AAM - AnyLoRA Anime Mix - 애니메 스크린샷 스타일 모델 - v1
추천 프롬프트
upper body
추천 네거티브 프롬프트
Use negative prompts and embeddings that don't ruin the style
(FastNegativeEmbedding:0.9)
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
ETA Noise Seed Delta (ENSD)를 31337로 설정하세요
얼굴 복원은 비활성화하세요. 매우 형편없으니 사용하지 마세요
스타일을 해치지 않는 네거티브 프롬프트와 임베딩을 사용하세요
업스케일러로 AnimeVideo 또는 Foolhardy를 사용하세요. 방법을 알면 Latent가 흥미로운 효과를 만듭니다
선택 사항: 일부 오래된 결과를 재현하려면 'DPM++ SDE를 배치 크기마다 결정론적으로 만들지 않기' 설정을 켜세요. 권장하지는 않습니다
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AnyLoRA Anime Mix (AAM)
애니메 스크린샷 스타일 모델
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또한 AAM XL도 확인해 주세요
이 모델의 목적
독자적으로 놀라운 애니메 스타일 작품을 만듭니다.
데이터셋이 주로 애니메 스크린샷으로 구성된 캐릭터 로라를 훈련하여 애니메 스타일 전이와 과적합을 줄입니다.
로라가 "약한" 경우 평면 채색이 부족할 때 애니메 스타일을 사용합니다.
성인 컨텐츠 생성에도 꽤 효과적입니다.
권장 설정
ETA Noise Seed Delta (ENSD)를 31337로 설정하세요.
CLIP Skip을 2로 설정하세요.
얼굴 복원은 비활성화하세요. 매우 형편없으니 사용하지 마세요.
스타일을 해치지 않는 네거티브 프롬프트와 임베딩을 사용하세요.
업스케일러로 AnimeVideo 또는 Foolhardy를 사용하세요. 방법을 알면 Latent가 흥미로운 효과를 만듭니다 (첫 예시와 미쿠 예시 참조).
(일부 결과 재현용 선택사항) "DPM++ SDE를 배치 크기마다 결정론적으로 만들지 않기" 설정을 켜세요. 저의 오래된 이미지에만 사용됩니다.
(이 설정은 실제로 좋지 않아 끌 예정이지만, 일부 결과 차이의 원인일 수 있습니다.)
LCM 버전
5-15 스텝, 약 2 cfg와 함께 사용하세요. LCM 버전은 LCM 샘플러와만 작동합니다 (Auto1111에서 사용하려면 현재 플러그인이 필요합니다).
증류 모델이라 기본 모델보다 품질은 낮지만 훨씬 빠르고 비디오 및 실시간 응용에 적합합니다.
간단한 역사
Discord에서 대화 중에 제가 AnyLoRA로 훈련한 Mushoku Tensei 스타일 LoRA가 CyberAlchemist의 AnimeMix 기본 모델에서 더 나은 성능을 내는 것을 알게 되었습니다. 그 HF 설명에 AnimeMix 모델은 AnythingElse, 그의 AnimeMix 로라와 다양한 스타일 로라를 슈퍼머지한 것이라 적혀 있었습니다. AnimeMix가 이미 제 오래된 애니메 스타일 로라 대부분을 포함하고 있어, 저는 AnyLoRA와 AnimeMix를 능가하는 Mushoku Tensei 스타일 결과를 극대화할 수 있는 모델을 실험해 보고 싶었습니다.
다양한 버전을 시험하고 설정을 조정하며 Discord 채널에서 피드백을 받은 후, AnyLoRA (기본)에서 훈련된 애니메 로라에 매우 잘 작동하는 버전을 완성했습니다. 특히 AnyLoRA에서 약하게 느껴졌던 제 Mushoku Tensei 로라에 매우 효과적이었습니다.
애니메 스타일 훈련용으로는 권장하지 않으며 (AnyLoRA 또는 NAI에서 훈련 후 생성용으로 제한), 데이터셋이 주로 애니메 스크린샷인 캐릭터 로라에는 꽤 좋은 모델일 수 있습니다. 기술적으로 애니메 스타일 영향을 줄여 캐릭터 로라의 과적합을 낮출 것입니다. 앞으로 몇 주간 이 모델로 실험을 계속할 예정입니다.





