivitAI 로드하기

할 일: 🔄 CivitAI 저장소 동기화: FF98까지 최신 상태 유지

📦 기본 모델들

다음 모델들이 추출의 기반이 되었습니다:

🌟 추론에 권장되는 모델

추론 작업에 이상적인 모델을 찾는 분들을 위해 특히 추천합니다:

FFusionXL-BASE - 라이선스 받은 이미지로 신중하게 학습된 시그니처 기본 모델.
FFXL400 결합 LoRA 모델 🚀 - LoRA 모델 세계에서 강력하고 정밀하게 결합된 은하급 모델.

우리의 LoRA들은 가중치 1.0에서도 대부분의 현재 SDXL 모델과 호환성을 유지합니다.

🔍 추출 상세

변형사항들: 기본 모델 당 4-5개의 독특한 변형으로 추출되었습니다.
추출 깊이: 이곳에 업로드된 모델들은 약 70%의 추출 데이터를 포함하며, 데이터셋 크기는 약 400GB입니다.
정밀도: 최적 추출 결과를 위해 float32와 float64 모두 실험했습니다.
차이 측정: 원본과 튠된 모델의 차이를 측정하기 위해 특이값 분해(SVD)를 사용했습니다. 일반적인 임계값은 1e-3이나 경우에 따라 1e-5와 1e-2도 실험되었습니다.
시연 파라미터: 시연을 위해 "conv_dim": 256과 "conv_alpha": 256을 사용했습니다.

⚙️ 기술 노트

이 컬렉션의 대부분 SDXL 모델은 전통적으로 "학습된" 모델이 아니며, 이전 SDXL 0.9 버전에서 병합되었거나 Comfy UI 도움으로 다른 방식으로 만들어졌습니다.
중요 참고: 모든 Comfy로 저장된 모델은 추가 키 text_model.encoder.text_model.embeddings.position_ids를 포함합니다. Kohoya의 현재 스크립트와 호환되게 필요한 조정을 했습니다.

📈 사용 사례

이 추출 모델들은 연구 및 테스트 목적이며 특히 다음에 유용합니다:

여러 LoRA 병합 가능성 탐색.
1-5개의 LoRA를 동시에 가중치 실험.
다양한 기본 모델에서 추출된 LoRA의 차이점 및 유사점 탐색.

FFusion LoRA 추출 모델 - 사용 안내 🧠

FFusion LoRA 추출 모델 사용을 위한 기술 안내서에 오신 것을 환영합니다. 이 문서는 LoRA 파라미터 융합, 체크포인트 로드 및 추론 수행 단계를 안내합니다.

LoRA 파라미터 융합 🔗

기본 모델 파라미터와 LoRA 파라미터를 합쳐 추론 지연시간을 단축하려면 다음을 사용하세요:

pipe.fuse_lora()

LoRA 파라미터 융합 해제 ⛓️

fuse_lora() 효과를 되돌리려면:

pipe.unfuse_lora()

다른 LoRA 스케일과 작업 🎚️

출력에 대한 LoRA 영향력을 제어하려면:

pipe.fuse_lora(lora_scale=0.5)

FFusion 모델과 함께 작업하기 🔍

FFusion 모델을 로드하고 사용하는 방법:

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

pipeline_id = "FFusion/FFusionXL-BASE"

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(pipeline_id, torch_dtype=torch.float16)
pipe.enable_model_cpu_offload()

lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"
lora_filename = "FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors"
pipe.load_lora_weights(lora_model_id, weight_name=lora_filename)

prompt = "papercut sonic"
image = pipe(prompt=prompt, num_inference_steps=20, generator=torch.manual_seed(0)).images[0]
image

추론 실행 🖼️

원하는 모델을 로드한 후, 다음과 같이 추론을 수행할 수 있습니다:

generator = torch.manual_seed(0)
images_fusion = pipe(
    "masterpiece, best quality, mountain", output_type="np", generator=generator, num_inference_steps=25
).images

