Flux1. D - 혼돈 효과 / 텍스처 및 패턴 - v1.0
하이라이트된 이미지
추천 매개변수
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팁
최상의 결과를 위해 모델 가중치를 낮게 유지하세요 (0.5 - 0.6).
더 높은 가중치를 사용하면 모델의 효과를 더 잘 보여줄 수 있지만 일반적인 사용에는 권장하지 않습니다.
이 모델은 학습 이미지를 복제하는 것이 아니라 디테일과 텍스처를 향상시키기 위해 설계되었습니다.
크리에이터 스폰서
여기에서 Chroma 모델을 탐색하세요: https://civitai.com/models/1330309/chroma
첫 번째와 두 번째 그림 - Lora 켬 / 두 번째 그림 Lora 끔
나머지는 반대로 - Lora 끔 / 켬
현재 실험을 위해 많은 모델을 훈련하고 있으며, LoRA가 Civit에서 왜 찾기 힘든지 몇 번 문의를 받아 최소한 이 모델은 공개하려고 합니다.
50장 정도의 이미지를 기준으로 훈련한 두 모델을 병합한 것입니다. 100장을 동시에 훈련하는 것보다 더 나은 해결책인 것 같습니다. 모델이 매우 강력하므로 낮은 가중치(0.5 - 0.6)를 유지하는 것이 좋습니다. 예시 이미지에서는 모델 효과를 더 잘 보여주기 위해 더 높은 가중치를 사용했습니다.
이 모델의 주요 목적은 약간의 디테일, 혼돈, 텍스처를 추가하는 것입니다. 항상 그렇듯이, 학습한 이미지를 그대로 재현하는 것이 아니라 평범해 보이는 것에 무언가를 더하려는 것입니다.
모두 Flux Krea FP8로 제작되었습니다.
참고로, V50가 출시되면 대부분 Chroma https://civitai.com/models/1330309/chroma로 완전히 전환할 예정이며 (특정 용도에는 Krea를 사용), Chroma가 정식 출시 후 자체 카테고리를 갖게 되길 바랍니다. 현재 진행 중인 검열, Visa/Mastercard 문제, 그리고 전반적인 하락세 속에서도 Civit가 버텨주길 바랍니다.
모델 세부사항
토론
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