Flux Art Fusion - v1.0 fp8 - v1.0 fp8
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beautiful, detailed, intricate, elegant, highly enhanced, dramatic light, sharp focus, illuminated background, divine, scenic, professional, artistic, attractive, pretty, cute, perfect, innocent, balanced colors, best, romantic, futuristic, stunning, magical, pure, wonderful, delicate, creative, positive, unique, flowing, color, shiny
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distorted, (worst quality, low quality, normal quality, lowres, low details, oversaturated, noisy, undersaturated, overexposed, underexposed, grayscale, bw, bad photo, bad photography, bad art:1.4), (watermark, signature, text font, username, error, logo, out of focus, words, letters, digits, autograph, trademark, name:1.2), grainy), morbid, asymmetrical, mutated malformed, blurry, mutilated, poorly lit, bad shadow, ugly, draft, cropped, deformed, out of frame, cut off, censored, jpeg artifacts, duplicate, (airbrushed, (blur, semi-realistic, cgi, render, blender, digital art, manga, amateur:1.3), (3D, 3D Game, cartoon, anime, 3D Game Scene, 3D Character:1.1), (bad hands, bad anatomy, glitch, bad body, bad face, bad teeth, bad arms, bad legs, deformities:1.3), graphic, bokeh), text, painting, crayon, graphite, abstract, mutated, disfigured
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
resolution
vae
other models
팁
NF4 및 기본 모델은 Forge WebUI에서 LoRA와 잘 작동합니다. Diffusion에서 Low Bits: Automatic (fp16 LoRA)을 선택하세요.
Comfy에서 LoRA를 사용할 때는 NF4로 변환하지 않고 FP8 및 FP16 모델만 사용하세요.
모델은 다양한 아트 방향을 잘 처리하며 특히 회화와 드로잉 아트에 뛰어나고 복잡한 큐에서도 놀랍도록 다재다능합니다.
버전 하이라이트
NF4로 변환하지 않은 원본 버전입니다. Clip-L, 텍스트 인코더와 VAE가 필요합니다.
Flux1 개발자와 VAE, T5xxl 그리고 Clip-l 전체 fp32 텍스트 인코더를 혼합하여 bnb nf4로 변환된 NF4 모델입니다. 영향력이 거의 없는 제가 좋아하는 LoRA 몇 개도 추가했습니다. 모두 포함되어 있습니다!
NF4 및 기본 모델은 제가 작업하는 Forge WebUI 내 LoRA와 잘 작동합니다. Diffusion에서 Low Bits: Automatic (fp16 LoRA)을 선택하는 것을 잊지 마세요.
Comfy에서 LoRA를 사용할 때는 NF4로 변환하지 않고 FP8과 FP16 모델만 사용하세요.
드디어 모델의 GUFF 버전을 만들었습니다) 기다리게 해서 죄송합니다, 시간이 부족했습니다.
이 모델은 다양한 아트 방향을 매우 잘 소화합니다. 특히 회화와 드로잉 아트에 뛰어납니다. 또한 리얼리즘도 좋습니다. 실험을 두려워하지 마세요. 여러 주간 모델의 능력을 탐색했지만 매번 놀라움을 줍니다.))
NF4 모델은 익숙한 NF4 v2보다 조금 더 정확합니다. 복잡한 큐로 많은 생성 작업을 하면서 이를 확인했습니다. 이 모델들이 저를 이해하는 방식에 완전히 만족합니다. 단순한 큐에서는 차이를 느끼지 못했습니다.
Forge WebUI에서는 Euler 혹은 Flux Realistic 샘플러를 선택하고, 스케줄 타입은 Simple, CFG는 1, 스텝 수는 20~30입니다.
생성된 출력물은 flux-1-dev-non-commercial-license에 명시된 대로 개인, 과학, 상업적 목적으로 사용할 수 있습니다.