사용 가능한 LoRA 모델 라이브러리 📚

우리 저장소나 다가오는 CivitAI 저장소에서 원하는 모델을 선택할 수 있습니다. 사용 가능한 모델 리스트는 다음과 같으며 lora_model_id = "FFusion/400GB-LoraXL"입니다:

lora_filename = 
    - FFai.0001.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim64.safetensors
    - FFai.0002.4Guofeng4xl_V1125d.lora_Dim8.safetensors
    - FFai.0003.4Guofeng4xl_V1125d.loraa.safetensors
    - FFai.0004.Ambiencesdxl_A1.lora.safetensors
    - FFai.0005.Ambiencesdxl_A1.lora_8.safetensors
    - FFai.0006.Angrasdxl10_V22.lora.safetensors
    - FFai.0007.Animaginexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0008.Animeartdiffusionxl_Alpha3.lora.safetensors
    - FFai.0009.Astreapixiexlanime_V16.lora.safetensors
    - FFai.0010.Bluepencilxl_V010.lora.safetensors
    - FFai.0011.Bluepencilxl_V021.lora.safetensors
    - FFai.0012.Breakdomainxl_V03d.lora.safetensors
    - FFai.0013.Canvasxl_Bfloat16v002.lora.safetensors
    - FFai.0014.Cherrypickerxl_V20.lora.safetensors
    - FFai.0015.Copaxtimelessxlsdxl1_V44.lora.safetensors
    - FFai.0016.Counterfeitxl-Ffusionai-Alpha-Vae.lora.safetensors
    - FFai.0017.Counterfeitxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0018.Crystalclearxl_Ccxl.lora.safetensors
    - FFai.0019.Deepbluexl_V006.lora.safetensors
    - FFai.0020.Dream-Ffusion-Shaper.lora.safetensors
    - FFai.0021.Dreamshaperxl10_Alpha2xl10.lora.safetensors
    - FFai.0022.Duchaitenaiartsdxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0023.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0371bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0024.Dynavisionxlallinonestylized_Beta0411bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0025.Fantasticcharacters_V55.lora.safetensors
    - FFai.0026.Fenrisxl_V55.lora.safetensors
    - FFai.0027.Fudukimix_V10.lora.safetensors
    - FFai.0028.Infinianimexl_V16.lora.safetensors
    - FFai.0029.Juggernautxl_Version1.lora_1.safetensors
    - FFai.0030.Lahmysterioussdxl_V330.lora.safetensors
    - FFai.0031.Mbbxlultimate_V10rc.lora.safetensors
    - FFai.0032.Miamodelsfwnsfwsdxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0033.Morphxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0034.Nightvisionxlphotorealisticportrait_Beta0681bakedvae.lora_1.safetensors
    - FFai.0035.Osorubeshialphaxl_Z.lora.safetensors
    - FFai.0036.Physiogenxl_V04.lora.safetensors
    - FFai.0037.Protovisionxlhighfidelity3d_Beta0520bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0038.Realitycheckxl_Alpha11.lora.safetensors
    - FFai.0039.Realmixxl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0040.Reproductionsdxl_V31.lora.safetensors
    - FFai.0041.Rundiffusionxl_Beta.lora.safetensors
    - FFai.0042.Samaritan3dcartoon_V40sdxl.lora.safetensors
    - FFai.0043.Sdvn6realxl_Detailface.lora.safetensors
    - FFai.0044.Sdvn7realartxl_Beta2.lora.safetensors
    - FFai.0045.Sdxl10arienmixxlasian_V10.lora.safetensors
    - FFai.0046.Sdxlbasensfwfaces_Sdxlnsfwfaces03.lora.safetensors
    - FFai.0047.Sdxlfaetastic_V10.lora.safetensors
    - FFai.0048.Sdxlfixedvaefp16remove_Basefxiedvaev2fp16.lora.safetensors
    - FFai.0049.Sdxlnijiv4_Sdxlnijiv4.lora.safetensors
    - FFai.0050.Sdxlronghua_V11.lora.safetensors
    - FFai.0051.Sdxlunstablediffusers_V5unchainedslayer.lora.safetensors
    - FFai.0052.Sdxlyamersanimeultra_Yamersanimev2.lora.safetensors
    - FFai.0053.Shikianimexl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0054.Spectrumblendx_V10.lora.safetensors
    - FFai.0055.Stablediffusionxl_V30.lora.safetensors
    - FFai.0056.Talmendoxlsdxl_V11beta.lora.safetensors
    - FFai.0057.Wizard_V10.lora.safetensors
    - FFai.0058.Wyvernmix15xl_Xlv11.lora.safetensors
    - FFai.0059.Xl13asmodeussfwnsfw_V17bakedvae.lora.safetensors
    - FFai.0060.Xl3experimentalsd10xl_V10.lora.safetensors
    - FFai.0061.Xl6hephaistossd10xlsfw_V21bakedvaefp16fix.lora.safetensors
    - FFai.0062.Xlperfectdesign_V2ultimateartwork.lora.safetensors
    - FFai.0063.Xlyamersrealistic_V3.lora.safetensors
    - FFai.0064.Xxmix9realisticsdxl_Testv20.lora.safetensors
    - FFai.0065.Zavychromaxl_B2.lora.safetensors

