이곳은 공식 모델 페이지입니다

Chroma1-HD GGUF Quants

워크플로우는 학습 데이터 .zip 파일에 포함되어 있습니다

아래는 원본 모델 페이지의 복사본입니다.

안녕하세요,

얼마 전, 진행 중인 오픈소스 기반 모델인 Chroma에 대해 게시했습니다. 많은 훌륭한 피드백을 받았고, 드디어 기본 모델 학습이 완료되어 모든 모델 패밀리를 여러분께 공개하게 되어 기쁩니다!

간략한 약속 사항을 상기하자면: 이들은 진정한 기본 모델입니다.

아직 아무런 미적 튜닝이나 DPO 같은 학습 후 처리를 하지 않았습니다. 이들은 원시적이고 강력하며 미세조정에 완벽한 중립적 출발점이 되도록 설계되었습니다. 무거운 작업은 우리가 했으니 여러분은 하지 않아도 됩니다.

그리고 무거운 작업이라 함은 약 105,000 H100 시간의 계산량입니다. 이 모든 GPU 시간이 이 모델들을 방대한 데이터 분포로 채워 미세조정이 매우 쉬워질 것입니다.

약속대로, 모든 것은 완전한 Apache 2.0 라이선스 하에 있습니다—접근 제약이 없습니다.

요약:

릴리스 브랜치:

• Chroma1-Base: 핵심 512x512 모델로, 거의 모든 창작 프로젝트에 탄탄한 기반입니다. 장기간 미세조정을 계획하거나 마지막 에폭에서 고해상도 훈련으로 빠른 수렴을 원할 경우 이 모델을 사용하세요.

• Chroma1-HD: Chroma1-Base에서 1024x1024 해상도로 고해상도 미세조정한 모델입니다. 빠른 미세조정이나 고해상도 LoRA를 원한다면 여기서 시작하세요.

리서치 브랜치:

• Chroma1-Flash: Chroma1-Base를 바탕으로 더 빠른 flow matching 모델을 찾기 위해 미세조정된 버전입니다. GAN 기반 훈련 없이 빠른 모델 훈련 방법을 실험한 결과로, 델타 가중치는 다른 Chroma 버전에 적용 가능하며 속도 향상에 유용합니다(강도 조절 필요).

• Chroma1-Radiance [WIP]: 픽셀 공간 모델로서 VAE 압축 아티팩트에 영향을 받지 않는 급진적 튜닝된 버전입니다.

양자화 옵션

• 대안 옵션: FP8 Scaled Quant (ComfyUI에서 사용되는 포맷으로 추론 속도 향상 가능)

• 대안 옵션: GGUF Quantized (ComfyUI-GGUF 커스텀 노드 설치 필요)

특별 감사

이 프로젝트를 가능하게 한 후원자들에게 진심으로 감사드립니다.

• 프리트레이닝 실행과 데이터 수집에 엄청난 관대함으로 기여한 익명의 후원자분. 당신의 지원은 오픈소스 AI에 혁신을 가져왔습니다.

• Fictional.ai의 환상적인 지원과 오픈소스 AI의 한계를 넓히는 데 도움을 주셔서 감사합니다.

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