DMD2 Speed LoRA [SDXL, Pony, Illustrious] - dmd2_sdxl_4step_lora_fp16
하이라이트된 이미지
추천 네거티브 프롬프트
NSFW, naked, nude, watermark, text, simple background
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
other models
팁
더 나은 성능을 위해 fp32와 fp16 LoRA를 각각 0.5 가중치로 결합해 보세요.
LoRA 가중치는 대략 0.7을 사용하되, 1.0의 가중치도 좋은 결과를 보여줍니다.
이미지가 흐리거나 채도가 낮아 보이면 CFG 값을 올려 보세요.
LoRA는 자체적으로 속도 개선을 제공하지 않으며, 적은 단계로 생성할 수 있게 해줍니다.
LoRA를 체크포인트에 병합하면 LoRA를 따로 로드하지 않고도 결과를 바로 사용할 수 있습니다.
버전 하이라이트
dmd2_sdxl_4step_lora_fp16
이것은 향상된 빠른 이미지 합성을 위한 분포 매칭 증류(Distribution Matching Distillation) 논문의 공식 DMD2 구현 LoRA입니다.
dmd2_sdxl_4step_lora
원본 모델은 Huggingface tianweiy/DMD2에 있습니다.
권장 설정
단계: 8
LoRA 가중치: 0.7
샘플러: LCM
스케줄러: Normal, Simple
CFG: 1.4 - 1.8
저는 저해상도 기반 이미지와 업스케일링 후 정제 작업(hires fix) 모두에 유사한 설정을 사용합니다. 위 설정은 저의 개인적인 권장사항이며, 여러분은 모델과 함께 가장 잘 맞는 설정을 찾기 위해 다양한 옵션을 시도해 보시길 권합니다.
두 LoRA 결합하기
fp32와 fp16을 각각 가중치 0.5로 동시에 사용하는 것이 더 좋은 성능을 낸다는 보고도 있습니다.
권장 LoRA 가중치
다른 LoRA처럼 로드하시면 됩니다. 저는 개인적으로 0.7의 가중치를 추천하지만, 1.0이 더 낫다고 주장하는 분들도 있습니다.
사용법
어떤 SDXL 또는 유사한 체크포인트와도 사용할 수 있으며 위 설정을 활용하세요.
또한 이 LoRA를 체크포인트에 병합하여 저장하면, LoRA를 별도로 로드하지 않고도 결과를 포함해 직접 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 LCM 및 적은 단계로도 좋은 결과를 얻을 수 있습니다.
LoRA 자체는 속도 향상을 제공하지 않고, 더 적은 단계로 더 나은 결과를 생성할 수 있게 합니다.
결과물이 흐리거나 색이 빠져 보인다면 CFG 값을 높여 보세요.
라이선스
Creative Commons Attribution Non Commercial 4.0
저는 이 모델의 제작자가 아니며, 다운로드와 창작에 참고하기 쉽게 업로드한 것뿐입니다. 모든 공은 Tianwei Yin에게 돌아갑니다.
