AnyLoRA - 체크포인트 - bakedVae fp16 비가지치
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1girl, looking at viewer, solo
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(painting by bad-artist-anime:0.9), (painting by bad-artist:0.9), error, text, blurry, cropped, worst quality, watermark, jpeg artifacts, low quality, normal quality, signature, username, artist name, (worst quality, low quality:1.4), bad anatomy
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
VRAM 소비를 줄이기 위해 훈련 시 가지치기된 버전을 사용하세요.
효과적인 결과를 위해 LoRA 가중치를 약 0.65로 맞추고 오프셋을 1로 조정하세요. 이는 ComfyUI로 쉽게 할 수 있습니다.
스타일 정확도 향상을 위해 훈련 시 booru 스타일 태그를 사용하세요.
이미지 생성 시 색이 탁해지는 것을 방지하려면 좋은 VAE 또는 baked VAE 버전을 사용하세요.
버전 하이라이트
이미지 생성을 위한 용도이며, 훈련용이 아닙니다.
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AnyLoRA
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LCM에 대해서는 버전 설명을 읽으세요.
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훈련 시 가지치기 된 버전을 사용하세요 (필요 VRAM 감소).
이 모델은 주로 애니메이션, 만화, 만화풍 훈련을 위한 것입니다.
저는 이 모델을 미래 LoRA 훈련이 최신 모델과 호환되도록 보장하기 위해 만들었으며, 모든 스타일 LoRA와 정확한 스타일을 얻기 위해 스타일 중립적인 모델을 목표로 했습니다. NAI에 비해 훈련 효율이 훨씬 좋으며, 결과적으로 가중치나 오프셋을 조정해야 할 수도 있습니다(이는 NAI가 최신 모델에서 많이 희석되었기 때문이라고 추측합니다). 보통 0.65 가중치에서 시작해 나중에 1로 오프셋(ComfyUI로 쉽게 조정 가능)합니다.
이 모델은 주로 훈련용이나, 추론에 특히 스타일 관련해서 매우 적합하며, 매우 적은 VRAM으로 고화질 이미지를 생성하기에 좋습니다. 현재 저의 주력 애니메이션 모델입니다.
훈련 시 VRAM 소비를 줄이기 위해 가지치기된 버전을 받으세요.
훈련 시 반드시 CLIP skip 2와 booru 스타일 태그를 사용하세요.
생성 시에는 좋은 VAE를 사용하거나 아니면 baked VAE 버전을 사용하세요, 그렇지 않으면 이미지가 색이 탁해 보일 수 있습니다.



