Detail Enhancer - Doctor Diffusion의 "pnte" Negative Stable Diffusion SD3.5 Large LoRA - SD3.5L_pnte_2.0_rank64
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팁
LoRA를 적용할 때는 부정적인 강도 값을 사용하세요.
LoRA 강도는 -0.01에서 -2.00 사이이며, -0.45가 좋은 시작점입니다.
-0.75를 넘어가는 값은 결과 품질 저하를 초래할 수 있습니다.
ComfyUI 사용자는 부정적 LoRA를 자동으로 반전시키고 models/nloras 폴더에서 관리하는 SnakeOil 커스텀 노드 스위트를 활용할 수 있습니다.
버전 하이라이트
저의 실험적 aitoolkit 설정 파일로 훈련되었습니다. 자세한 내용은 아래 기사 참고하세요.
점진적인 디테일 슬라이더로 매우 잘 작동합니다. 보통 전체적인 향상을 위해 -0.45 부근에서 시작합니다. -1에 가까워질수록 약간 이상해질 수 있으며 -0.78에서 -0.98 사이에는 눈에 띄는 변화가 있을 때가 있습니다. 극미한 품질 향상에는 -0.01까지 낮게 설정하여 사용하세요.
이 버전은 네트워크 랭크 64로 훈련되었습니다.
크리에이터 스폰서
편리한 사용을 위해 ComfyUI 사용자는 부정적 LoRA의 자동 반전 및 향상된 폴더 관리를 지원하는 SnakeOil 커스텀 노드 스위트를 사용할 수 있습니다.
"PNTE" Negative Stable Diffusion LoRA
Stable Diffusion 모델용 부정적 LoRA를 사용하여 이미지의 품질과 디테일 양을 증가시킵니다.
사용 방법:
이 LoRA들은 부정적 강도 값과 함께 사용해야 합니다.
간단히 말해 이 LoRA를 네거티브 프롬프트에 추가하거나 사용 중인 디퓨전 인터페이스에 따라 LoRA 강도를 수동으로 조절하세요.
편리한 사용을 위해 ComfyUI 사용자는 제가 만든 SnakeOil 커스텀 노드 스위트를 사용할 수 있습니다. 이 노드는 부정적 LoRA를 자동으로 반전시킬 뿐만 아니라 일반 models/loras 폴더 대신 models/nloras 폴더에서 LoRA를 찾도록 하여 LoRA 목록 관리를 돕습니다.
SD3.5L:
Stable Diffusion 3.5 Large와 함께 사용하기 위한 제 "point-e" 부정적 임베딩의 최신 업데이트 버전으로, aitoolkit용 실험적 맞춤 설정으로 훈련되었습니다.
텍스트 인코더는 훈련하지 않아 CLIP 값을 0으로 설정했습니다.
LoRA 강도는 -0.01부터 -2.00까지 조절 가능하지만 대부분의 경우 -0.75 이상에서는 품질 저하가 발생할 수 있습니다. -0.45는 좋은 시작점이며, -0.01까지도 작동합니다.
모델 세부사항
토론
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