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AlbedoBase XL (SFW&NSFW)

리파이너가 필요 없으며 VAE가 포함되어 있습니다.

목표

Stable Diffusion XL은 리파이너 제외 35억 개의 매개변수를 가지고 있으며, 이는 SD v1.5 버전보다 약 3.6배 더 많습니다. 단순한 숫자가 아닌 성능의 큰 향상을 이끌 수 있는 수치라고 믿습니다.

커뮤니티의 폭발적인 기여 덕분에 SD v1.5의 전반적인 성능이 상상 이상으로 개선된 것을 오래전에 깨달았습니다. 따라서 v1.5에서 일어난 성능 개선을 이 XL 버전에서도 최적으로 재현하기 위해 AlbedoBase XL 모델 완성에 힘쓰고 있습니다.

목표는 Civitai에 공개된 모든 체크포인트와 LoRA의 성능을 직접 테스트하고, 여러 필터를 통과한 최적의 리소스만 병합하는 것입니다. 이를 통해 Midjourney 같은 기업들의 이미지 생성 AI 성능을 뛰어넘을 것입니다.

현재 AlbedoBase XL v3.1 Large에는 선별된 약 200개의 체크포인트와 251개의 LoRA가 병합되어 있습니다.

기록

v3.1-Large

• V3에서 사용한 재귀 스크립트를 사용하여 최신 버전 SDXL 모델 50개 이상 병합 완료.

사양 그리드(370.7 MB): 다운로드

v3-mini

오래 기다리게 해드려 진심으로 죄송합니다.

개인적인 문제들로 인해 새 버전을 작업하는 동안 건강 문제도 겪었습니다. 이 글을 쓰는 지금도 여전히 이 어려움과 싸우고 있습니다.

간단한 업데이트만으로는 부족하다고 느껴, 좀 더 자세한 메시지를 공유 드립니다.

버전 2.0 출시 이후 독학으로 딥러닝을 공부해왔습니다. 정식 학위가 없고, 프로그래밍 약간의 적성 외에는 예술 배경만 있습니다. 이로 인해 수학적·과학적 기반이 부족해 큰 돌파구를 찾기 어려웠지만, 이 독학 연구 경험은 인생에서 귀중한 보물이었습니다.

최근 버전 2.0 이후 수백 개의 공식과 방법을 재작업하면서 상당히 흥미롭고 성공적인 알고리즘을 개발하는 데 성공했습니다. 모델 병합 과정은 SDXL1.0과 SD1.5 그리고 신중히 선별한 기타 모델들을 기반으로 했으며, "ANIME", "REALISM", "ARTISTIC", "NSFW", "BASE"의 다섯 가지 주요 분류로 나누어 병합 알고리즘에 데이터셋으로 투입했습니다. 이 방법은 매우 흥미로운 결과를 낳았습니다.

하지만 알고리즘 개발만큼이나 어려웠던 것은 성능 테스트 단계였습니다. 이 기간 동안 신체적, 정신적 건강이 크게 악화되어 혼자 이 작업을 계속할 수 없음을 깨달았습니다. 이것이 결국 이 버전을 출시하기로 결정한 이유입니다.

그리고 이제 기다리시던 AlbedoBaseXL V3 Mini 버전을 발표하게 되어 매우 기쁩니다. 이 모델은 소규모 병합이지만 특정 분야에 국한되지 않으며 다양한 영역에서 뛰어난 성능을 발휘합니다. SDXL1.0의 새로운 베이스 모델로 활용될 잠재력이 있습니다. (참고로 제 병합 알고리즘은 "선형 병합"이 아니므로 기본적으로 새로운 파인튜닝 모델로 간주할 수 있습니다.)

이 모델은 기존 AlbedoBase 모델들과 함께 다용도로 활용 가능하며 모든 이전 버전보다 우수합니다. (NSFW 콘텐츠는 극단적이지 않지만 v2.1 등 이전 버전보다 더 폭넓은 표현이 가능하며, 전용 NSFW 병합 모델은 추후 공개될 예정입니다.)

한편, 최근 공유된 많은 모델들이 병합이나 외부 상업화를 금지하는 라이선스를 채택하는 경우가 늘어난 점이 아쉽습니다. 덕분에 우수한 모델을 병합에 활용하지 못하는 경우가 있었습니다.

무료 라이선스를 제공하여 뛰어난 모델들이 병합에 사용될 수 있도록 해주신 모델 개발자 분들께 깊은 감사를 표합니다. 이들은 상당한 시간과 노력이 담긴 고품질 결과물입니다.

곧 다시 찾아뵙겠습니다.

ANIME, REALISM, ARTISTIC, 2.5D, 3D, NSFW 등 다양한 분야에서 여러분의 성능 테스트를 기대합니다.

모델 개발자는 씨앗을 심는 역할만 합니다. 꽃과 열매를 피우는 것은 최종적으로 여러분, 모델 사용자와 아티스트입니다.

항상 감사합니다.

소액으로 제 작업을 지원하고 싶으신 분은 아래 링크를 이용해 주세요. 현재 취업이 어려워 생활이 불확실합니다.

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사양 그리드(380.5 MB): 다운로드

v2.1
새 병합 알고리즘과 공식을 사용하여 v0.1부터 2.0까지 재병합 및 조정.

사양 그리드(424.5 MB): 다운로드

v2.0

AlbedoBase XL Pre 프로젝트에 도움 주신 모든 분들께 감사드립니다. 여러분 없이는 출시일이 훨씬 늦어졌을 것입니다. 정말 감사합니다!