📊 텍스트 인코더 차이 개요

추출 과정에 기반해 다양한 모델 간 텍스트 인코더의 차이를 관찰했습니다:

bluePencilXL_v021 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00140380859375
sdvn7Realartxl_beta2 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00362396240234375
4Guofeng4XL_v1125D 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
ambienceSDXL_a1 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.003082275390625
angraSDXL10_v22 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.001953125
animagineXL_v10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
animeArtDiffusionXL_alpha3 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
astreapixieXLAnime_v16 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0029296875
bluePencilXL_v010 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00177001953125
breakdomainxl_v03d ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0013427734375
canvasxl_Bfloat16V002 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00390625
cherryPickerXL_v20 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0016450881958007812
copaxTimelessxlSDXL1_v44 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
counterfeitxl_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.001708984375
crystalClearXL_ccxl ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0012865066528320312
deepblueXL_v006 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00200653076171875
dreamshaperXL10_alpha2Xl10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
duchaitenAiartSDXL_v10 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0371Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00321197509765625
dynavisionXLAllInOneStylized_beta0411Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0037841796875
envyoverdrivexl_v11 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
envypoodaxl01_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0011358261108398438
fantasticCharacters_v55 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00390625
fenrisxl_V55 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0086822509765625
fudukiMix_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0011138916015625
infinianimexl_v16 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0048828125
juggernautXL_version1 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.001953125
LahMysteriousSDXL_v330 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
mbbxlUltimate_v10RC 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
miamodelSFWNSFWSDXL_v30 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0047607421875
morphxl_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.001861572265625
nightvisionXLPhotorealisticPortrait_beta0681Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.013885498046875
osorubeshiAlphaXL_z ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.005615234375
physiogenXL_v04 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00390625
protovisionXLHighFidelity3D_beta0520Bakedvae ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.007568359375
realitycheckXL_alpha11 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0015010833740234375
realmixXL_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0023899078369140625
reproductionSDXL_v31 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00146484375
rundiffusionXL_beta ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00196075439453125
samaritan3dCartoon_v40SDXL ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0009765625
sdvn6Realxl_detailface 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
sdxl10ArienmixxlAsian_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.00048828125
sdxlbaseNsfwFaces_sdxlNsfwFaces03 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.008056640625
sdxlFaetastic_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0029296875
sdxlFixedvaeFp16Remove_baseFxiedVaeV2Fp16 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
sdxlNijiV4_sdxlNijiV4 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0009765625
SDXLRonghua_v11 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0009765625
sdxlUnstableDiffusers_v5UnchainedSlayer ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.001251220703125
sdxlYamersAnimeUltra_yamersAnimeV2 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.000732421875
sdXL_v10VAEFix 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
shikianimexl_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0009765625
spectrumblendx_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.0013065338134765625
stableDiffusionXL_v30 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
talmendoxlSDXL_v11Beta 🚫 텍스트 인코더 없음. SDXL 1.0 기본과 동일
wizard_v10 ✅ 텍스트 인코더 있음. 차이 0.000244140625

