이곳은 공식 모델 페이지입니다

Chroma1-HD GGUF Quants

작업 흐름은 학습 데이터 .zip 파일에 있습니다

다음은 원본 모델 페이지의 복사본입니다.

안녕하세요, 여러분,

약간 전에 제가 진행 중인 오픈 소스 기본 모델인 Chroma에 대해 게시했습니다. 많은 훌륭한 피드백을 받았고, 이제 기본 모델의 학습이 마무리되어 전체 모델 군이 여러분이 사용할 준비가 되었다는 것을 알리게 되어 기쁩니다!

여기서 약속한 바를 잠깐 상기해봅시다: 이들은 진정한 기본 모델입니다.

미적 조정이나 DPO 같은 사후 학습 작업을 하지 않았습니다. 이들은 원시적이면서도 강력하며, 여러분이 미세 조정을 시작하는 데 완벽하고 중립적인 출발점이 되도록 설계되었습니다. 무거운 작업은 저희가 했으니 여러분은 그럴 필요 없습니다.

그리고 그 무거운 작업이란 대략 105,000 H100 시간의 연산을 의미합니다. 그 모든 GPU 시간은 방대한 데이터 분포로 이 모델들을 채우는 데 사용되었으며, 이를 바탕으로 미세 조정을 훨씬 수월하게 할 수 있을 것입니다.

약속대로, 모든 것은 완전한 Apache 2.0 라이선스로 제공됩니다—어떠한 제약도 없습니다.

요약:

릴리스 브랜치:

• Chroma1-Base: 이것은 핵심 512x512 모델입니다. 거의 모든 창작 프로젝트에 견고하고 다용도로 사용할 수 있는 기반입니다. 더 긴 미세 조정을 계획하며 마지막 에폭에서만 고해상도 학습을 하여 더 빠르게 수렴하게 하려면 이 모델을 사용하시길 권합니다.

• Chroma1-HD: 1024x1024 해상도에서 Chroma1-Base를 고해상도로 미세 조정한 버전입니다. 고해상도에서 빠른 미세 조정이나 LoRA를 원한다면 이 모델이 시작점입니다.

연구 브랜치:

• Chroma1-Flash: 이 모델들은 이 흐름 매칭 모델들을 더 빠르게 만드는 최적의 방법을 찾기 위해 Chroma1-Base를 미세 조정한 버전입니다. 기술적으로는 GAN 기반 학습을 사용하지 않고 빠른 모델을 학습하는 실험적 결과입니다. 이 델타 가중치는 어떤 Chroma 버전에도 적용 가능하며 속도를 높일 수 있습니다(강도 조절 필요).

• Chroma1-Radiance [WIP]: 모델이 픽셀 공간 모델로 완전히 조정된 급진적 버전으로, 기술적으로 VAE 압축 인공물로부터 영향을 받지 않아야 합니다.

양자화 옵션

• 대안 옵션: FP8 스케일드 양자화 (ComfyUI가 사용하는 포맷으로 추론 속도가 향상될 수 있음)

• 대안 옵션: GGUF 양자화 (ComfyUI-GGUF 커스텀 노드 설치 필요)

특별 감사

이 프로젝트가 가능하도록 지원해주신 분들께 깊은 감사를 드립니다.

• 사전 학습 실행과 데이터 수집을 위해 엄청난 관대함으로 기부해 주신 익명의 후원자. 여러분의 지원이 오픈 소스 AI에 변화를 가져왔습니다.

• Fictional.ai의 환상적인 지원과 오픈 소스 AI의 경계를 넓히는 데 도움을 주셔서 감사합니다.

이 프로젝트를 지원해주세요!

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