Chroma - v.35-세부 조정
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Extreme close-up photograph of a single tiger eye, direct frontal view. The iris is very detailed and the pupil resembling a dark void. The word "Chroma V.35 now with less steps" is across the lower portion of the image in large white stylized letters, with brush strokes resembling those made with Japanese calligraphy. Each strand of the thick fur is highly detailed and distinguishable. Natural lighting to capture authentic eye shine and depth.
추천 네거티브 프롬프트
low quality, ugly, unfinished, out of focus
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
팁
Chroma 모델은 여전히 활발히 훈련 중이며, 사용자 피드백을 환영합니다.
대체 양자화 옵션으로 FP8 스케일드 양자화(ComfyUI와 함께 향상된 추론 속도 가능)와 GGUF 양자화(ComfyUI-GGUF 맞춤 노드 필요)가 있습니다.
훈련 코드, 추론 워크플로우, 로그 등 관련 자료는 제공된 Hugging Face와 GitHub 링크에서 확인할 수 있습니다.
크리에이터 스폰서

오픈 소스 AI 발전을 지원해 준 Fictional.ai에 특별한 감사를 드립니다.
지속적인 훈련 비용 지원을 위한 후원: https://ko-fi.com/lodestonerock/goal?g=1
ETH 후원 주소: 0x679C0C419E949d8f3515a255cE675A1c4D92A3d7
커뮤니티 디스코드 참여: discord.gg/SQVcWVbqKx
안녕하세요 여러분!
Chroma는 89억 매개변수 모델로 FLUX.1-schnell 기반입니다(기술 보고서 곧 공개 예정). 완전한 Apache 2.0 라이선스로 누구나 자유롭게 사용, 수정 및 확장할 수 있어, 기업의 제약이 없습니다.
이 모델은 아직도 훈련 중이며, 여러분의 의견을 듣고 싶습니다! 피드백과 제안은 매우 환영합니다.
Chroma의 목표
애니메이션, 퍼리, 예술적 콘텐츠, 사진을 포함한 2000만 샘플에서 선별된 500만 데이터셋을 기반으로 훈련.
완전 검열 해제로 누락된 해부학적 개념 재도입.
필요한 사용자들을 위한 신뢰할 수 있는 오픈 소스 옵션 구축.
진행 상황 보기
Hugging Face 저장소: https://huggingface.co/lodestones/Chroma (최신 모델은 여기서 확인하세요!)
Hugging Face 디버그 저장소: https://huggingface.co/lodestones/chroma-debug-development-only
실시간 AIM 훈련 로그: https://training.lodestone-rock.com/
ComfyUI 추론 노드 [작업 중]: https://github.com/lodestone-rock/flux-mod
ComfyUI 워크플로우: https://huggingface.co/lodestones/Chroma/resolve/main/simple_workflow.json
양자화 옵션
대체 옵션: FP8 스케일드 양자화 (ComfyUI에서 사용하며 추론 속도 향상 가능)
대체 옵션: GGUF 양자화 (ComfyUI-GGUF 맞춤 노드 설치 필요)
특별 감사
멋진 지원을 해 준 Fictional.ai에 감사드립니다 — 오픈 소스 AI 발전에 큰 힘이 됩니다.
오픈 소스 AI 지원
현재 사전 훈련은 5000시간 이상의 H100 자원을 사용하였으며, 장기적으로 진행하기에 비용이 많이 듭니다.
접근 가능하고 커뮤니티 중심의 AI를 믿는다면, 어떠한 지원도 큰 도움이 됩니다.
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제 디스코드: discord.gg/SQVcWVbqKx