🎉 감사 및 인용

커뮤니티의 지속적인 지원과 피드백에 깊이 감사드립니다. 함께 기계 학습의 가능성을 넓혀가고 있습니다!

다음 프로젝트 및 저자에게도 감사를 표하고자 합니다:

ComfyUI: 작업에 수정하여 사용한 ComfyUI 프로젝트.
kohya-ss/sd-scripts 및 bmaltais: 또한 kohya-ss/sd-scripts의 수정본을 포함.
lora-inspector: lora-inspector 프로젝트 덕분에 얻은 이점.
KohakuBlueleaf: 귀중한 기여에 특별 감사.

얼마나 ???

당신은 얼마나 많은 공간을 *.ckpt 과 *.safetensors 체크포인트에 낭비했는지 궁금하지 않았나요? 🤔 지금부터는 HowMuch가 체크포인트 낭비 공간을 알려드립니다!

😄 다소 불필요하지만 "가족 모두가 재미있게 쓸 수 있는" 디스크 공간 분석 도구를 즐기세요. 😄

개요

HowMuch는 파이썬 도구로 드라이브(또는 지정 디렉터리)를 스캔하여 특정 확장자(주로 .ckpt 및 .safetensors)의 파일들이 차지하는 총 공간을 보고합니다.

다음 정보를 출력합니다:

스캔한 각 드라이브 또는 디렉터리의 총 저장 용량
.ckpt 및 .safetensors 파일들이 차지하는 공간
사용 가능한 여유 공간
이 데이터를 시각화한 깔끔한 막대 차트

설치

GitHub

PyPI에서

pip를 통해 손쉽게 설치할 수 있습니다:

pip install howmuch

소스에서

저장소 클론:

git clone https://github.com/1e-2/HowMuch.git

클론한 디렉터리로 이동 후 설치:
```
cd HowMuch
pip install .
```

사용법

인자 없이 실행하면 모든 드라이브를 스캔합니다:

howmuch

특정 디렉터리나 드라이브를 지정하려면:

howmuch --scan C:\

🌐 FFusion.ai 연락처

Source Code Bulgaria Ltd & Black Swan Technologies가 자랑스럽게 관리합니다.

📧 이메일 문의: di@ffusion.ai - 지원 및 문의용.
🌍 위치: 소피아 | 이스탄불 | 런던

연결되기:

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웹사이트:

🌐 FFusion.ai
🌌 FFAI.eu
🔗 1e-2.com

기여자

김지훈 (Kim Ji-hoon)

안녕하세요! 저는 김지훈입니다. AI 이미지를 예술로 승화시키는 작업을 하며, 섬세한 색감과 구도를 통해 갤러리에 생동감을 불어넣습니다.

미니어처 사람들 - v1.0

👻 Ghost Style👻 - v1.0

이 모델 사용하기

모델 세부사항

모델 유형

LORA

기본 모델

SDXL 1.0

모델 버전

FF.102 | Colossus XL 4.9b

모델 해시

3e7afb2f3c

제작자

idle

토론

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모델 컬렉션 - 400GB-LoRA-XL-Repository

밝고 통풍이 잘 되는 노란색 홈오피스, 내장된 연한 회색 선반과 책상, 라이트 골드 악센트와 현대적인 액세서리로 코티지코어 스타일로 꾸며짐.

LORA모델