Flux krea dev (nunchaku svdq-fp4) 베이스 모델 - v1.0
추천 매개변수
samplers
steps
cfg
clip skip
resolution
팁
최소 VRAM 요구량은 약 6GB(예: RTX 2060 또는 3060)이며, 더 나은 성능과 안정성을 위해 10GB 이상의 VRAM을 권장합니다.
VRAM이 제한될 경우 CPU 오프로드 및 작은 배치 크기 설정이 도움이 됩니다.
최소 시스템 RAM 요구량은 약 16GB이며, 권장 시스템 RAM은 32GB입니다.
걸작 창작을 쉽게 하기 위해 t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled와 clip_l 같은 고급 텍스트 인코더를 사용하세요.
Flux Krea는 Flux Dev용으로 설계된 LoRA와 완벽하게 호환됩니다.
원활한 워크플로를 위해 Diffusers 및 ComfyUI와의 즉시 통합을 지원합니다.
자세한 향상을 위한 권장 LoRA 컬렉션 및 모델: flux-detailer, aesthetic-details, flux-faetastic-details, midjourney-v7-meets-flux-illustrious, realanime.
버전 하이라이트
Flux.1-krea-dev (nunchaku fp4)
걸작을 더 쉽게 만들 수 있습니다
최소 VRAM 요구량 6GB 이상
시스템 RAM 16GB 이상
크리에이터 스폰서
Flux.1-krea-dev 소개
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
Flux.1-krea-dev (nunchaku 버전) 소개
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
Flux.1-krea-dev 소개
https://docs.comfy.org/tutorials/flux/flux1-krea-dev
Flux.1-krea-dev (nunchaku 버전) 소개
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev
최신 텍스트-이미지 AI 모델의 최첨단 힘인 nunchaku-flux.1-krea-dev를 경험해 보세요! 견고한 FLUX.1-dev 기반 위에 구축되었으며, 혁신적인 4비트 양자화 기술을 통해 최적화된 효율성으로 놀랍고 고품질의 이미지 생성을 제공합니다.
포함된 svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors 파일 덕분에 Nvidia GPU에서 매우 빠른 추론 속도를 경험할 수 있습니다면서도 뛰어난 이미지 품질을 유지합니다. 디지털 아티스트, 개발자, AI 애호가 누구나 이 모델로 손쉽게 풍부한 비주얼을 창조할 수 있습니다.
지금 다운로드하여 다음을 이용하세요:
Flux Krea는 Flux Dev용으로 설계된 LoRA와 완벽하게 호환됩니다.
창의적 유연성을 위한 최첨단 이미지 합성
Blackwell GPU 아키텍처에 최적화된 효율적인 성능
최신 양자화 연구에 기반한 강력한 오픈 소스 기반
원활한 워크플로를 위한 Diffusers 및 ComfyUI와의 즉시 통합
nunchaku-flux.1-krea-dev와 함께 AI 생성 아트 및 미디어 프로젝트를 한 차원 높이세요 — 혁신과 예술성이 픽셀마다 만납니다.
Flux.1-krea-dev 출시일: 2025.7.31
요구 사항 :
최소 VRAM 요구량: 6GB VRAM (예: RTX 2060 또는 3060)
더 나은 성능과 안정성을 위해 10GB 이상의 VRAM 권장
VRAM이 부족할 때는 CPU 오프로드 및 작은 배치 크기 설정이 도움이 됩니다
최소 시스템 RAM 요구량: 16GB
권장 시스템 RAM: 32GB
1) Flux.1-krea-dev (nunchaku 버전) 다운로드
https://huggingface.co/nunchaku-tech/nunchaku-flux.1-krea-dev/tree/main
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Nvidia RTX50
svdq-fp4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors (다운로드는 huggingface.co에서 확인해 주세요)
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Nvidia RTX 20 / 30 / 40
svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors (지금 다운로드 클릭)
파일은 이 게시물에 업로드되어 있습니다
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경로: \ComfyUI\models\diffusion_models\svdq-int4_r32-flux.1-krea-dev.safetensors
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걸작 창작을 쉽게 하기 위해 2가지 고급 text_encoders 권장
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (Flux Dev와 동일)
text_encoders 2 : clip_l (HiDream 대신 사용 가능)text_encoders 3 : Flux용 Long CLIP - Distilled (다운로드) (471.71MB)선택 사항!!!
경로 : \ComfyUI\models\text_encoders\
2) <Flux.1-krea-dev (nunchaku 버전)> 워크플로 다운로드 {20초당 1장 사진}
워크플로 v1 2025.08.03
https://civitai.com/models/1831687/flux1-krea-dev-nunchaku-my-20sec-workflow
워크플로 v2 2025.08.13
https://civitai.com/models/1831687?modelVersionId=2107254

워크플로 이름 : 1-nunchaku-flux.1-dev(T2I) 10Lora-Pro.json v2.0

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이 워크플로에서 사용하는 Lora
https://civitai.com/collections/11428250 (내 Flux Lora 컬렉션 확인)
https://civitai.com/models/685874/flux-detailer
https://civitai.com/models/1166973/aesthetic-details
https://civitai.com/models/643886/flux-faetastic-details
https://civitai.com/models/1470162/midjourney-v7-meets-flux-illustrious
https://civitai.com/models/1371216/realanime
경로 : ....\ComfyUI\models\loras\
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걸작 창작을 쉽게 하기 위해 고급 text_encoders 권장
text_encoders 1 : t5xxl_fp8_e4m3fn_scaled (Flux Dev와 동일)
text_encoders 2 : HiDream CLIP - Flux용 증류 (다운로드) (471.71MB) 선택 사항!!!
text_encoders 3 : clip_l
(Flux Dev - text_encoders 사용 가능)
경로 : ....\ComfyUI\models\text_encoders\

모델 세부사항
토론
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