DreamShaper XL - v2.1 Turbo DPM++ SDE
추천 네거티브 프롬프트
(low quality, worst quality:1.4), cgi, text, signature, watermark, extra limbs
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
추천 고해상도 매개변수
upscaler
upscale
steps
denoising strength
팁
Turbo 버전은 DPM++ SDE Karras 샘플러와 함께 CFG 스케일 2 및 4-8 샘플링 스텝에서 사용하세요.
속도보다 품질이 필요하지 않은 경우에만 LCM 샘플러 사용을 피하세요.
Turbo 버전은 StabilityAI의 허가 없이는 상업적으로 사용할 수 없습니다.
Turbo 버전을 비-Turbo 모델로 DPM++ 2M SDE Karras 또는 Euler와 함께 CFG 6, 20-40 스텝에서 사용할 수 있습니다.
리파이너를 사용하지 않아도 되며, 고해상도 수정 및 타일 업스케일링을 모델 자체가 처리합니다.
최상의 결과를 위해 첫 단계 해상도는 1024 근처로 유지하세요.
이 모델로 학습할 경우 DPM++ SDE 샘플러와 적절한 스텝/CFG를 사용하세요.
버전 하이라이트
Turbo 버전은 CFG 스케일 2에서 4-8 샘플링 스텝으로 사용해야 합니다. DPM++ SDE Karras (또는 Normal)에서 작동합니다. 다른 샘플러 비교: https://civitai.com/posts/951781
고해상도 수정 및 타일 업스케일링에 사용할 수 있습니다. 예시를 확인하세요.
학습할 경우 반드시 DPM++ SDE를 사용하세요.
2.1 버전의 변경점
v1, v2에서 가끔 발생하던 피부 문제를 수정했습니다. 타겟 적대적 학습을 사용했습니다.
해당 문제는 SFW 버전에 영향을 미치지 않아 업데이트하지 않았습니다.
대부분 이미지에 큰 영향은 없으며, 애니메이션 관련 소소한 개선이 포함되어 있습니다.
크리에이터 스폰서
DreamShaper XL - 이제 Turbo!
1.5 DreamShaper 페이지도 확인하세요
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Alpha2는 조금 오래되었습니다. Turbo 또는 Lightning 버전으로 전환하는 것을 권장합니다.
DreamShaper는 사진, 예술, 애니메이션, 만화를 모두 잘 수행하는 범용 SD 모델입니다. Midjourney 및 DALL-E 같은 다른 범용 모델과 파이프라인에 맞서도록 설계되었습니다.
"지금은 터보 타임"
Turbo 버전은 CFG 스케일 2 및 4-8 샘플링 스텝에서 사용해야 합니다. 이는 DPM++ SDE Karras (2M 아님)에서만 작동합니다. LCM 샘플러와 함께 사용할 수 있지만, 품질보다는 속도가 필요할 때만 권장합니다.
8 스텝에서 샘플러 비교: https://civitai.com/posts/951781
업데이트: Lightning 버전은 3-6 샘플링 스텝에 CFG 스케일 2로 작동하며, 역시 DPM++ SDE Karras와만 호환됩니다. 첫 단계에서는 1024 이상 과도하게 크게 설정하지 마십시오.
리파이너를 사용할 필요 없으며, 이 모델 자체로 고해상도 수정 및 타일 업스케일링이 가능합니다.
예시는 Auto1111로 생성되었으며, ComfyUI 워크플로우로도 유사한 결과를 얻을 수 있습니다: https://pastebin.com/79XN01xs
기본 스타일 비교: https://civitai.com/images/4427452
이 모델로 학습할 경우 DPM++ SDE 샘플러와 적절한 스텝/CFG를 사용하세요.
Turbo는 현재 StabilityAI의 허가 없이는 상업적으로 사용할 수 없습니다. 멤버십은 여기에서 가입하세요: https://stability.ai/membership
Turbo 버전(Lightning 아님)은 DPM++ 2M SDE Karras / Euler와 함께 cfg 6, 20-40 스텝에서 비-Turbo 모델로 사용할 수 있습니다. 제가 만든 몇몇 최고의 비-Turbo XL 모델과의 비교는 여기에서 확인할 수 있습니다 (일반 설정과 Turbo 설정): https://civitai.com/posts/1414848
왜 누군가가 8 스텝 대신 40 스텝을 선호하는지 모르겠지만 선택할 수 있습니다.
과거 Alpha 2 및 이전에 대한 설명
SDXL1.0 기반 미세조정.
아직 알파 버전이지만, xl0.9 기반 첫 알파 대비 훨씬 나아졌다고 생각합니다.
워크플로우에는 comfy용 수학 플러그인(또는 일부를 수동 구현)이 필요합니다.
기본적으로 저는 먼저 DreamShaperXL로 1차 생성을 하고, 2배 업스케일한 다음 img2img 단계를 DreamShaperXL 자신이나 적합한 1.5 모델 (예: DreamShaper7 또는 AbsoluteReality)로 진행합니다.
SDXL1.0 대비 개선점
리파이너 불필요. 고해상도 수정 (업스케일+i2i) 진행 가능
더 나은 인물 표현
덜 흐릿한 가장자리
75% 향상된 드래곤 🐉
향상된 NSFW 표현
이전 DreamShaper XL 0.9 알파 설명
드디어 공유 허가를 받았습니다. SDXL0.9 기반으로 단순한 학습 테스트입니다. 개선 여지가 확실히 있습니다.
이 버전의 워크플로우는 일반적이지 않고, AbsoluteReality 또는 DreamShaper7을 "리파이너"로 사용합니다 (즉, DreamShaperXL로 생성한 후 AR 또는 DS7로 "고해상도 수정"을 수행).
초기 단계지만 결과는 꽤 좋습니다.
댓글 섹션은 비활성화할 수도 있습니다. 초기 단계임에도 평가받을 수 있기 때문입니다. 또한 SD1.5 DreamShaper와는 아직 수준이 맞지 않지만, SDXL1.0 출시가 임박해 자원을 쏟는 것은 비효율적입니다.
재미있게 사용하시고, 미래 업데이트를 받으려면 ❤️ 를 추가하세요.현재 비상업적 라이선스는 Stability에서 강제하고 있습니다.




