AutismMix SDXL - AutismMix_DPO
추천 프롬프트
score_9,score_8_up,score_7_up,score_6_up,score_5_up,score_4_up,source_anime,BREAK
score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, score_explicit, Art by wagashi \(dagashiya\), BREAK source_anime, bb \(swimsuit mooncancer\) \(second ascension\) \(fate\), jeanne d'arc alter \(fate\), purple hair, white hair, purple eyes, yellow eyes, long hair, 1girl, ribbon, ahoge, hair ribbon, full nelson, doggystyle, sex, uncensored, (changing room:1.2) background
추천 네거티브 프롬프트
3d (to achieve traditional anime style)
3d, monochrome, signature, torn clothes
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
추천 고해상도 매개변수
denoising strength
팁
더 전통적인 애니메이션 스타일을 원하면 네거티브 프롬프트에 '3d'를 추가하세요.
스키조 네거티브와 SDXL/pony용 네거티브 임베드는 결과를 악화시킬 수 있습니다.
이 모델을 실행하려면 stable diffusion 웹 UI forge를 사용하세요: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
노이즈 감소를 위해 sd-webui-prevent-artifact 확장 기능을 사용하세요: https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact
더 나은 호환성을 위해 AutismMix_pony 버전에서 로라를 학습시키세요.
크리에이터 스폰서
이 모델 실행에 문제가 있다면 이 웹 UI를 사용해 보세요: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
노이즈 출력이 발생할 경우 이 확장 기능도 함께 사용하세요:
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact
포니와 여러 요소의 혼합입니다. 포니를 더 예측 가능하게 만들고 스키조 네거티브에 덜 의존하도록 시도한 것으로, 이해력과 예술가의 지식을 제거하지 않습니다. 개인적으로 일반 용도로는 AutismMix_confetti를, 특정 로라 용도로는 AutismMix_pony를 사용합니다. 로라를 autism 위에 추가로 학습시키려면 더 나은 호환성을 위해 AutismMix_pony 버전을 권장합니다. Lightning 버전은 작동을 위해 특정 설정이 필요하니 다운로드 아래의 "about model" 정보를 참고하세요.
모델 간 차이점:
AutismMix_confetti는 AnimeConfettiTune과 AutismMix_pony의 소량 혼합입니다. 포니보다 스타일 변화가 적고 손 표현이 더 좋습니다. 저는 이 버전을 선호합니다.
AutismMix_pony는 ponyv6와 로라의 병합으로, 기반 ponydiffusion 모델용 특정 스타일과 더 호환됩니다.
AutismMix_DPO는 요청에 의해 만들어진 AutismMix_confetti와 DPO 로라의 결합으로, confetti 버전과 매우 유사합니다.
더 전통적인 애니메이션 스타일을 원한다면 네거티브에 3d를 추가하세요. 품질 태그는 ponyv6와 같아야 하지만, 실험은 자유롭게 가능합니다: "score_9, score_8_up, score_7_up, score_6_up, score_5_up, score_4_up, source_anime, BREAK"
제 테스트 결과 스키조 네거티브와 SDXL/pony용 네거티브 임베드는 결과를 악화시켰지만, 원하는 대로 사용하세요.
이 모델 실행에 문제가 있다면 이 웹 UI를 사용해 보세요: https://github.com/lllyasviel/stable-diffusion-webui-forge
또한 노이즈 출력이 발생할 경우 이 확장 기능도 사용하세요:
https://github.com/hako-mikan/sd-webui-prevent-artifact
모델 세부사항
토론
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