HiDream Full GGUF-Q5_K_M UNCENSORED🔞 - v1.0

이것은 완전히 "뇌절된"=검열 해제된 텍스트 인코더 (Meta Llama 3.1)를 탑재한 HiDream Full 모델 중 가장 최적화(품질/속도|VRAM 기준)된 양자화입니다

이 파일 모음에는 HiDream을 훨씬 더 좋게 만들고 !검열 해제할 수 있는 두 가지 주요 구성 요소가 포함되어 있습니다:

• 멋진 팁: 더 나은 텍스트-벡터 번역/인코딩을 위해 t5-v1_1-xxl-encoder-Q5_K_M.gguf 대신 converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf를 사용합니다;

• 주요 비밀 재료: Meta-Llama-3.1-8B-Instruct-Q5_K_M.gguf 대신 meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf 사용 --> LLM 뇌절/검열 해제 과정에 대해 여기에서 읽어보세요: https://huggingface.co/blog/mlabonne/abliteration (Huggingface에서 그의 저장소에서 다른 검열 해제된 LLM도 받으실 수 있습니다...)

따라서 ... 단순히 다음을 하세요:

1. 압축 파일을 푸세요!

2. hidream-i1-full-Q5_K_M.gguf 파일을 ComfyUI\models\unet 폴더에 넣으세요;

3. converted-flan-t5-xxl-Q5_K_M.gguf, meta-llama-3.1-8b-instruct-abliterated.Q5_K_M.gguf, clip_g_hidream.safetensors, clip_l_hidream.safetensors 파일들을 ComfyUI\models\text_encoders 폴더에 넣으세요;

4. HiDream.vae.safetensors 파일을 ComfyUI\models\vae 폴더에 넣으세요;

5. 테스트를 위해 UNcensored HiDream-Full Workflow.json을 시작 워크플로우로 사용하세요;

6. VRAM 문제가 발생하면, VRAM 최적화된 bat 파일인 run_nvidia_gpu_fp8vae.bat를 사용해 ComfyUI를 시작하세요 (ComfyUI 폴더에 직접 넣으세요);

이렇게 하면 12GB VRAM으로도 좋은 고품질의 HiDream-Full 이미지 생성을 할 수 있습니다 (테스트 완료!)

업데이트1: 텍스트 인코더 부분에 다른 검열 해제된 Meta Llama 3.1 버전을 사용할 수도 있습니다. 예를 들어 이 이미지: https://civitai.com/images/71818416 는 DarkIdol-Llama-3.1-8B-Instruct-1.2-Uncensored-GGUF를 사용합니다
업데이트2: 다음 CLIP-G를 시도해 보세요 --> https://civitai.com/models/1564749?modelVersionId=1773479