• 기존 AlbedoBase XL 모델들을 하나로 수렴시키는 맞춤 스크립트를 작성했습니다. 모든 U-NET 및 CLIP 블록의 행과 열 가중치를 저만의 독특한 공식에 따라 정밀하게 정렬합니다.

• 이미지 생성에서 버그(아무 것도 생성되지 않는 경우)가 발생하면, CLIP SKIP 2로 전환하거나 프롬프트의 단어 순서를 바꾸거나 다르게 표현하여 약간 수정해 보세요! CLIP이 인식하지 못하는 조합의 프롬프트가 있을 수 있습니다. 이 경우 단어 순서 변경, 다른 단어 사용 또는 가장 간단한 방법인 CLIP SKIP 변경을 시도해 보세요. 앞으로 v1.3처럼 이러한 문제를 점차 해결해 나갈 예정입니다.

사양 그리드(403.5 MB): 다운로드

v1.3

• 모델 랜덤성에 따른 품질을 보여주기 위해, 샘플링용 모든 쇼케이스 이미지의 시드 값을 '9'로 고정해 즉시 생성했습니다.

• 특히 이 버전에서는 부정적 프롬프트의 영향이 커서, 부정적 프롬프트 필드를 비워두는 것이 좋은 품질을 만드는 데 도움이 될 가능성이 높습니다.

사양 그리드(438.7 MB): 다운로드

• 보시다시피, 스텝 수가 증가할수록, 모든 샘플러에서 사용 가능해지고 품질 역시 향상됩니다.

• 제가 개발하여 병합한 LoRA 효과 덕분에, 아래 설명처럼 태그(단어 목록) 프롬프트보다 문장형 프롬프트 사용이 품질 향상에 직접적인 관련이 있습니다.

• 45개의 체크포인트와 7개의 LoRA를 병합했습니다. 이후 AlbedoBase v0.4와 v0.3을 0~5% 미만의 비율로 순서대로 병합하여 희석된 병합 모델을 다시 활성화했습니다.

• 7개의 LoRA 중 하나는 제가 만들었으며, GPT4-V를 사용해 총 174개의 고품질 사진 캡션을 분석하고 주석 작업하여 완성했습니다. 이 LoRA 병합은 매우 선명한 이미지와 뛰어난 프롬프트 이해력을 가져왔습니다.

• 제가 직접 만든 LoRA들은 Creative 등급 이상의 Ko-fi 후원자에게만 구매 가능합니다.

v1.2

• 최신 체크포인트 22개를 병합했습니다.

사양 그리드(565.6 MB): 다운로드

v1.1

• 안정화 완료.

• 더욱 세밀해짐.

• 고급 사용자라면 1.0 버전을 권장합니다. 1.0 버전은 올바른 설정 시 훨씬 생생한 작품을 출력할 수 있습니다.

사양 그리드(349.7 MB): 다운로드

v1.0

• 106개의 LoRA를 병합함.

• 19개의 체크포인트를 병합함.

1. 모델은 설정에 따라 다양한 결과를 만들어내므로, 사용 전 사양 그리드를 꼭 확인하세요.

   • 특정 부정적 프롬프트가 비대칭 눈이나 픽셀화 문제 해결에 도움이 되는 것을 발견했습니다. 사양 그리드는 CPU나 GPU 장치에 따라 달라질 수 있으니 참고용으로만 사용하세요. 약간의 부정적 프롬프트 실험으로 품질을 개선할 수 있습니다(예: 사시). 병합된 LoRA 수가 많아질수록 모든 설정을 균등하게 만족시키기 어려우나, 1.0 버전에서는 적절한 설정만 있다면 다양한 측면에서 놀라운 품질을 만들어낼 수 있는 장점에 초점을 맞추길 바랍니다. 앞으로 더 안정된 버전으로 돌아오겠습니다.

2. 쇼케이스나 다른 사람들의 설정 검색에서 유용한 설정 값을 찾을 수 있습니다.

3. 언제나 최고의 결과를 위해서는 부정적 프롬프트를 비워두는 것이 좋습니다.

4. 이번 1.0 버전 개발 작업에 많은 노력을 기울였기에 잠시 휴식을 취하려 합니다. 모델 사용을 즐기시고 병합하셨다면 무료로 Civitai에 공유해 주세요. 모두가 함께 개선할 수 있게 됩니다.

사양 그리드(479.4 MB): 다운로드

v0.4

• 132개의 LoRA를 병합함.

• 4개의 체크포인트를 병합함.

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v0.3

• 모든 샘플러에서 성능 향상.

• 실제 같은 리얼리즘 달성.

• 안정화됨.

사양 그리드: 다운로드

v0.2

• 선명도와 세부 묘사 크게 향상.

• 손과 발 구현 개선.

• 구성, 추상화, 흐름, 조명 및 색상 등 주요 미학 개선.

v0.1

• SDXL1.0 모델에 적절히 파인튜닝 후, Civitai에 공개된 40개 이상의 고품질 모델을 정성껏 병합.

• 테스트는 주로 최소 프롬프트 토큰으로 최대 품질 보장에 중점 두었으며, 대량 토큰 사용 시 품질 개선 여부는 확인되지 않았습니다. (직접 테스트 후 결과 공유 바람)

• 일반적으로 가장 아름다운 결과는 현실과 애니메이션의 중간 지점에서 나타납니다.

• 적절한 프롬프트 사용 시 표현 불가능한 것은 거의 없습니다. (병합 측면에서 뛰어난 가치를 가진 기초 모델이라고 주장하지만, 현재는 v0.1임을 명심해 주세요)